Разбиение множества векторов с целыми неотрицательными координатами с использованием логических аппаратных средств

Рассмотрены задачи разбиения множества векторов с целыми неотрицательными координатами относительно порогового значения и порогового отношения на два класса средствами адаптируемых логических сетей. Обоснована корректность алгоритмов реализации такого разбиения для произвольного порогового значения...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2018
Main Authors: Крывый, С.Л., Опанасенко, В.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144861
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Разбиение множества векторов с целыми неотрицательными координатами с использованием логических аппаратных средств / С.Л. Крывый, В.Н. Опанасенко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 2. — С. 151–161. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрены задачи разбиения множества векторов с целыми неотрицательными координатами относительно порогового значения и порогового отношения на два класса средствами адаптируемых логических сетей. Обоснована корректность алгоритмов реализации такого разбиения для произвольного порогового значения и размерности векторов. Розглянуто задачі розбиття множини векторів з цілими невід’ємними координатами відносно порогового значення і порогового відношення на два класи засобами логікових мереж зі здатністю адаптації. Обґрунтовано коректність алгоритмів реалізації такого розбиття для довільного порогового значення і розмірності векторів. The problems of partition of a set of vectors with nonnegative items into two classes with respect to threshold values by using adaptive logical systems is considered. The correctness of the corresponding algorithms for implementation of such partition is proved for an arbitrary threshold value and vector dimension.
ISSN:1019-5262