Разбиение множества векторов с целыми неотрицательными координатами с использованием логических аппаратных средств

Рассмотрены задачи разбиения множества векторов с целыми неотрицательными координатами относительно порогового значения и порогового отношения на два класса средствами адаптируемых логических сетей. Обоснована корректность алгоритмов реализации такого разбиения для произвольного порогового значения...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2018
Автори: Крывый, С.Л., Опанасенко, В.Н.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144861
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Разбиение множества векторов с целыми неотрицательными координатами с использованием логических аппаратных средств / С.Л. Крывый, В.Н. Опанасенко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 151–161. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрены задачи разбиения множества векторов с целыми неотрицательными координатами относительно порогового значения и порогового отношения на два класса средствами адаптируемых логических сетей. Обоснована корректность алгоритмов реализации такого разбиения для произвольного порогового значения и размерности векторов. Розглянуто задачі розбиття множини векторів з цілими невід’ємними координатами відносно порогового значення і порогового відношення на два класи засобами логікових мереж зі здатністю адаптації. Обґрунтовано коректність алгоритмів реалізації такого розбиття для довільного порогового значення і розмірності векторів. The problems of partition of a set of vectors with nonnegative items into two classes with respect to threshold values by using adaptive logical systems is considered. The correctness of the corresponding algorithms for implementation of such partition is proved for an arbitrary threshold value and vector dimension.
ISSN:1019-5262