Event Model for Localization of Emergency Situations
The event model for the processes of epidemic emergency localization is constructed. The obtained calculations show that the expected gain of time for the localization of the epidemic situation, using the event model, according to the forecast data is 36–40 hours. Разработана событийная модель разви...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144955 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Event Model for Localization of Emergency Situations / M.A. Voronenko // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 3. — С. 33-41. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862670122691330048 |
|---|---|
| author | Voronenko, M.A. |
| author_facet | Voronenko, M.A. |
| citation_txt | Event Model for Localization of Emergency Situations / M.A. Voronenko // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 3. — С. 33-41. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | The event model for the processes of epidemic emergency localization is constructed. The obtained calculations show that the expected gain of time for the localization of the epidemic situation, using the event model, according to the forecast data is 36–40 hours.
Разработана событийная модель развития эпидемии с учетом причинно-следственных связей между региональными компонентами. Решения таких задач включают в себя использование ситуационного управления и новых информационных технологий. Проведена оценка эффективности разработанной модели. Полученные расчеты показывают, что ожидаемый прирост времени, отведенного на локализацию чрезвычайной эпидемической ситуации, согласно прогнозируемым данным, составляет 36–40 часов.
Розроблено подієву модель розвитку епідемічної надзвичайної ситуації з урахуванням причинно-наслідкових зв’язків між регіональними компонентами. Розв’язання таких задач включає в себе використання ситуаційного управління і нових інформаційних технологій. Проведено оцінку ефективності розробленої моделі. Отримані розрахунки показують, що очікуваний приріст часу на локалізацію надзвичайної епідемічної ситуації, згідно прогнозованим даним, становить 36–40 годин.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:30:15Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144955 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T15:30:15Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Voronenko, M.A. 2019-01-11T20:09:05Z 2019-01-11T20:09:05Z 2018 Event Model for Localization of Emergency Situations / M.A. Voronenko // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 3. — С. 33-41. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0130-5395 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2018.03.033 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144955 004:519.816:614.4 The event model for the processes of epidemic emergency localization is constructed. The obtained calculations show that the expected gain of time for the localization of the epidemic situation, using the event model, according to the forecast data is 36–40 hours. Разработана событийная модель развития эпидемии с учетом причинно-следственных связей между региональными компонентами. Решения таких задач включают в себя использование ситуационного управления и новых информационных технологий. Проведена оценка эффективности разработанной модели. Полученные расчеты показывают, что ожидаемый прирост времени, отведенного на локализацию чрезвычайной эпидемической ситуации, согласно прогнозируемым данным, составляет 36–40 часов. Розроблено подієву модель розвитку епідемічної надзвичайної ситуації з урахуванням причинно-наслідкових зв’язків між регіональними компонентами. Розв’язання таких задач включає в себе використання ситуаційного управління і нових інформаційних технологій. Проведено оцінку ефективності розробленої моделі. Отримані розрахунки показують, що очікуваний приріст часу на локалізацію надзвичайної епідемічної ситуації, згідно прогнозованим даним, становить 36–40 годин. en Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Интеллектуальные информационные технологии и системы Event Model for Localization of Emergency Situations Событийная модель локализации чрезвычайных ситуаций Подієва модель локалізації надзвичайних ситуацій Article published earlier |
| spellingShingle | Event Model for Localization of Emergency Situations Voronenko, M.A. Интеллектуальные информационные технологии и системы |
| title | Event Model for Localization of Emergency Situations |
| title_alt | Событийная модель локализации чрезвычайных ситуаций Подієва модель локалізації надзвичайних ситуацій |
| title_full | Event Model for Localization of Emergency Situations |
| title_fullStr | Event Model for Localization of Emergency Situations |
| title_full_unstemmed | Event Model for Localization of Emergency Situations |
| title_short | Event Model for Localization of Emergency Situations |
| title_sort | event model for localization of emergency situations |
| topic | Интеллектуальные информационные технологии и системы |
| topic_facet | Интеллектуальные информационные технологии и системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144955 |
| work_keys_str_mv | AT voronenkoma eventmodelforlocalizationofemergencysituations AT voronenkoma sobytiinaâmodelʹlokalizaciičrezvyčainyhsituacii AT voronenkoma podíêvamodelʹlokalízacíínadzvičainihsituacíi |