Метод эллипсоидов для нахождения решения переопределенной СЛАУ
Описана задача минимизации выпуклой функции для нахождения Lp-решения переопределенной системы линейных уравнений при p ≥ 1 и ее частный случай при 1 ≤ p ≤ 2. Описана общая схема метода эллипсоидов и ее применение для решения выпуклых задач. Приведены результаты вычислительных экспериментов для оп...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/144980 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод эллипсоидов для нахождения решения переопределенной СЛАУ / П.И. Стецюк, В.А. Стовба, А.А. Жмуд // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2018. — № 17. — С. 115-123. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Описана задача минимизации выпуклой функции для нахождения Lp-решения переопределенной системы линейных уравнений при p ≥ 1 и ее частный случай при 1 ≤ p ≤ 2. Описана общая схема метода эллипсоидов и ее применение для решения выпуклых задач. Приведены результаты вычислительных экспериментов для определения параметров линейной регрессии при наличии ошибочных измерений.
Описана задача мінімізації опуклої функції для знаходження Lp-розв’язку перевизначеної системи лінійних рівнянь при p ≥ 1 та її частинний випадок при 1 ≤ p ≤ 2. Описана загальна схема методу еліпсоїдів та її застосування для розв'язання опуклих задач. Наведені результати обчислювальних експериментів для визначення параметрів лінійної регресії за наявності аномальних спостережень.
Described is the problem of convex function minimization for finding Lp-solution of redefined linear equations system with p ≥ 1 and its particular case with 1 ≤ p ≤ 2. Given is a general outline of ellipsoid method and its application to solving convex problems. Presented are the results of computational experiments for determination of linear regression parameters in the presence of outliers.
|
|---|---|
| ISSN: | 2616-5619 |