Профіль експресії факторів транскрипції у зразках крові хворих на хронічний лімфолейкоз

Мета: дослідити профіль експресії факторів транскрипції у клітинах хронічного лімфолейкозу (ХЛЛ) порівняно з лімфоцитами крові здорових людей для виявлення механізму виникнення непластичних клітин ХЛЛ. Об’єкт
 і методи: зразки периферичної крові хворих на ХЛЛ, виділення РНК, аналіз
...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Онкологія
Date:2016
Main Authors: Матвєєва, А.С., Ковалевська, Л.М., Поліщук, О.С., Муштак, М., Кашуба, О.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р.Є. Кавецького НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/145281
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Профіль експресії факторів транскрипції у зразках крові хворих на хронічний лімфолейкоз / А.С. Матвєєва, Л.М. Ковалевська, О.С. Поліщук, М. Муштак, О.В. Кашуба // Онкологія. — 2016. — Т. 18, № 4. — С. 311-315. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Мета: дослідити профіль експресії факторів транскрипції у клітинах хронічного лімфолейкозу (ХЛЛ) порівняно з лімфоцитами крові здорових людей для виявлення механізму виникнення непластичних клітин ХЛЛ. Об’єкт
 і методи: зразки периферичної крові хворих на ХЛЛ, виділення РНК, аналіз
 експресії факторів транскрипції з використанням RT2 profiler Array і кількісної полімеразної ланцюгової реакції. Результати: застосовуючи платформу PARN-075Z, вивчили експресію 84 факторів транскрипції у суміші
 РНК, виділених із В-клітин хворих на ХЛЛ, порівняно з В-клітинами, а також із сумішшю РНК, виділеною з лімфоцитів крові здорових донорів. Показано, що гени POU2ATF1, NFAT5, NFATC1, JUNB, JUN та RELB експресуються на більш високому рівні у суміші РНК із клітин ХЛЛ порівняно з В-клітинами здорових осіб. З урахуванням гетерогенності пацієнтів
 проведено аналіз генів з варіабельною експресією на зразках, взятих в окремих хворих. Підтверджено, що гени HAND1, HOXA5 і SMAD9 експресуються на низькому рівні у клітинах ХЛЛ окремих пацієнтів на відміну від
 генів ID1 та JUNB, що показали гетерогенний патерн експресії. Висновки:
 чітка різниця у профілі експресії дозволяє продовжити дослідження з метою ідентифікувати блоковані клітинні шляхи у клітинах ХЛЛ за допомогою біоінформатичного аналізу. Aim: to investigate the expression profile
 of transcription factors in chronic lymphocytic leukemia
 (CLL) cells compared with B cells to identify mechanisms
 of CLL appearance. Objects and methods: Samples of peripheral blood of patients with CLL, RNA isolation, analysis of expression of transcription factors, using RT2
 profiler Array and quantitative polymerase chain reaction. Results: using the PARN-075Z platform, expression of the 84
 transcription factors was studied in a mixture of RNA isolated from CLL cells of patients, in comparison B cells and
 a mixture of RNA isolated from B- and T-cells of healthy
 donors. We have found that genes POU2ATF1, NFAT5,
 NFATC1, JUNB, JUN, and RELB were expressed at higher levels in a mixture of RNA from CLL cells when compared with B-cells. Using quantitative polymerase chain
 reaction, we have observed that genes HAND1, HOXA5,
 and SMAD9 were similarly expressed in CLL cells of individual patients while the ID1 gene, in contrast, showed
 a higher expression compared with normal B-cells. Conclusions: the expression of the 84 transcription factors was
 studied in a mixture of RNA isolated from cells of CLL
 patients, compared with B cells from healthy donors. Given the heterogeneity of patients, gene expression was analyzed in samples of individual patients. It was confirmed
 that genes HAND1, HOXA5, and SMAD9 expressed at low
 levels in CLL cells of individual patients, unlike genes ID1
 and JUNB that showed a heterogeneous pattern of expression. A clear difference in expression profiles allows us to
 extend our research to identify cellular pathways blocked
 in CLL cells, using bioinformatics analysis.
ISSN:1562-1774