Рекуррентные соотношения для двуканальных систем с эрланговским временем обслуживания
Предложен метод исследования систем обслуживания M/Es/2/m, M/Es/2/∞, в том числе систем с применением случайного отбрасывания заявок. Получены рекуррентные соотношения для вычисления стационарного распределения числа заявок в системе и стационарных характеристик. Построенные алгоритмы проверены на и...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144877 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Рекуррентные соотношения для двуканальных систем с эрланговским временем обслуживания / Ю.В. Жерновый // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 3. — С. 151–159. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Предложен метод исследования систем обслуживания M/Es/2/m, M/Es/2/∞, в том числе систем с применением случайного отбрасывания заявок. Получены рекуррентные соотношения для вычисления стационарного распределения числа заявок в системе и стационарных характеристик. Построенные алгоритмы проверены на имитационных моделях, созданных с помощью инструментальных средств GPSS World .
Запропоновано метод дослідження систем обслуговування M/Es/2/m, M/Es/2/∞, в тому числі систем із застосуванням випадкового відкидання замовлень. Отримано рекурентні співвідношення для обчислення стаціонарного розподілу кількості замовлень у системі та стаціонарних характеристик. Побудовані алгоритми перевірено на імітаційних моделях, створених за допомогою інструментальних засобів GPSS World.
We propose a method of studying M/Es/2/m, M/Es/2/∞ queueing systems including the case of random dropping of customers. Recurrence relations are obtained for computing the stationary distribution of the number of customers in a system and its steady-state characteristics. The developed algorithms are tested on examples using simulation models constructed with the help of the GPSS World tools.
|
|---|---|
| ISSN: | 1019-5262 |