Моделирование задачи взаимодействия нейронов с учетом запаздывания их взаимодействия

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2018
• Main Author: Писаренко, В.Г.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
• Subjects: Дискусійні повідомлення
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144881
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Моделирование задачи взаимодействия нейронов с учетом запаздывания их взаимодействия / В.Г. Писаренко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 3. — С. 189–192. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Предложена и проанализирована новая модель функционирования живой нейросети, которая явно учитывает запаздывающее во времени взаимодействие группы взаимосвязанных нейронов. Показано, что имитационную модель живой нейросети можно построить, например, в виде цепочек достаточно большого числа связанных между собой однотипных триад нейронов. Запропоновано і проаналізовано нову модель функціонування живої нейромережі, в якій явно враховано наявність запізнілої взаємодії групи взаємозв’язаних нейронів. Показано, що імітаційну модель живої нейромережі можна побудувати, наприклад, у вигляді ланцюжків великої кількості зв’язаних між собою однотипних тріад нейронів. A new model of functioning a live neural network is proposed and analyzed. This model explicitly takes into account the lagging interaction of a group of interconnected neurons. It is shown that a simulation model of a live neural network can be constructed, for example, in the form of chains of a sufficiently large number of interconnected triads of neurons.