Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних

Правило комбінації Демпстера є найбільш відомим правилом комбінації, оскільки воно оперує з неповними та неточними даними. Але дане правило не може працювати за наявності занадто суперечливої інформації. Правило комбінації Мерфі може оперувати з суперечливими частинами свідчення, воно розраховує сер...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2018
Автор: Альперт, С.І.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144934
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 33-39. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862723274565222400
author Альперт, С.І.
author_facet Альперт, С.І.
citation_txt Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 33-39. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Правило комбінації Демпстера є найбільш відомим правилом комбінації, оскільки воно оперує з неповними та неточними даними. Але дане правило не може працювати за наявності занадто суперечливої інформації. Правило комбінації Мерфі може оперувати з суперечливими частинами свідчення, воно розраховує середню базову масу. Але цей метод також має певний недолік, оскільки не враховує взаємозв’язок між свідченнями. Тому було запропоноване нове вдосконалене правило комбінації, засноване на теорії Демпстера-Шейфера, яке просте для обчислень і має високу точність. Правило комбинации Демпстера является наиболее известным правилом комбинации, поскольку оно оперирует с неполными и неточными данными. Но данное правило не может работать при наличии слишком противоречивой информации. Правило комбинации Мерфи может оперировать с противоречивыми частями свидетельства, оно считает среднюю базовую массу. Но этот метод тоже имеет определенный недостаток, поскольку не учитывает взаимосвязь между свидетельствами. Поэтому было предложено новое усовершенствованное правило комбинации, основанное на теории Демпстера-Шейфера, которое простое для вычислений и имеет высокую точность. Dempster’s rule of combination is the most popular rule of combinations, because it processes incomplete and uncertain data. But this rule can not deal with highly conflicted information. Combination method of Murphy can deal with conflicting bodies of evidence, it calculates the mean of the basic probability assignment. But this method also has some disadvantage. Correlation among various evidences is not taken into account. It was proposed a new improved combination method. Based on the Dempster-Shafer theory, a new method has the advantage of simple calculation and high accuracy.
first_indexed 2025-12-07T18:40:26Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144934
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T18:40:26Z
publishDate 2018
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Альперт, С.І.
2019-01-10T16:33:47Z
2019-01-10T16:33:47Z
2018
Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 33-39. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144934
528.06
Правило комбінації Демпстера є найбільш відомим правилом комбінації, оскільки воно оперує з неповними та неточними даними. Але дане правило не може працювати за наявності занадто суперечливої інформації. Правило комбінації Мерфі може оперувати з суперечливими частинами свідчення, воно розраховує середню базову масу. Але цей метод також має певний недолік, оскільки не враховує взаємозв’язок між свідченнями. Тому було запропоноване нове вдосконалене правило комбінації, засноване на теорії Демпстера-Шейфера, яке просте для обчислень і має високу точність.
Правило комбинации Демпстера является наиболее известным правилом комбинации, поскольку оно оперирует с неполными и неточными данными. Но данное правило не может работать при наличии слишком противоречивой информации. Правило комбинации Мерфи может оперировать с противоречивыми частями свидетельства, оно считает среднюю базовую массу. Но этот метод тоже имеет определенный недостаток, поскольку не учитывает взаимосвязь между свидетельствами. Поэтому было предложено новое усовершенствованное правило комбинации, основанное на теории Демпстера-Шейфера, которое простое для вычислений и имеет высокую точность.
Dempster’s rule of combination is the most popular rule of combinations, because it processes incomplete and uncertain data. But this rule can not deal with highly conflicted information. Combination method of Murphy can deal with conflicting bodies of evidence, it calculates the mean of the basic probability assignment. But this method also has some disadvantage. Correlation among various evidences is not taken into account. It was proposed a new improved combination method. Based on the Dempster-Shafer theory, a new method has the advantage of simple calculation and high accuracy.
uk
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних
Усовершенствованный метод комбинирования данных на основе теории Демпстера-Шейфера при наличии противоречивых данных
Improved method of combining data on the basis of the Dempster-Shafer theory under conflicting data
Article
published earlier
spellingShingle Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних
Альперт, С.І.
Обчислювальні системи
title Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних
title_alt Усовершенствованный метод комбинирования данных на основе теории Демпстера-Шейфера при наличии противоречивых данных
Improved method of combining data on the basis of the Dempster-Shafer theory under conflicting data
title_full Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних
title_fullStr Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних
title_full_unstemmed Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних
title_short Удосконалений метод комбінування даних на основі теорії Демпстера-Шейфера за наявності суперечливих даних
title_sort удосконалений метод комбінування даних на основі теорії демпстера-шейфера за наявності суперечливих даних
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144934
work_keys_str_mv AT alʹpertsí udoskonaleniimetodkombínuvannâdanihnaosnovíteoríídempsterašeiferazanaâvnostísuperečlivihdanih
AT alʹpertsí usoveršenstvovannyimetodkombinirovaniâdannyhnaosnoveteoriidempsterašeiferaprinaličiiprotivorečivyhdannyh
AT alʹpertsí improvedmethodofcombiningdataonthebasisofthedempstershafertheoryunderconflictingdata