Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’

Показано як метод розв'язку багатоетапних задач стохастичного програмування «Progressive Hedging» пов'язаний із методом декомпозиції по змінним першого рівня за допомогою множників Лагранжа на прикладі двоетапної задачі. Обговорюються питання регулювання швидкості збіжності методу та відно...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2018
Main Authors: Бойко, В.В., Кузьменко, В.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144975
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’ / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2018. — № 17. — С. 79-84. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-144975
record_format dspace
spelling Бойко, В.В.
Кузьменко, В.Н.
2019-01-12T17:14:56Z
2019-01-12T17:14:56Z
2018
Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’ / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2018. — № 17. — С. 79-84. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
2616-5619
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144975
519.85
Показано як метод розв'язку багатоетапних задач стохастичного програмування «Progressive Hedging» пов'язаний із методом декомпозиції по змінним першого рівня за допомогою множників Лагранжа на прикладі двоетапної задачі. Обговорюються питання регулювання швидкості збіжності методу та відновлення змінних першого рівня.
It is shown relation between «Progressive Hedging» method for solving multistage stochastic optimization problems and decomposition method using Lagrangе multipliers in case of Two Stage stochastic problem. Adjusting of convergence rate and restoring of first stage variables are discussed.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Показано как метод решения многоэтапных задач стохастического программирования «Progressive Hedging» связан с методом декомпозиции по переменным первого уровня с помощью множителей Лагранжа для двухэтапных задач. Обсуждаются вопросы регулирования скорости сходимости метода и восстановления значений переменных первого уровня.
Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’
Прискорення збіжності методу декомпозиції «Progressive Hedging»
Increasing convergence rate of «Progressive Hedging» decomposition algorithm
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’
spellingShingle Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’
Бойко, В.В.
Кузьменко, В.Н.
Показано как метод решения многоэтапных задач стохастического программирования «Progressive Hedging» связан с методом декомпозиции по переменным первого уровня с помощью множителей Лагранжа для двухэтапных задач. Обсуждаются вопросы регулирования скорости сходимости метода и восстановления значений переменных первого уровня.
title_short Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’
title_full Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’
title_fullStr Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’
title_full_unstemmed Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’
title_sort ускорение сходимости метода декомпозиции "progressive hedging’’
author Бойко, В.В.
Кузьменко, В.Н.
author_facet Бойко, В.В.
Кузьменко, В.Н.
topic Показано как метод решения многоэтапных задач стохастического программирования «Progressive Hedging» связан с методом декомпозиции по переменным первого уровня с помощью множителей Лагранжа для двухэтапных задач. Обсуждаются вопросы регулирования скорости сходимости метода и восстановления значений переменных первого уровня.
topic_facet Показано как метод решения многоэтапных задач стохастического программирования «Progressive Hedging» связан с методом декомпозиции по переменным первого уровня с помощью множителей Лагранжа для двухэтапных задач. Обсуждаются вопросы регулирования скорости сходимости метода и восстановления значений переменных первого уровня.
publishDate 2018
language Russian
container_title Теорія оптимальних рішень
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Прискорення збіжності методу декомпозиції «Progressive Hedging»
Increasing convergence rate of «Progressive Hedging» decomposition algorithm
description Показано як метод розв'язку багатоетапних задач стохастичного програмування «Progressive Hedging» пов'язаний із методом декомпозиції по змінним першого рівня за допомогою множників Лагранжа на прикладі двоетапної задачі. Обговорюються питання регулювання швидкості збіжності методу та відновлення змінних першого рівня. It is shown relation between «Progressive Hedging» method for solving multistage stochastic optimization problems and decomposition method using Lagrangе multipliers in case of Two Stage stochastic problem. Adjusting of convergence rate and restoring of first stage variables are discussed.
issn 2616-5619
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144975
citation_txt Ускорение сходимости метода декомпозиции "Progressive Hedging’’ / В.В. Бойко, В.Н. Кузьменко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2018. — № 17. — С. 79-84. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT boikovv uskorenieshodimostimetodadekompoziciiprogressivehedging
AT kuzʹmenkovn uskorenieshodimostimetodadekompoziciiprogressivehedging
AT boikovv priskorennâzbížnostímetodudekompozicííprogressivehedging
AT kuzʹmenkovn priskorennâzbížnostímetodudekompozicííprogressivehedging
AT boikovv increasingconvergencerateofprogressivehedgingdecompositionalgorithm
AT kuzʹmenkovn increasingconvergencerateofprogressivehedgingdecompositionalgorithm
first_indexed 2025-11-27T18:45:20Z
last_indexed 2025-11-27T18:45:20Z
_version_ 1850852660963442688