Биометрическая идентификация человека по его электрокардиограмме

• Veröffentlicht in: Математичні машини і системи
• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Вишневский, В.В., Романенко, Т.Н., Кизуб, Л.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2018
• Schlagworte: Інформаційні і телекомунікаційні технології
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144940
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Биометрическая идентификация человека по его электрокардиограмм / В.В. Вишневский, Т.Н. Романенко, Л.А. Кизуб // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 88-95. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Обсуждается алгоритм биометрической идентификации человека по его электрокардиограмме (ЭКГ) с использованием нейросети для классификации характерных признаков, выделенных при аппроксимации параметрическими сплайнами трехмерных дуг, соответствующих QRS-комплексам. Обговорюється алгоритм біометричної ідентифікації людини за її електрокардіограмою (ЕКГ) з використанням нейромережі для класифікації характерних ознак, знайдених при апроксимації параметричними сплайнами тривимірних дуг, які відповідають QRS-комплексам. The paper deals with the algorithm of biometric identification of a person according to his/her electrocardiogram (ECG) using a neural network for the classification of characteristic features that were found during approximating parametric splines of three-dimensional arcs that correspond to QRS complexes.