Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления

Предложены два новых инерционных алгоритма для решения операторных включений с максимальными монотонными операторами, действующими в гильбертовом пространстве. Алгоритмы основаны на схеме инерционной экстраполяции и трех известных методах: алгоритме расщепления Tseng’а и двух гибридных алгоритмах...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Доповіді НАН України
Datum:2018
1. Verfasser: Семёнов, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/145819
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Сходимость инерционных гибрид ных алгоритмов расщепления / В.В. Семёнов // Доповіді Національної академії наук України. — 2018. — № 12. — С. 30-36. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-145819
record_format dspace
spelling Семёнов, В.В.
2019-01-31T11:33:54Z
2019-01-31T11:33:54Z
2018
Сходимость инерционных гибрид ных алгоритмов расщепления / В.В. Семёнов // Доповіді Національної академії наук України. — 2018. — № 12. — С. 30-36. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1025-6415
DOI: doi.org/10.15407/dopovidi2018.12.030
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/145819
517.988
Предложены два новых инерционных алгоритма для решения операторных включений с максимальными монотонными операторами, действующими в гильбертовом пространстве. Алгоритмы основаны на схеме инерционной экстраполяции и трех известных методах: алгоритме расщепления Tseng’а и двух гибридных алгоритмах для аппроксимации неподвижных точек нерастягивающих операторов. Доказаны теоремы о сильной сходимости порожденных алгоритмами последовательностей.
Запропоновано два нових інерційних алгоритми для розв’язання операторних включень з максимальними монотонними операторами, що діють в гільбертовому просторі. Алгоритми базуються на схемі інерційної екстраполяції та трьох відомих методах: алгоритмі розщеплення Tseng’а та двох гібридних алгоритмах для аппроксимації нерухомих точок нерозтягуючих операторів. Доведено теореми про сильну збіжність породжених алгоритмами послідовностей.
Two new algorithms for solving the operator inclusion problems with maximal monotone operators acting in a Hilbert space are proposed. Algorithms are based on the inertial extrapolation and three well-known methods: Tseng forward-backward splitting algorithm and two hybrid algorithms for the approximation of fixed points of nonexpansive operators. Theorems on the strong convergence of the sequences generated by the algorithms are proved.
Работа выполнена при финансовой поддержке МОН Украины (проект “Розробка алгоритмів моделювання та оптимізації динамічних систем для оборони, медицини та екології”, 0116U004777).
ru
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Доповіді НАН України
Інформатика та кібернетика
Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
Збіжність інерційних гібридних алгоритмів розщеплення
Convergence of inertial hybrid splitting algorithms
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
spellingShingle Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
Семёнов, В.В.
Інформатика та кібернетика
title_short Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
title_full Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
title_fullStr Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
title_full_unstemmed Сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
title_sort сходимость инерционных гибридных алгоритмов расщепления
author Семёнов, В.В.
author_facet Семёнов, В.В.
topic Інформатика та кібернетика
topic_facet Інформатика та кібернетика
publishDate 2018
language Russian
container_title Доповіді НАН України
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
format Article
title_alt Збіжність інерційних гібридних алгоритмів розщеплення
Convergence of inertial hybrid splitting algorithms
description Предложены два новых инерционных алгоритма для решения операторных включений с максимальными монотонными операторами, действующими в гильбертовом пространстве. Алгоритмы основаны на схеме инерционной экстраполяции и трех известных методах: алгоритме расщепления Tseng’а и двух гибридных алгоритмах для аппроксимации неподвижных точек нерастягивающих операторов. Доказаны теоремы о сильной сходимости порожденных алгоритмами последовательностей. Запропоновано два нових інерційних алгоритми для розв’язання операторних включень з максимальними монотонними операторами, що діють в гільбертовому просторі. Алгоритми базуються на схемі інерційної екстраполяції та трьох відомих методах: алгоритмі розщеплення Tseng’а та двох гібридних алгоритмах для аппроксимації нерухомих точок нерозтягуючих операторів. Доведено теореми про сильну збіжність породжених алгоритмами послідовностей. Two new algorithms for solving the operator inclusion problems with maximal monotone operators acting in a Hilbert space are proposed. Algorithms are based on the inertial extrapolation and three well-known methods: Tseng forward-backward splitting algorithm and two hybrid algorithms for the approximation of fixed points of nonexpansive operators. Theorems on the strong convergence of the sequences generated by the algorithms are proved.
issn 1025-6415
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/145819
citation_txt Сходимость инерционных гибрид ных алгоритмов расщепления / В.В. Семёнов // Доповіді Національної академії наук України. — 2018. — № 12. — С. 30-36. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT semenovvv shodimostʹinercionnyhgibridnyhalgoritmovrasŝepleniâ
AT semenovvv zbížnístʹínercíinihgíbridnihalgoritmívrozŝeplennâ
AT semenovvv convergenceofinertialhybridsplittingalgorithms
first_indexed 2025-11-27T18:45:55Z
last_indexed 2025-11-27T18:45:55Z
_version_ 1850852660994899968