Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша
У роботі досліджено і проаналізовано генератори псевдовипадкових чисел (ГВЧ) та квазівипадкові послідовності (КВП), які реалізовано у середовищі статистичного програмування R, з огляду на можливість моделювання матриць, які описуються логістичною моделлю Раша. Моделювання таких матриць є важливим дл...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144947 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша / О.О. Диховичний, Н.В. Круглова, І.В. Алєксєєва // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 148-156. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144947 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Диховичний, О.О. Круглова, Н.В. Алєксєєва, І.В. 2019-01-10T17:30:56Z 2019-01-10T17:30:56Z 2018 Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша / О.О. Диховичний, Н.В. Круглова, І.В. Алєксєєва // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 148-156. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144947 [37.091.26]:004.9 У роботі досліджено і проаналізовано генератори псевдовипадкових чисел (ГВЧ) та квазівипадкові послідовності (КВП), які реалізовано у середовищі статистичного програмування R, з огляду на можливість моделювання матриць, які описуються логістичною моделлю Раша. Моделювання таких матриць є важливим для імітаційного моделювання результатів педагогічних тестувань, соціологічних опитувань. Показано, які саме ГВЧ та КВП є прийнятними для такого моделювання. В работе исследованы и проанализированы генераторы псевдослучайных чисел (ГСЧ) и квазислучайные последовательности (КСП), которые реализованы в среде статистического программирования R, с точки зрения возможности моделирования матриц, которые описываются логистической моделью Раша. Моделирование таких матриц важно для имитационного моделирования результатов педагогических тестов, социологических опросов. Показано, какие именно ГСЧ и КСП являются подходящими для такого моделирования. This article explores and analyzes pseudorandom numbers generators (PRNG) and quasi-random sequences(QRS) which are realized in the statistical programming language R, from the point of view of possible matrix modeling described by logistic Rasch modeling. Modeling of such matrixes is critical for imitational modeling of educational testing results and sociological surveys. It is demonstrated which specific PRNG and (QRS) are suitable for such modeling. uk Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша Анализ генераторов случайных чисел языка R с позиции моделирования данных по логистической модели Раша Analysis of random number generators in R language from the position of modeling data on the logistic model of Rasha Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| spellingShingle |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша Диховичний, О.О. Круглова, Н.В. Алєксєєва, І.В. Моделювання і управління |
| title_short |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_full |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_fullStr |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_full_unstemmed |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша |
| title_sort |
аналіз генераторів випадкових чисел мови r з позиції моделювання даних за логістичною моделлю раша |
| author |
Диховичний, О.О. Круглова, Н.В. Алєксєєва, І.В. |
| author_facet |
Диховичний, О.О. Круглова, Н.В. Алєксєєва, І.В. |
| topic |
Моделювання і управління |
| topic_facet |
Моделювання і управління |
| publishDate |
2018 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Математичні машини і системи |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Анализ генераторов случайных чисел языка R с позиции моделирования данных по логистической модели Раша Analysis of random number generators in R language from the position of modeling data on the logistic model of Rasha |
| description |
У роботі досліджено і проаналізовано генератори псевдовипадкових чисел (ГВЧ) та квазівипадкові послідовності (КВП), які реалізовано у середовищі статистичного програмування R, з огляду на можливість моделювання матриць, які описуються логістичною моделлю Раша. Моделювання таких матриць є важливим для імітаційного моделювання результатів педагогічних тестувань, соціологічних опитувань. Показано, які саме ГВЧ та КВП є прийнятними для такого моделювання.
В работе исследованы и проанализированы генераторы псевдослучайных чисел (ГСЧ) и квазислучайные последовательности (КСП), которые реализованы в среде статистического программирования R, с точки зрения возможности моделирования матриц, которые описываются логистической моделью Раша. Моделирование таких матриц важно для имитационного моделирования результатов педагогических тестов, социологических опросов. Показано, какие именно ГСЧ и КСП являются подходящими для такого моделирования.
This article explores and analyzes pseudorandom numbers generators (PRNG) and quasi-random sequences(QRS) which are realized in the statistical programming language R, from the point of view of possible matrix modeling described by logistic Rasch modeling. Modeling of such matrixes is critical for imitational modeling of educational testing results and sociological surveys. It is demonstrated which specific PRNG and (QRS) are suitable for such modeling.
|
| issn |
1028-9763 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144947 |
| citation_txt |
Аналіз генераторів випадкових чисел мови R з позиції моделювання даних за логістичною моделлю Раша / О.О. Диховичний, Н.В. Круглова, І.В. Алєксєєва // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 148-156. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT dihovičniioo analízgeneratorívvipadkovihčiselmovirzpozicíímodelûvannâdanihzalogístičnoûmodellûraša AT kruglovanv analízgeneratorívvipadkovihčiselmovirzpozicíímodelûvannâdanihzalogístičnoûmodellûraša AT alêksêêvaív analízgeneratorívvipadkovihčiselmovirzpozicíímodelûvannâdanihzalogístičnoûmodellûraša AT dihovičniioo analizgeneratorovslučainyhčiselâzykarspoziciimodelirovaniâdannyhpologističeskoimodeliraša AT kruglovanv analizgeneratorovslučainyhčiselâzykarspoziciimodelirovaniâdannyhpologističeskoimodeliraša AT alêksêêvaív analizgeneratorovslučainyhčiselâzykarspoziciimodelirovaniâdannyhpologističeskoimodeliraša AT dihovičniioo analysisofrandomnumbergeneratorsinrlanguagefromthepositionofmodelingdataonthelogisticmodelofrasha AT kruglovanv analysisofrandomnumbergeneratorsinrlanguagefromthepositionofmodelingdataonthelogisticmodelofrasha AT alêksêêvaív analysisofrandomnumbergeneratorsinrlanguagefromthepositionofmodelingdataonthelogisticmodelofrasha |
| first_indexed |
2025-12-07T20:12:35Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:12:35Z |
| _version_ |
1850881716528349184 |