Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби

В работе построена факторизация J = UL монической обобщенной матрицы Якоби J на верхнетреугольную и нижнетреугольную блочные матрицы U и L специального вида. При этом показано, что данная факторизация J = UL зависит от свободного вещественного параметра d(∊ R). В качестве основного результата доказа...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Український математичний вісник
Datum:2016
1. Verfasser: Ковалёв, И.М.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут прикладної математики і механіки НАН України 2016
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/145075
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби / И.М. Ковалёв // Український математичний вісник. — 2016. — Т. 13, № 3. — С. 298-323. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-145075
record_format dspace
spelling Ковалёв, И.М.
2019-01-14T18:47:18Z
2019-01-14T18:47:18Z
2016
Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби / И.М. Ковалёв // Український математичний вісник. — 2016. — Т. 13, № 3. — С. 298-323. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
1810-3200
2010 MSC. 47B36; 47B50; 42C05; 15A23
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/145075
В работе построена факторизация J = UL монической обобщенной матрицы Якоби J на верхнетреугольную и нижнетреугольную блочные матрицы U и L специального вида. При этом показано, что данная факторизация J = UL зависит от свободного вещественного параметра d(∊ R). В качестве основного результата доказано, что матрица J⁽d⁾ = LU также является обобщенной матрицей Якоби. Матрица J⁽d⁾ называется преобразованием Дарбу с параметром d матрицы J. Получен аналог формулы Геронимуса для полиномов первого рода матрицы J⁽d⁾, найдены формулы, связывающие m-функции матриц J и J⁽d⁾.
A monic generalized Jacobi matrix J is factorized into upper and lower triangular two-diagonal block matrices of special forms so that J = UL. It is shown that such factorization depends on a free real parameter d(∈ R). As the main result, it is shown that the matrix J⁽d⁾ = LU is also a monic generalized Jacobi matrix. The matrix J⁽d⁾ is called the Darboux transform of J with parameter d. An analog of the Geronimus formula for polynomials of the first kind of the matrix J⁽d⁾ is proved, and the relations between m-functions of J and J⁽d⁾ are found.
Автор признателен В.А. Деркачу за постановку задачи и многочисленные обсуждения. This work was supported by Volkswagen Stiftung grant and grants of Ministry of Education and Science of Ukraine (project numbers 0115U000136, 0115U000556).
ru
Інститут прикладної математики і механіки НАН України
Український математичний вісник
Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби
Darboux transformation with parameter of generalized Jacobi matrices
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби
spellingShingle Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби
Ковалёв, И.М.
title_short Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби
title_full Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби
title_fullStr Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби
title_full_unstemmed Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби
title_sort преобразование дарбу с параметром обобщенных матриц якоби
author Ковалёв, И.М.
author_facet Ковалёв, И.М.
publishDate 2016
language Russian
container_title Український математичний вісник
publisher Інститут прикладної математики і механіки НАН України
format Article
title_alt Darboux transformation with parameter of generalized Jacobi matrices
description В работе построена факторизация J = UL монической обобщенной матрицы Якоби J на верхнетреугольную и нижнетреугольную блочные матрицы U и L специального вида. При этом показано, что данная факторизация J = UL зависит от свободного вещественного параметра d(∊ R). В качестве основного результата доказано, что матрица J⁽d⁾ = LU также является обобщенной матрицей Якоби. Матрица J⁽d⁾ называется преобразованием Дарбу с параметром d матрицы J. Получен аналог формулы Геронимуса для полиномов первого рода матрицы J⁽d⁾, найдены формулы, связывающие m-функции матриц J и J⁽d⁾. A monic generalized Jacobi matrix J is factorized into upper and lower triangular two-diagonal block matrices of special forms so that J = UL. It is shown that such factorization depends on a free real parameter d(∈ R). As the main result, it is shown that the matrix J⁽d⁾ = LU is also a monic generalized Jacobi matrix. The matrix J⁽d⁾ is called the Darboux transform of J with parameter d. An analog of the Geronimus formula for polynomials of the first kind of the matrix J⁽d⁾ is proved, and the relations between m-functions of J and J⁽d⁾ are found.
issn 1810-3200
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/145075
citation_txt Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби / И.М. Ковалёв // Український математичний вісник. — 2016. — Т. 13, № 3. — С. 298-323. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kovalevim preobrazovaniedarbusparametromobobŝennyhmatricâkobi
AT kovalevim darbouxtransformationwithparameterofgeneralizedjacobimatrices
first_indexed 2025-11-26T10:07:42Z
last_indexed 2025-11-26T10:07:42Z
_version_ 1850618482889064448
fulltext Український математичний вiсник Том 13 (2016), № 3, 298 – 323 Преобразование Дарбу с параметром обобщенных матриц Якоби Иван М. Ковалёв (Представлена М. М. Маламудом) Аннотация. В работе построена факторизация J = UL мониче- ской обобщенной матрицы Якоби J на верхнетреугольную и нижне- треугольную блочные матрицы U и L специального вида. При этом показано, что данная факторизация J = UL зависит от свободного вещественного параметра d(∈ R). В качестве основного результата доказано, что матрица J(d) = LU также является обобщенной ма- трицей Якоби. Матрица J(d) называется преобразованием Дарбу с параметром d матрицы J. Получен аналог формулы Геронимуса для полиномов первого рода матрицы J(d), найдены формулы, связыва- ющие m-функции матриц J и J(d). 2010 MSC. 47B36; 47B50; 42C05; 15A23. Ключевые слова и фразы. Преобразование Дарбу, обобщенная матрица Якоби,m-функция, ортогональные полиномы, формулы Ге- ронимуса. 1. Введение Пусть s = {sj}∞j=0 — это последовательность действительных чи- сел и пусть S — это линейный функционал, заданный на линейной оболочке P = span { λj : j ∈ Z+ := N ∪ {0} } равенством S(λj) = sj , j ∈ Z+. (1.1) Функционал S называется квази–дефинитным, если главные мино- ры ганкелевой матрицы (si+k) n i,k=0 невырождены для любого n ∈ Z+ Статья поступила в редакцию 15.08.2016 This work was supported by Volkswagen Stiftung grant and grants of Ministry of Education and Science of Ukraine (project numbers 0115U000136, 0115U000556). ISSN 1810 – 3200. c⃝ Iнститут математики НАН України И. М. Ковалёв 299 (см. [4]). С функционалом S ассоциирована последовательность мо- нических полиномов {Pj(λ)}∞j=0, которая ортогональна относительно функционала S и удовлетворяет трёхчленному рекуррентному соо- тношению λPj(λ) = Pj+1(λ) + cjPj(λ) + bjPj−1(λ), j ∈ Z+, где bj , cj ∈ R, bj ̸= 0, b0 = s0 и начальным условиям P−1(λ) = 0 и P0(λ) = 1. Матрица J =  c0 1 b1 c1 1 b2 c2 . . . . . . . . .  называется монической матрицей Якоби, ассоциированной с функци- оналом S. Пусть C[λ] — множество комплекснозначных полиномов. Опреде- лим преобразования линейного функционала S по формулам S1(p) = S(λp), p ∈ C[λ], S2(p) = S ( p(λ) − p(0) λ ) + dp(0), p ∈ C[λ] и d ∈ R. (1.2) Последовательности полиномов {P (p) j (λ)}∞0 и {P (d) j (λ)}∞0 , ассоцииро- ванные с линейными функционалами S1 и S2, соответствуют пре- образованиям Кристоффеля и Геронимуса от {Pj(λ)}∞0 , (см. [10, 11, 17]). В случае, когда S — квази–дефинитный функционал и Pj(0) ̸= 0, j ∈ N, в работе [4] была построена факторизация J = LU мони- ческой матрицы Якоби J на нижне– и верхне–треугольные двух- диагональные матрицы, такие что матрица J (p) = UL также является монической матрицей Якоби и соответствует функционалу S1. Пре- образование J = LU → J (p) = UL называют преобразованием Дарбу матрицы Якоби J . Аналогично, в случае квази–дефинитного функци- онала S матрица J допускает факторизацию J = UL на верхне– и нижнетреугольные двух-диагональные матрицы U и L, однако такая факторизация осуществляется не однозначно и зависит от параме- тра d ∈ R. При этом матрица J (d) = LU также является монической 300 Преобразование Дарбу с параметром... матрицей Якоби и соответствует функционалу S2. Преобразование J = UL → J (d) = LU называют преобразование Дарбу матрицы Якоби J с параметром d. В работе [6] результаты [4] были распространены на тот случай, когда условие квази–дефинитности на линейный функционал S не было выполнено. При этом преобразование Дарбу от матрицы J при- надлежит классу обобщенных матриц Якоби, введенному в [7]. Преобразование Дарбу без параметра в классе обобщённых ма- триц Якоби было рассмотрено в [9, 13]. В настоящей работе изучае- тся преобразование Дарбу с параметром в классе обобщённых матриц Якоби. Показано, что любая обобщённая матрица Якоби J допускает UL− факторизацию J = UL, где U и L верхнетреугольная и нижне- треугольная двух-диагональные блочные матрицы, соответственно. Основной результат работы Теорема 3.8 состоит в том, что пре- образование Дарбу с параметром d обобщенной матрицы Якоби J, определяемое равенством J(d) := LU , также является обобщённой матрицей Якоби и соответствует функционалу S2, вида (1.2). Кро- ме того, в Теореме 4.1 и Теореме 5.1 найдены формулы, связываю- щие m–функцию и полиномы первого рода исходной матрицы J с m–функцией и полиномами первого рода преобразованной матрицы J(d). Эта работа состоит из следующих частей. В параграфе 2 при- ведены необходимые сведения из [7] и [13] об обобщенных матрицах Якоби. В параграфе 3 изучается преобразование Дарбу с параметром обобщенной матрицы Якоби. Аналог преобразования Геронимуса ор- тогональных полиномов, соответствующих обобщённой матрице Яко- би, получен в параграфе 4. Формулы связи между m–функциями и функционалами, ассоциированными с матрицами J и J(d), найдены в параграфе 5. В параграфе 6 обобщается результат параграфов 3, 4, 5 на случай преобразования Дарбу со сдвигом для обобщенной матри- цы Якоби. В параграфе 7, приведён пример преобразования Дарбу с параметром для обобщённой матрицы Якоби. 2. Обобщённые матрицы Якоби Пусть N (s) — это множество нормальных индексов nj ∈ N после- довательности s = {sj}∞j=0, определяемое условиями Dnj := det  s0 · · · snj−1 · · · · · · · · · snj−1 · · · s2nj−2  ̸= 0. И. М. Ковалёв 301 Заметим, что sn1−1 это первый нетривиальный момент, т.е. sn1−1 ̸= 0, а sk = 0 для всех k < n1 − 1. К примеру, если n1 = 1, то s0 ̸= 0. По последовательности s можно построить полиномы первого и второго рода, определяемые по формулам (см. [1, 6, 7]) Pnj (λ) = 1 Dnj det  s0 s1 · · · snj · · · · · · · · · · · · snj−1 snj · · · s2nj−1 1 λ · · · λnj  , Qnj (λ) = St ( Pnj (λ)−Pnj (t) λ−t ) , j ∈ N. Как было показано в [7], полиномы Pnj иQnj являются решениями следующей системы разностных уравнений (см. [7]) bjynj−1(λ) − pj(λ)ynj (λ) + ynj+1(λ) = 0, (2.1) где b0 = sn1−1, n−1 = −1, n0 = 0, с начальными условиями P−1(λ) ≡ 0, P0(λ) ≡ 1, и Q−1(λ) ≡ −1, Q0(λ) ≡ 0, (2.2) в которой bj ∈ R\{0}, а pj(λ) = λℓj +p (j) ℓj−1λ ℓj−1+. . .+p (j) 1 λ+p (j) 0 — это некоторые монические полиномы степени ℓj = nj+1 − nj , называемые порождающими полиномами обобщённой матрицы Якоби J, j ∈ Z+. Разностные уравнения (2.1) изучались ранее в работах [15] и [16]. С системой (2.1) ассоциирована обобщенная матрица Якоби J (ОМЯ) (см. [6, 7]), определяемая формулой J =  Cp0 D0 B1 Cp1 D1 . . . . . . . . .  , (2.3) где диагональные блоки Cpj — это сопровождающие матрицы к по- рождающим полиномам pj(λ) (см. [14]) Cpj =  0 1 · · · 0 ... . . . . . . ... 0 · · · 0 1 −p (j) 0 −p (j) 1 · · · −p (j) ℓj−1  ∈ Cℓj×ℓj , (2.4) блоки Dj , Bj+1 — это ℓj × ℓj+1 и ℓj+1 × ℓj матрицы, соответственно, вида Dj =  0 0 · · · 0 ... ... · · · ... 0 0 · · · 0 1 0 · · · 0  , Bj+1 =  0 0 · · · 0 ... ... · · · ... 0 0 · · · 0 bj+1 0 · · · 0  , j ∈ Z+. (2.5) 302 Преобразование Дарбу с параметром... Здесь Bj+1 — это ненулевые матрицы, т.к. bj+1 ∈R\{0} , j ∈ Z+. Замечание 2.1. Матрицу J, определённую равенствами (2.3)–(2.5), называют ОМЯ, ассоциированной с линейным функционалом S. Иногда, J называют ОМЯ, ассоциированной с последовательностью {sj}∞j=0 или с системой (2.1), что подчеркивает связь с полиномами pj(λ) и числами bj+1, j ∈ Z+. Определим для произвольных i, j ∈ Z+ усеченную ОМЯ J[i,j] =  Cpi Di Bi+1 Ci+1 . . . . . . . . . Dj−1 Bj Cpj  , i ≤ j. Связь между полиномами первого и второго рода с усеченными ОМЯ была получена в [7] (в классическом случае см. [3, 7.1.2]) Pnj (λ) = det(λ− J[0,j−1]) и Qnj (λ) = sn1−1det(λ− J[1,j−1]). Рассмотрим пространство Понтрягина (ℓ2[0,nj−1], [·, ·]), т.е. линей- ное пространство ℓ2[0,nj−1] снабженное индефинитным скалярным прои- зведением (см. [2, стр. 84]) [x, y] = (G[0,j−1]x, y)ℓ2 [0,nj−1] , x, y ∈ ℓ2[0,nj−1], гдеG[0,j−1]=diag(G0, . . . , Gj−1) и матрицыGi определены формулами Gi = sn1−1  p (i) 1 · · · p (i) ℓi−1 1 ... ··· ··· p (i) ℓi−1 ··· 1 0  −1 , i = 0, . . . , j − 1. (2.6) Как показано в [7] матрица J[0,j−1] задаёт симметрический опера- тор в ( ℓ2[0,nj−1], [·, ·] ) . Определение 2.2. m–функция матрицы J[0,j−1] определяется ра- венством m[0,j−1](λ) = [(JT[0,j−1] − λ)−1e0, e0], (2.7) где e0 = ( 1 0 . . . 0 )T – это nj × 1 вектор. И. М. Ковалёв 303 Как показано в [7, Proposition 2.5] функция m[0,j−1](λ) имеет вид m[0,j−1](λ) = −sn1−1 det(λ− J[1,j−1]) det(λ− J[0,j−1]) = − Qnj (λ) Pnj (λ) (2.8) и допускает следующее асимптотическое разложение m[0,j−1](λ) = −s0 λ − s1 λ2 − · · · − s2nj−2 λ2nj−1 + o ( 1 λ2nj−1 ) , (2.9) где числа sk удовлетворяют соотношениям sk = [( JT[0,j−1] )k e0, e0 ] , k ≤ 2nj − 2. Замечание 2.3. m-функция m[0,j−1](λ) является функцией Вейля симметрического оператора, определённого в [8], [5, Предложение 3.12], как сужение J[0,j−1] на множество векторов в ℓ2[0,nj−1] орто- гональных к e0. В классическом случае формула (2.7) встречается в [12]. 3. Преобразование Дарбу с параметром обобщённой матрицы Якоби В этом параграфе, рассмотрим преобразование Дарбу с параме- тром d обобщенной матрицы Якоби J. Для этого воспользуемся бло- чно нижнетреугольной и верхнетреугольной матрицами L и U , соо- тветственно, L =  Iℓ0 0 L1 Iℓ1 . . . . . . . . .  и U =  U0 D0 0 U1 . . . . . . . . .  , (3.1) где Iℓj и диагональные блоки Uj — это матрицы порядка ℓj × ℓj Uj =  0 1 0 · · · 0 0 0 1 . . . ... ... ... . . . . . . 0 0 0 · · · 0 1 −Sj −p (j) 1 · · · −p (j) ℓj−2 −p (j) ℓj−1  , Sj ̸= 0, (3.2) 304 Преобразование Дарбу с параметром... блоки Lj+1 и Dj — матрицы размера ℓj+1 × ℓj и ℓj × ℓj+1, соответ- ственно Lj+1 =  Sj − p (j) 0 0 · · · 0 0 0 . . . 0 ... ... . . . ... 0 0 . . . 0  и Dj =  0 0 · · · 0 ... ... · · · ... 0 0 · · · 0 1 0 · · · 0  , (3.3) где Sj − p (j) 0 ̸= 0 для любого j ∈ Z+. Замечание 3.1. Если ℓj = 1 для некоторого j ∈ Z+, то Iℓj = (1) и Uj = (−Sj). Если ℓj = ℓj+1 = 1 для некоторого j ∈ Z+, то Lj+1 = (Sj − p (j) 0 ) и Dj = (1). Говорят, что ОМЯ J допускает UL–факторизацию, если J пред- ставима в виде J = UL, где L и U определены по формулам (3.1)– (3.3). Определение 3.2. Пусть {Pnj (λ)}∞j=0 — последовательность по- линомов 1–го рода относительно линейного функционала S, пусть S0 ∈ R — некоторый параметр. Рассмотрим последовательность полиномов {P̂nj (λ)}∞j=0, удовлетворяющей рекуррентным соотноше- ниям P̂nj+1(λ) = p̂j(λ)P̂nj (λ) − bjP̂nj−1(λ), P̂−1(λ) ≡ 0, P̂0(λ) ≡ 1, (3.4) где полиномы p̂j(λ) определены равенствами p̂0(λ) = p0(λ) − S0 и p̂j(λ) = pj(λ) для любого j ∈ N. Последовательность {P̂nj (λ)}∞j=0 называют последовательностью ко-рекурсивных полиномов с параметром S0, ассоциированных с ли- нейным функционалом S. В случае квази–дефинитного функционала S, ко–рекурсивные полиномы P̂nj (λ) были рассмотрены впервые в [4]. Лемма 3.3. Пусть J — ОМЯ, ассоциированная с линейным фун- кционалом S, и пусть ℓj := nj+1 − nj ≥ 1, j ∈ Z+, где n0 = 0 и {nj}∞j=1 — множество нормальных индексов последовательности И. М. Ковалёв 305 {sj}∞j=0. Пусть S0 ∈ R\{0} есть некоторый параметр, удовлетворя- ющий условиям −Sj+1(Sj − p (j) 0 ) = bj+1 и Sj − p (j) 0 ̸= 0, j ∈ Z+. (3.5) Тогда матрица J допускает UL факторизацию J = UL (3.6) вида (3.1)–(3.3) с параметром S0. Обратно, если J допускает фа- кторизацию (3.6), то последовательность {sj}∞j=0 удовлетворяет соотношениям (3.5). Существует бесконечное множество параметров S0 ∈ R\{0}, для которых выполнены соотношения (3.5). Доказательство. Рассмотрим произведение UL UL =  U0 +D0L1 D0 U1L1 U1 +D1L2 D1 U2L2 U2 +D2L3 . . . . . . . . .  , где DjLj+1 и Uj+1Lj+1 это ℓj×ℓj и ℓj+1×ℓj матрицы, соответственно, DjLj+1=  0 0 · · · 0 ... ... · · · ... 0 0 · · · 0 Sj−p (j) 0 0 · · · 0 , Uj+1Lj+1=  0 0 · · · 0 ... ... · · · ... 0 0 · · · 0 −Sj+1(Sj−p (j) 0 ) 0 · · · 0 . Тогда получаем, что Uj +DjLj+1 это ℓj × ℓj матрицы вида Uj +DjLj+1 =  0 1 0 · · · 0 0 0 1 . . . ... ... ... . . . . . . 0 0 0 · · · 0 1 −p (j) 0 −p (j) 1 · · · −p (j) ℓj−2 −p (j) ℓj−1  , j ∈ Z+. 306 Преобразование Дарбу с параметром... Сравнивая произведение UL с матрицей J в (2.3), получаем −Sj+1(Sj − p (j) 0 ) = bj+1 для любого j ∈ Z+ Следовательно произведение UL равно J тогда и только тогда, когда условия (3.5) выполнены, т.е ОМЯ J допускает UL–факторизацию вида (3.1)–(3.3). Лемма 3.4. Пусть J — ОМЯ ассоциированная с линейным функци- оналом S. Пусть S0 ∈ R\{0}, J допускает UL–факторизацию вида (3.1)–(3.3) и пусть P̂nj (λ) — ко-рекурсивные полиномы, ассоцииро- ванные с функционалом S и параметром S0. Тогда P̂nj (0) = j−1∏ i=0 (p (i) 0 − Si), для любого j ∈ N. (3.7) Доказательство. Докажем данную лемму по индукции. 1) При j = 1 получим P̂n1(0) = p̂0(0)P̂0(0) − b0P̂−1(0) = p̂0(0) = p0(0) − S0 = p (0) 0 − S0, P̂n2(0) = p̂1(0)P̂n1(0) − b1P̂0(0) = p (1) 0 (p (0) 0 − S0) − S1(p (0) 0 − S0) = (p (0) 0 − S0)(p (1) 0 − S1). 2) Пусть предположение индукции верно для (j − 1)-го шага: P̂n(j−1) (0) = j−2∏ i=0 (p (i) 0 − Si). (3.8) Тогда из (3.4), (3.5) и (3.8) получим P̂nj (0) = p̂j−1(0)P̂n(j−1) (0) − bj−1P̂n(j−2) (0) = p (j−1) 0 j−2∏ i=0 (p (i) 0 −Si)−Sj−1(p (j−2) 0 −Sj−2) j−3∏ i=0 (p (i) 0 −Si) = j−1∏ i=0 (p (i) 0 −Si). Итак, формула (3.7) справедлива для любого j ∈ N. Следствие 3.5. Пусть ОМЯ J, ассоциированная с линейным фун- кционалом S, допускает UL–факторизацию вида (3.1)–(3.3) и пусть P̂nj (λ) — ко-рекурсивные полиномы, ассоциированные с функциона- лом S и параметром S0 ∈ R\{0}. Тогда P̂nj+1(0) = (−1)j−klj . . . lj−kP̂nj−k(0), k ≤ j и j, k ∈ Z+. И. М. Ковалёв 307 Теорема 3.6. Пусть J — ОМЯ, ассоциированная с линейным фун- кционалом S, ℓj := nj+1 − nj ≥ 1, j ∈ Z+, где n0 = 0 и {nj}∞j=1 — это множество нормальных индексов последовательности {sj}∞j=0. Пусть матрицы L и U определены формулами (3.1)–(3.3) и P̂nj (λ) ∞ j=0 — последовательность ко–рекурсивных полиномов, ассоциированных с функционалом S и параметром S0 ∈ R\{0}. Тогда J допускает UL–факторизацию вида (3.1)–(3.3) тогда и только тогда, когда P̂nj (0) ̸= 0 для любого j ∈ Z+. (3.9) Определение 3.7. Пусть J — ОМЯ, ассоциированная с линейным функционалом S, с параметром S0 ∈ R\{0} и пусть S0 = − sn1−1 d , пусть J допускает UL–факторизацию вида (3.6), (3.1)–(3.3). Тогда матрица J(d) = LU называется преобразованием Дарбу с параметром d обобщённой ма- трицы Якоби J. Причина введения данного параметра d будет выя- снена позже, см. Теорему 5.1. Теорема 3.8. Пусть J — ОМЯ, ассоциированная с линейным фун- кционалом S, S0 ∈ R\{0} и J = UL её UL–факторизация вида (3.1)– (3.3). Тогда матрица J(d) = LU — обобщённая матрица Якоби. Доказательство. Рассмотрим произведение LU LU =  U0 D0 L1U0 L1D0 + U1 . . . . . . . . .  . Из (3.1)–(3.3), получаем, что Lj+1Uj =   0 Sj − p (j) 0 0 · · · 0 0 0 0 · · · 0 ... ... ... . . . ... 0 0 0 · · · 0  , если ℓj ≥ 2; ( −Sj(Sj − p (j) 0 ) ) , если ℓj = 1, Lj+1Dj =   0 · · · 0 ... . . . ... 0 · · · 0  , если ℓj ≥ 2; ( Sj − p (j) 0 0 . . . 0 ) , если ℓj = 1. 308 Преобразование Дарбу с параметром... Введем в рассмотрение матрицы Kj (j ∈ Z+): K0= ( U0 D0 L1U0 L1D0+U1 ) , Kj= ( LjDj−1+Uj Dj Lj+1Uj Lj+1Dj+Uj+1 ) . В зависимости от того, какие значения принимают ℓj и ℓj+1, получаем (i) ℓj = ℓj+1 = 1. Тогда: a) Если j = 0, то K0 имеет вид K0 = ( −S0 1 −S0(S0 − p (0) 0 ) S0 − p (0) 0 − S1 ) . b) Если j ̸= 0 и ℓj−1 = 1, то Kj имеет представление Kj = ( Sj−1 − p (j−1) 0 − Sj 1 −Sj(Sj − p (j) 0 ) Sj − p (j) 0 − Sj+1 ) . Случай, когда все ℓj = 1, был рассмотрен в [4]. c) Если ℓj−1 ≥ 2, то Kj имеет вид Kj = ( −Sj 1 −Sj(Sj − p (j) 0 ) Sj − p (j) 0 − Sj+1 ) . (ii) ℓj = 1, ℓj+1 ≥ 2. Тогда: a) Если ℓj−1 = 1, то Kj имеет представление Kj = Sj−1 − p (j−1) 0 − Sj 1 −Sj(Sj − p (j) 0 ) Sj − p (j) 0 Dj Aj Cq(j)  , где блоки Aj ∈ C(ℓj−1)×1 и Dj ∈ C1×(ℓj−1) имеют следующий вид Aj = ( 0 . . . 0 −Sj+1 )T и Dj = ( 1 0 . . . 0 ) , Cq(j) — это сопровождающая матрица к полиному q(j)(λ) := p(j)(λ)−p (j) 0 λ . b) Если ℓj−1 ≥ 2, то Kj следующего вида Kj =  −Sj 1 −Sj(Sj − p (j) 0 ) Sj − p (j) 0 Dj Aj Cq(j)  , где блоки Aj , Dj , Cq(j)− определены так же, как и в подпункте a). (iii) ℓj ≥ 2, ℓj+1 = 1. Тогда: И. М. Ковалёв 309 a) Если ℓj−1 ≥ 2, то Kj имеет вид Kj =  0 Dj Aj Cq(j) DT j Bj −Sj+1  , где блоки Aj , Cq(j) , Dj — определены так же, как и в пункте (ii) a), блок Bj ∈ C1×(ℓj−1) и имеет вид Bj = ( Sj − p (j) 0 0 . . . 0 ) . b) Если ℓj−1 = 1, то Kj имеет представление Kj = Sj−1 − p (j−1) 0 Dj Aj Cq(j) DT j Bj −Sj+1  , где блоки Aj , Bj , Cq(j) , Dj — определены так же, как и в подпункте a). (iv) ℓj ≥ 2, ℓj+1 ≥ 2. Тогда a) Если ℓj−1 = 1, то Kj имеет вид Kj =  Sj−1 − p (j−1) 0 Dj Aj Cq(j) DT j Bj 0 Dj+1 Aj+1 Cq(j+1)  , где Aj , Aj+1, Bj , Cq(j) , Cq(j+1) , Dj , Dj+1 — определены так же, как в (iii). b) Если ℓj−1 ≥ 2, то Kj имеет следующее представление Kj =  0 Dj Aj Cq(j) DT j Bj 0 Dj+1 Aj+1 Cq(j+1)  , где Aj , Aj+1, Bj , Cq(j) , Cq(j+1) , Dj , Dj+1 — определены так же, как в (iii). В силу (i)–(iv) J(d) = LU — обобщенная матрица Якоби. Замечание 3.9. Если J — моническая матрица Якоби (т.е. ℓj = 1 для всех j ∈ Z+), то UL–факторизация вида (3.1)–(3.3) совпадает с UL–факторизацией в [4, Section 2]. Замечание 3.10. Если преобразованная матрица J(d) является клас- сической матрицей Якоби, то UL–факторизация вида (3.1)–(3.3) сов- падает с факторизацией в [6, Section 3]. 310 Преобразование Дарбу с параметром... 4. Преобразование полиномов 1–го рода В этом параграфе, изучим, как преобразуются полиномы 1–го ро- да, при преобразовании Дарбу с параметром d обобщенной матрицы Якоби J. Для этого, воспользуемся следующим соотношением между ОМЯ J и полиномами 1–го рода Pnj (λ). Положим P(λ) = ( P0(λ), P1(λ), . . . , Pnj (λ), . . . )T где Pnj+k(λ) = λkPnj (λ) и 0 ≤ k < nj+1 − nj . Тогда систему (2.1)–(2.2) можно переписать в следующем виде JP(λ) = λP(λ). (4.1) Аналогично (4.1), определим полиномы 1–го рода для ОМЯ J(d) ра- венством J(d)P(d)(λ) = λP(d)(λ), (4.2) где P(d)(λ) = ( P (d) 0 (λ), P (d) 1 (λ), . . . )T . Теорема 4.1. Пусть d ∈ R\{0} некоторый параметр, такой что условие (3.9) имеет место при S0 = − sn1−1 d , пусть J — ОМЯ и пусть J = UL её UL–факторизация вида (3.1)–(3.3). Пусть J(d) = LU преобразование Дарбу с параметром d матрицы J. Тогда поли- номы 1–го рода матрицы J(d), вычисляются по формулам P (d) 0 (λ) ≡ 1, P (d) nj+k (λ) = λkPnj (λ) 0 < k < ℓj , j ∈ Z+, P (d) nj (λ) = Pnj (λ) + ( Sj−1 − p (j−1) 0 ) Pnj−1(λ) j ∈ N, . (4.3) Доказательство. Определим полиномы P (d) j (λ) равенствами P(d)(λ) = LP(λ), j ∈ Z+. (4.4) Тогда из (4.4), вытекают формулы (4.3), а именно P (d) 0 (λ) = P0(λ), . . . , P (d) ℓ0−1(λ) = λℓ0−1P0(λ), . . . , P (d) n1 (λ) = Pn1(λ) + ( S0 − p (0) 0 ) P0(λ), . . . , P (d) n1+1(λ) = λPn1(λ), . . . , P (d) n1+ℓ1−1(λ) = λℓ1−1Pn1(λ), . . . , P (d) n2 (λ) = Pn2(λ) + ( S1 − p (1) 0 ) Pn1(λ), . . . И. М. Ковалёв 311 Более того, справедливо соотношение (4.2), т.к. J(d)P(d)(λ) = LUP(d)(λ) = LULP(λ) = LJP(λ) = λLP(λ) = λP(d)(λ). Таким образом, полиномы P (d) j (λ), определяемые формулой (4.3) для всех j ∈ Z+, есть полиномы 1–го рода для матрицы J(d) = LU . Замечание 4.2. Если J — моническая матрица Якоби (т.е. ℓj = 1 для всех j ∈ Z+ ), то формулы P (d) 0 (λ) ≡ 1, P (d) i (λ) = Pi(λ) + ( Si−1 − p (i−1) 0 ) Pi−1(λ) i ∈ N есть формулы Геронимуса для полиномов Pi(λ) (см. [18, (3.9)], [10]). Предложение 4.3. Пусть d ∈ R\{0} некоторый параметр, такой что условие (3.9) имеет место при S0 = − sn1−1 d , пусть J = UL и J(d) = LU обобщенные матрицы Якоби, где L и U определены в (3.1)–(3.3). Пусть монические полиномы {P (d) j (x)}∞j=0 ассоциированы с матрицей J(d). Тогда P (d) ni (0) = i−1∏ k=0 Sk для любого i ∈ N. (4.5) Более того, если ℓj ≥ 2, то P (d) nj+k (0) = 0, k = 1, ℓj − 1 и j ∈ Z+. Доказательство. (i) Пусть ℓk = 1, k = 0, i− 1 и i ∈ N. Вычисляем P (d) ni (0) = det ( −J (d) [0,i−1] ) = ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣ S0 −1 S0(S0 − p (0) 0 ) −S0 + p (0) 0 + S1 . . . . . . . . . −1 Si−2(Si−2 − p (i−2) 0 ) −Si−2 + p (i−2) 0 + Si−1 ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣ умножаем h+ 1–ую строку на (−Sh + p (h) 0 ) и прибавляем к (h+ 2)–ой строке, h = 0, i− 2, получаем P (d) ni (0) = ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣ S0 −1 0 S1 . . . ... . . . . . . −1 0 · · · 0 Si−1 ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣ = i−1∏ k=0 Sk. (4.6) 312 Преобразование Дарбу с параметром... (ii) Пусть ℓk ≥ 2, k = 0, i− 1 и i ∈ N. В силу [13, Леммы 2.3] P (d) ni (0) = ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣ 0 −1 S0 p (0) ℓ0−1 −1 p (0) 0 − S0 0 −1 S1 p (1) ℓ1−1 . . . . . . . . . −1 p (i−2) 0 − Si−2 0 −1 0 Si−1 p (i−1) ℓi−1−1 ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣ . Разлагая данный определитель по строке, которая имеет только один элемент равный −1 и другие равные 0, получаем (4.6). (iii) Пусть ℓm = 1 и ℓp ≥ 2, m = 0, h− 1, p = h, i− 1 и h, i ∈ N. Через n обозначим число ℓp. Тогда P (d) ni (0) = det ( −J (d) [0,i+n−1] ) . По [13, Лемме 2.3] и используя (i)–(ii), получаем (4.5). (iv) Пусть ℓm ≥ 2 и ℓp = 1, m = 0, h− 1, p = h, i− 1 и h, i ∈ N. Через n обозначим число ℓm. Тогда P (d) ni (0) = det ( −J (d) [0,i+n−1] ) . В силу (i)–(ii) и [13, Леммы 2.3], формула (4.5) имеет место. (v) Рассматриваем общий случай, т.е. ℓk– произвольные при (k = 0, i− 1) и пусть n число ℓk ≥ 2 . Тогда P (d) ni (0) = det ( −J (d) [0,i+n−1] ) . Пользуясь (i)–(iv), получаем формулу (4.5). Более того, если ℓj ≥ 2, то P (d) nj+k (λ) = λkPnj (λ) (см. Теорему 4.1), т.е. P (d) nj+k (0) = 0 при j ∈ Z+ и k = 1, ℓj − 1. В следующем утверждении, приведены обратные соотношения для полиномов P(λ) и P(d)(λ). Теорема 4.4. Пусть d ∈ R\{0} некоторый параметр, такой что условие (3.9) имеет место при S0 = − sn1−1 d , пусть J – ОМЯ и пусть J = UL её UL–факторизация вида (3.1)–(3.3). Пусть J(d) = LU — преобразование Дарбу с параметром d матрицы J. Тогда P(λ) = 1 λ UP(d)(λ). (4.7) Доказательство. В силу (4.4), P(d)(λ) = LP(λ). Тогда UP(d)(λ) = ULP(λ) = JP (λ) = λP(λ). (4.8) Итак, (4.7) — доказано. И. М. Ковалёв 313 Следствие 4.5. Если J — моническая матрица Якоби (т.е. ℓj = 1 для любого j ∈ Z+), то справедлива формула Кристоффеля для монических полиномов P (d) j (λ) (см. [17, Теорема 3.2.2]) Pj(λ) = 1 λ ( P (d) j+1(λ) − P (d) j+1(0) P (d) j (0) P (d) j (λ) ) для всех j ∈ Z+. (4.9) Доказательство. По Теореме 4.4, P(λ) = 1 λUP(d)(λ), т.е. Pj(λ) = P (d) j+1(λ) − SjP (d) j (λ) λ j ∈ Z+ и в силу Предложения 4.3, имеем Sj = P (d) j+1(0) P (d) j (0) , j ∈ Z+.Следовательно, справедлива формула Кристоффеля (4.9). Следствие 4.6. (ср. [13]) Пусть J — ОМЯ, такая что p (j) 1 = . . . = p (j) ℓj−1 = 0 для всех j ∈ Z+. Тогда Pnj−1(λ) = 1 λ ( P (d) nj (λ) − P (d) nj (0) P (d) nj−1 (0) P (d) nj−1 (λ) ) j ∈ N, Pnj+k(λ) = λkP (d) nj (λ), 0 ≤ k ≤ ℓj − 2 and j ∈ Z+ (4.10) есть специальный случай формулы Кристоффеля для полиномов P (d) j (λ). Доказательство. Формула (4.10) следует из Предложения 4.3 и Те- оремы 4.4. 5. Преобразования m–функции и функционала S В этом параграфе изучим, как связаны между собой m–функции матриц J и J(d), как преобразуются функционал S и последователь- ность s = {sj}∞j=0 при преобразовании Дарбу с параметром. Теорема 5.1. Пусть d ∈ R\{0} некоторый параметр, такой что условие (3.9) имеет место при S0 = − sn1−1 d , пусть J — это ОМЯ и пусть J = UL её UL — факторизация вида (3.1)–(3.3), соответ- ствующая параметру S0. Пусть m(λ), m(d)(λ) — это m–функции Вейля матриц J and J(d) = LU , соответственно. Тогда m (d) [0,j+n−1](λ) = −d λ + m[0,j−1](λ) λ z→̂∞, (5.1) 314 Преобразование Дарбу с параметром... где n — это количество индексов ℓh, таких что ℓh ≥ 2 (h = 0, j − 1). Более того, матрица J(d) ассоциирована с последовательностью s(d) = {s(d)j }∞j=0, где s (d) j вычисляются по формулам s (d) 0 = d и s (d) j = sj−1 j ∈ N. Доказательство. Пусть матрицы G[0,j−1] и G̃[0,j+n−1] определены формулой (2.6) для матриц J[0,j−1] и J (d) [0,j+n−1], соответственно, где n — это количество индексов ℓh, таких что ℓh ≥ 2 (h = 0, j − 1). Усе- ченные матрицы L[0,j−1] и U[0,j−1] определены аналогичным образом по формуле (3.1). Отметим, что для любого j ∈ N LT[0,j−1]e0 = e0, U[0,j−1]G̃[0,j+n−1]e0 = G[0,j−1]e0 = sn1−1eℓ0−1. (5.2) Тогда полагая A := J (d) [0,j+n−1], имеем λm (d) [0,j+n−1](λ) = λ [( AT − λ )−1 e0, e0 ] = − [e0, e0] + [ AT ( AT−λ )−1 e0, e0 ] =−s(d)0 + ( e0, ( A− λ )−1 AG̃[0,j+n−1]e0 ) = −s (d) 0 + ( e0, ( L[0,j−1]U[0,j−1] − λ )−1 L[0,j−1]sn1−1eℓ0−1 ) . Учитывая равенства (5.2), получим λm (d) [0,j+n−1](λ) = −s (d) 0 + ((( J[0,j−1] )T − λ )−1 e0, G[0,j−1]e0 ) = −d +m[0,j−1](λ). (5.3) Таким образом, из (5.3) получаем (5.1). В силу асимптотического ра- зложения (2.9) для m[0,j−1](λ), получаем m (d) [0,j+n−1](λ) = −d λ − s0 λ2 − s1 λ3 − · · · − s2nj−2 λ2nj + o ( 1 λ2nj ) = −s (d) 0 λ − s (d) 1 λ2 − · · · − s (d) 2nj−1 λ2nj + o ( 1 λ2nj ) . Следовательно, ОМЯ J(d) ассоциирована с последовательностью чисел {s(d)j }∞j=0, где s (d) 0 = d и s (d) j = sj−1 для любого j ∈ N. И. М. Ковалёв 315 Следствие 5.2. Пусть d ∈ R\{0} некоторый параметр, такой что условие (3.9) имеет место при S0 = − sn1−1 d , пусть J — ОМЯ ассо- циированная с функционалом S и моментом s0, и пусть J = UL её UL– факторизация вида (3.1)–(3.3), соответствующая параметру S0. Тогда матрица J(d) = LU ассоциирована c линейным функцио- налом S(d)(p(λ)) := S ( p(λ) − p(0) λ ) + dp(0), p(λ) ∈ C[λ]. (5.4) Доказательство. В силу Теоремы 5.1, матрица J(d) = LU ассоцииро- вана с последовательностью s(d) = {s(d)j }∞j=0, где s(d)0 = d и s (d) j = sj−1 для любого j ∈ N. Тогда S(d)(1) = s (d) 0 и S(d)(λj) = s (d) j = sj−1 = S ( λj λ ) , j > 1. (5.5) В силу (5.5) и линейности функционалов S(d) и S, получаем (5.4). По Теореме 5.1, матрица J(d) = LU ассоциирована с последова- тельностью s(d) = {sj−1}∞j=0, где s−1 = d. Определим N (s(d)) мно- жество нормальных индексов последовательности s(d), следующим образом N (s(d))= { n (d) j : D (d) n (d) j ̸= 0 } ,D (d) n (d) j = det  s−1 · · · s n (d) j −2 · · · · · · · · · s n (d) j −2 · · · s 2n (d) j −3  . Предложение 5.3. Пусть N (s) — множество нормальных инде- ксов ассоциированных с матрицей J и пусть J = UL её UL — фа- кторизация вида (3.1)–(3.3). Тогда множество нормальных индексов N (s(d)) матрицы J(d) = LU имеет вид N (s(d)) = N (s) ∪ {nj + 1 : j ∈ N, ℓj ≥ 2} ∪ {1}. Доказательство. Пусть число n — это количество индексов ℓh, таких что ℓh ≥ 2 (h = 0, j − 1). Тогда (i) 1 ∈ N (s(d)), т.к. s(d)0 = d (см. Теорему 5.1). (ii) По Теореме 4.1, P (d) nj (λ) = Pnj (λ) + ( Sj−1 − p (j−1) 0 ) Pnj−1(λ). 316 Преобразование Дарбу с параметром... С другой стороны P (d) nj (λ) = det ( λ− J (d) [0,j+n−1] ) = 1 D (d) nj det  s−1 s0 · · · snj−1 · · · · · · · · · · · · snj−2 snj−1 · · · s2nj−2 1 λ · · · λnj  . В силу Предложения 4.3, P (d) nj (0) = S0 · . . . · Sj−1 = (−1)nj+2 D (d) nj Dnj , сле- довательно D (d) nj ̸= 0, т.е. nj ∈ N (s(d)). (iii) Пусть ℓj ≥ 2, тогда P (d) nj+1(λ) = λPnj (λ) (см. Теорему 4.1) и P (d) nj+1(λ) = det ( λ− J (d) [0,j+n] ) = 1 D (d) nj+1 det  s−1 s0 · · · snj · · · · · · · · · · · · snj−1 snj · · · s2nj−1 1 λ · · · λnj+1  . Из Предложения 4.3, P (d) nj+1(0) = (−1)nj+3 D (d) nj+1 Dnj+1 = 0. В силу, того, что ℓj ≥ 2, получаем, что (nj + 1) ̸∈ N (s) и Dnj+1 = 0, следовательно D (d) nj+1 ̸= 0, т.е. (nj + 1) ∈ N (s(d)). Следствие 5.4. Если в условиях Предложения 5.3 ℓj = nj+1−nj ≥ 2, где n0 = 0 и для всех j ∈ Z+, то N (s(d)) = {1, n1, n1 + 1, n2, . . .} . Следствие 5.5. Если в условиях Предложения 5.3 N (s) = N, то N (s(d)) = N. Предложение 5.6. Пусть J — ОМЯ и пусть J(d) — её преобразо- вание Дарбу с параметром d. Тогда dP (d) nj (λ)Pnj (λ) = λQ (d) nj (λ)Pnj (λ) −Qnj (λ)P (d) nj (λ). (5.6) Доказательство. В силу представления (2.8) m[0,j−1](λ) = − Qnj (λ) Pnj (λ) и m (d) [0,j+n−1](λ) = − Q (d) nj (λ) P (d) nj (λ) и Теоремы 5.1, получаем (5.6). И. М. Ковалёв 317 6. Преобразование Дарбу со сдвигом В этом параграфе будут рассмотрены преобразования Дарбу с па- раметром со сдвигом аргумента на α ∈ R для преобразованных поли- номов (функционала). Для этого используется блочно диагональная матрица Aα специального вида. Заменяя λ на λ+ α в (2.1) и (2.2), получаем систему разностных уравнений для всех j ∈ Z+ bjynj−1(λ+ α) − pj(λ+ α)ynj (λ+ α) + ynj+1(λ+ α) = 0 (b0 = sn1−1). (6.1) Решением системы (6.1) являются полиномы Pnj (λ+α) с начальными условиями Pn−1(λ+ α) ≡ 0 и Pn0(λ+ α) ≡ 1. Определим P̃nj (λ) := Pnj (λ+ α) и p̃j(λ) := pj(λ+ α). Лемма 6.1. Пусть J — ОМЯ, ассоциированная с линейным функци- оналом S и пусть Aα = diag ( Cp0 − Cp̃0 ,Cp1 − Cp̃1 , . . . ) , (6.2) где Cpj и Cp̃j — сопровождающие матрицы монических полиномов pj(λ) и p̃j(λ), соответственно. Тогда J−Aα — ОМЯ, ассоциирован- ная с линейным функционалом S̃(p(λ)) := S(p(λ− α)), p ∈ C[λ]. (6.3) Более того, если s̃ — последовательность определяемая функциона- лом S̃ с помощью (1.1), то множество нормальных индексов N (s̃) совпадает с множеством нормальных индексов N (s) и {P̃nj (λ)}∞j=0 – это последовательность полиномов 1–го рода для матрицы J−Aα, которая ортогональна относительно линейного функционала S̃. Доказательство. В силу (2.4) и (6.2), получаем, что матрица J−Aα =  Cp̃0 D0 B1 Cp̃1 D1 . . . . . . . . .  это ОМЯ, ассоциированная с порождающими полиномами p̃j и чи- слами bj . Следовательно, система (6.1) ассоциирована с матрицей J − Aα. Равенство (6.3) выполнено и N (s) = N (s̃). В силу того, что P̃nj (λ) = Pnj (λ + α) и выполнено (6.3), получаем, что {P̃nj (λ)}∞j=0 – это последовательность полиномов 1–го рода для матрицы J − Aα, которая ортогональна относительно линейного функционала S̃. 318 Преобразование Дарбу с параметром... Теорема 6.2. Пусть α ∈ R. Тогда ОМЯ J − Aα допускает UL– факторизацию вида (3.1)–(3.3) T = J−Aα = UL и соответствующее преобразование Дарбу с параметром dT (d)= LU, ассоциировано с линейным функционалом S̃(d) (p(λ)) = ( 1 λ S̃ ) (p(λ)) + dp(0). (6.4) Более того, если ñ (d) j — нормальные индексы и p̃ (d) j (λ) — порождаю- щие полиномы матрицы T (d) и A(d) α = diag ( C p (d) 0 − C p̃ (d) 0 ,C p (d) 1 − C p̃ (d) 1 , . . . ) , (6.5) где C p̃ (d) j и C p (d) j сопровождающие матрицы к полиномам p̃ (d) j (λ) и p (d) j (λ) := p̃ (d) j (λ− α), соответственно, то ОМЯ J(d)α = LU +A(d) α (6.6) ассоциирована с линейным функционалом S(d) α (p(λ)) = S ( p(λ) − p(α) λ− α ) + dp(α). (6.7) Доказательство. По Лемме 6.1, T = J−Aα — ОМЯ и из Теоремы 3.6 T допускает UL–факторизацию вида (3.1)–(3.3), т.е. T = UL. По Тео- реме 3.8 T (d) = LU — ОМЯ. Из (6.5), получаем, что J (d) α = LU+A (d) α — ОМЯ. Соотношение (6.4) следует из Следствия 5.2 и соотношение (6.7) следует из Леммы 6.1 и (6.4), т.е. S (d) α (p(λ)) = S̃(d) (p(λ+ α)) = ( 1 λS̃ ) (p(λ+ α)) + dp(α) = S̃ ( p(λ+α)−p(α) λ ) +dp(α) = S ( p(λ)−p(α) λ−α ) +dp(α). Теорема 6.3. Предполагаем, что условия Теоремы 6.2 выполнены. Пусть Pnj (λ) и P (d) n (d) j (λ) полиномы 1–го рода для матриц J и J (d) α = LU +A (d) α , соответственно. Тогда P (d) 0 (λ) ≡ 1, P (d) nj+k (λ) = λkPnj (λ) 0 < k < ℓj и j ∈ Z+, P (d) nj (λ) = Pnj (λ) + ( Sj−1 − p(j−1)(α) ) Pnj−1(λ) j ∈ N. (6.8) И. М. Ковалёв 319 Доказательство. Как известно, ОМЯ J ассоциирована с системой разностных уравнений (2.1). По Лемме 6.1 T = J − Aα = UL — ассоциирована с системой разностных уравнений (6.1) и по Теореме 6.2 T (d) = LU — ассоциирована со следующей системой разностных уравнений b (d) j y ñ (d) j−1 (λ) − p̃ (d) j (λ)y ñ (d) j (λ) + y ñ (d) j+1 (λ) = 0 j ∈ Z+. (6.9) Решения системы (6.9) — есть полиномы P̃ (d) ñ (d) j (λ) и по Теореме 4.1 P̃ (d) nj−1(λ) = λkPnj (λ+ α) 0 < k < ℓj и j ∈ Z+, P̃ (d) nj (λ) = Pnj (λ+ α) + ( Sj−1 − p̃ (j−1) 0 ) Pnj−1(λ+ α) j ∈ N. (6.10) Можем переписать второе соотношение (6.10) в виде P̃ (d) nj (λ) = Pnj (λ+ α) + ( Sj−1 − p̃(j−1)(0) ) Pnj−1(λ+ α). (6.11) С другой стороны, матрица J (d) α = LU + A (d) α ассоциирована с системой разностных уравнений для всех j ∈ Z+ b (d) j y n (d) j−1 (λ− α) − p̃ (d) j (λ− α)y n (d) j (λ− α) + y n (d) j+1 (λ− α) = 0, (6.12) где b (d) 0 = d и n (d) j−1 = ñ (d) j−1. Решением системы (6.12) являются поли- номы P (d) n (d) j (λ) := P̃ (d) n (d) j (λ− α) j ∈ Z+. (6.13) В силу (6.1) p̃(j)(0) = p(j)(α) для всех j ∈ Z+ (6.14) и подставляя (6.13)–(6.14) в (6.10)–(6.11), получаем (6.8). 7. Пример В качестве примера, рассмотрим монические полиномы Чебышё- ва–Эрмита {Hk(λ)}∞k=0 и исследуем преобразование Дарбу с параме- тром d и со сдвигом α обобщённой матрицы Якоби J ассоциированной с последовательностью {Hk(λ 3)}∞k=0. Пусть s = {sj}∞j=0 последовательность, ассоциированная с мерой e−λ 2 dλ на R, т.е. s0 = √ π, s2j = √ π 2j (2j − 1)!! и s2j−1 = 0, j ∈ N. 320 Преобразование Дарбу с параметром... Тогда соответствующие рекуррентные соотношения для полино- мов Чебышёва–Эрмита примут вид λHj(λ) = Hj+1(λ) + j 2 Hj−1(λ), для j ∈ N и соответствующие полиномы 1–го рода совпадут с моническими по- линомами Чебышёва–Эрмита Hj(λ) = (−1)j 2j eλ 2 dj dλj ( e−λ 2 ) для всех j ∈ Z+, (7.1) ортогональными в L2(R, w(λ)) с весовой функцией w(λ) = e−λ 2 . Полагая в (7.1) λ := λ3, получаем последовательность монических полиномов {Hj(λ 3)}∞j=0, которые удовлетворяют следующим рекур- рентным соотношениям λ3Hj(λ 3) = Hj+1(λ 3) + j 2 Hj−1(λ 3) j ∈ N. Таким образом, последовательность {Hj(λ 3)}∞j=0 — это последова- тельность полиномов 1–го рода ассоциированных со следующей ОМЯ J =  Cp0 D0 B1 Cp1 . . . . . . . . .  , где блоки имеют следующую структуру Cpj = 0 1 0 0 0 1 0 0 0  , Dj = 0 0 0 0 0 0 1 0 0  , Bj+1 =  0 0 0 0 0 0 j+1 2 0 0  , j ∈ Z+. Введём следующую блочную диагональную матрицу Aα = diag ( Cp0 − Cp̃0 , Cp1 − Cp̃1 , . . . ) , (7.2) где Cp̃j — сопровождающие матрицы к моническим полиномам p̃j(λ) := pj(λ+ α) = λ3 + 3αλ2 + 3α2λ+ α3. Тогда по Теореме 6.2, ОМЯ T = J−Aα допускает UL–факторизацию с параметром d (т.е. T = UL), где факторизационные матрицы L и И. М. Ковалёв 321 U определены формулой (3.1), блоки Iℓj , Dj , Lj+1, Uj имеют вид (см. (3.2)–(3.3)) Iℓj =  1 0 0 0 1 0 0 0 1  и Lj+1 =  Sj−α3 0 0 0 0 0 0 0 0  , Dj =  0 0 0 0 0 0 1 0 0  и Uj =  0 1 0 0 0 1 −Sj 3α2 3α  , (7.3) где S0 ∈ R\{0}, Sj−α3 ̸= 0 и Sj+1 ( Sj − α3 ) = − bj+1 для всех j ∈ Z+. Тогда T (d) = LU и T (d) =  C̃0 0 D0,0 B1,0 C̃1 0 D0,1 B1,1 C̃0 1 . . . . . . . . .  , где блоки имеют следующую структуру C̃1 j = ( 0 1 −3α2 −3α ) , Dj,1 = ( 0 1 ) , Bj+1,0 = ( 0 −Sj ) , Bj+1,1 = ( Sj − α3 0 ) , C̃0 j = (0), Dj,0 = ( 1 0 ) , j ∈ Z+. Матрицы C̃0 j , C̃ 1 j — сопровождающие матрицы к моническим по- линомам ã0j , ã 1 j , соответственно. Более того, ã0j (λ) = λ и ã1j (λ) = λ2 + 3αλ+ 3α2, j ∈ Z+. Определяя полиномы a0j (λ) := ã0j (λ− α) = λ− α и a1j (λ) := ã1j (λ− α) = λ2 + αλ+ α2, получаем сопровождающие матрицы C0 j , C1 j монических полиномов a0j (λ) и a1j (λ), соответственно, где C0 j = ( α ) и C1 j = ( 0 1 −α2 −α ) , j ∈ Z+. Тогда можем определить A (d) α = diag ( C0 0 − C̃0 0, C1 0 − C̃1 0, . . . ) и по Теореме 6.2 преобразование Дарбу с параметром d ОМЯ J со 322 Преобразование Дарбу с параметром... сдвигом α имеет вид (см. (6.6)) J(d)α = T (d) +A(d) α =  C0 p0 D0,0 B1,0 C1 p0 D0,1 B1,1 C0 p1 . . . . . . . . .  . Пусть Aα — диагональная блочная матрица, определённая в (7.2). Тогда ОМЯ J−Aα допускает факторизацию J−Aα = UL (3.1), (7.3). Следовательно, преобразование Дарбу J (d) α имеет вид J(d)α −A(d) α = LU. Поэтому последовательность моментов s(d) = {s(d)j }∞j=0, ассоции- рованная с матрицей J (d) α , имеет вид s (d) 0 = d, s (d) 3j+1 = αds (d) 3j , s (d) 3j+2 = αds (d) 3j+1, s (d) 3(j+1) = sj + αds (d) 3j+2 для всех j ∈ Z+. По Теореме 6.3, полиномы 1–го рода {P (d) j (λ)}∞j=0, ассоциирован- ные с матрицей J(d) вычисляются по формулам P (d) 0 (λ) ≡ 1, P (d) 3j+k(λ) = λkHj(λ 3), k = 1, 2 и j ∈ Z+, P (d) 3j (λ) = Hj(λ 3) + ( Sj−1 − α3 ) Hj−1(λ 3), j ∈ N. Acknowledgements Автор признателен В.А. Деркачу за постановку задачи и много- численные обсуждения. Литература [1] N. I. Akhiezer, The classical moment problem, Edinburgh, 1965. [2] T. Ya. Azizov, I. S. Iokhvidov, Foundations of the theory of linear operators in spaces with an indefinite metric, Nauka, Moscow, 1986. [3] Ju. M. Berezanskii, Expansions in Eigenfunctions of self-adjoint Operators, Kiev, 1968. [4] M. I. Bueno, F. Marcellán, Darboux transformation and perturbation of linear functionals // Linear Algebra Appl., 384 (2004), 215–242. [5] M. Derevyagin, V. Derkach, On convergence of Pade approximants for generalized Nevanlinna functions // Trans. Moscow Math. Soc., 68 (2007), 133–182. [6] M. Derevyagin, V. Derkach, Darboux transformations of Jacobi matrices and Padé approximation // Linear Algebra Appl., 435 (2011), 3056–3084. И. М. Ковалёв 323 [7] M. Derevyagin, V. Derkach, Spectral problems for generalized Jacobi matrices // Linear Algebra Appl., 382 (2004), 1–24. [8] V. A. Derkach, M. M. Malamud, The extension theory of hermitian operators and the moment problem // J. Math. Sci., 73 (1995), 141–242. [9] V. A. Derkach, I. Kovalyov, On a class of generalized Stieltjes continued fracti- ons // Methods Funct. Anal. Topology, 21 (2015), 315–335. [10] Ya. L. Geronimus, On the polynomials orthogonal with respect to a given number sequence // Zap. Mat. Otdel. Khar’kov. Univers. i Nil Mat. i Mehan., 17 (1940), 3–18. [11] Ya. L. Geronimus, On the polynomials orthogonal with respect to a given number sequence and a theorem by W. Hahn // Izv. Akad. Nauk SSSR, 4 (1940), 215–228. [12] F. Gesztesy, B. Simon, m-functions and inverse spectral analysis for finite and semi-infinite Jacobi matrices // Journal d’Analyse Math., 73 (1997), 267–297. [13] I. Kovalyov, The Darboux transformation of generalized Jacobi matrices // Methods of Funct. Anal. and Topology, 20 (2014), 301–320. [14] P. Lancaster, Theory of Matrices, New York, 1969. [15] A. Magnus, Certain continued fractions associated with the Padé table // Math. Zeitschr, 78 (1962), 361–374. [16] F. Peherstorfer, Finite perturbations of orthogonal polynomials // J. Comput. Appl. Math., 44 (1992), 275–302. [17] G. Szegö, Orthogonal Polynomials, AMS, 1975. [18] A. Zhedanov, Rational spectral transformations and orthogonal polynomials // J. Comput. Appl. Math., 85 (1997), 67–86. Сведения об авторах Иван Михайлович Ковалёв Национальный педагогический университет им. М. П. Драгоманова, Киев, Украина E-Mail: i.m.kovalyov@gmail.com