Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації
Ідентифіковано фази циклічного самовідновлення системиз нань людини за умов їх пасивної дисипації. Встановлено, що крива забування Еббінгауза відображає процес пасивної дисипації системи знань людинил ише на окремих проміжках часу. Дослідження базується на системному узагальненні результатів багато...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2008
|
| Series: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14610 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації / В.В. Ясінський // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 2. — С. 110-114. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-14610 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-146102025-02-09T17:44:33Z Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації Cyclic self-recovery of human knowledge system under its passive dissipation Циклическое самовосстановление системы знаний человека в условиях их пассивной диссипации Ясінський, В.В. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Ідентифіковано фази циклічного самовідновлення системиз нань людини за умов їх пасивної дисипації. Встановлено, що крива забування Еббінгауза відображає процес пасивної дисипації системи знань людинил ише на окремих проміжках часу. Дослідження базується на системному узагальненні результатів багаторічного комплексного моніторингу якості навчального процесу в НТУУ «КПІ». Особливу увагу приділено інформаційному аналізу супер позицій надвеликих експериментальних вибірок, що дозволило спостерігати в режим і нелінійного «резонансного» підсилення «малихвпливів» складної психо фізіологічної природи діюде якого механізму довгострокового збереження знань, накопичених людиною. Some phases of cyclic self-recovery of the human knowledge system under conditions of its passive dissipation are identified. The Hebbinhaus forgetting curves are known to reflect the process of passive dissipation of the human knowledge system within certain time periods only. The research is based on system generalization of the results of the long-lasting educational process quality monitoring in the NTUU “KPI”. A special attention is paid to information analysis of superposition of very large empiric samples, which illustrates the action of the mechanism of long-lasting preservation of human knowledge in the format of nonlinear “resonant amplification” of the so-called “small effects” of complex psychophysiologic nature. Идентифицированы фазы циклического самовосстановления системы знаний человека в условиях их пассивной диссипации. Установлено, что кривая забывания Еббингауза отображает процесс пассивной диссипации системы знаний человека лишь на отдельных промежутках времени. Исследования базируются на системном обобщении результатов многолетнего комплексного мониторинга качества учебного процесса в НТУУ «КПИ». Особое внимание уделено информационному анализу суперпозиций сверхбольших експериментальних выборок, что позволило наблюдать в режиме нелинейного «резонансного» усиления «малых влияний» сложной психофизиологической природы действие некоторого механизма долгосрочного сохранения знаний, накопленных человеком. 2008 Article Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації / В.В. Ясінський // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 2. — С. 110-114. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14610 504.052 uk Системні дослідження та інформаційні технології application/pdf Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| spellingShingle |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Ясінський, В.В. Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
Ідентифіковано фази циклічного самовідновлення системиз нань людини за умов їх пасивної дисипації. Встановлено, що крива забування Еббінгауза відображає
процес пасивної дисипації системи знань людинил ише на окремих проміжках часу. Дослідження базується на системному узагальненні результатів багаторічного комплексного моніторингу якості навчального процесу в НТУУ «КПІ». Особливу увагу приділено інформаційному аналізу супер позицій надвеликих експериментальних вибірок, що дозволило спостерігати в режим і нелінійного «резонансного» підсилення «малихвпливів» складної психо фізіологічної природи діюде якого механізму довгострокового збереження знань, накопичених людиною. |
| format |
Article |
| author |
Ясінський, В.В. |
| author_facet |
Ясінський, В.В. |
| author_sort |
Ясінський, В.В. |
| title |
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації |
| title_short |
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації |
| title_full |
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації |
| title_fullStr |
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації |
| title_full_unstemmed |
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації |
| title_sort |
циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2008 |
| topic_facet |
Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14610 |
| citation_txt |
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації / В.В. Ясінський // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 2. — С. 110-114. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT âsínsʹkijvv ciklíčnesamovídnovlennâsistemiznanʹlûdinizaumovíhpasivnoídisipacíí AT âsínsʹkijvv cyclicselfrecoveryofhumanknowledgesystemunderitspassivedissipation AT âsínsʹkijvv cikličeskoesamovosstanovleniesistemyznanijčelovekavusloviâhihpassivnojdissipacii |
| first_indexed |
2025-11-28T22:07:03Z |
| last_indexed |
2025-11-28T22:07:03Z |
| _version_ |
1850073558449913856 |
| fulltext |
В.В. Ясінський, 2008
110 ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 2
УДК 504.052
ЦИКЛІЧНЕ САМОВІДНОВЛЕННЯ СИСТЕМИ ЗНАНЬ
ЛЮДИНИ ЗА УМОВ ЇХ ПАСИВНОЇ ДИСИПАЦІЇ
В.В. ЯСІНСЬКИЙ
Ідентифіковано фази циклічного самовідновлення системи знань людини за
умов їх пасивної дисипації. Встановлено, що крива забування Еббінгауза ві-
дображає процес пасивної дисипації системи знань людини лише на окремих
проміжках часу. Дослідження базується на системному узагальненні результа-
тів багаторічного комплексного моніторингу якості навчального процесу в
НТУУ «КПІ». Особливу увагу приділено інформаційному аналізу суперпози-
цій надвеликих експериментальних вибірок, що дозволило спостерігати в ре-
жимі нелінійного «резонансного» підсилення «малих впливів» складної пси-
хофізіологічної природи дію деякого механізму довгострокового збереження
знань, накопичених людиною.
ВСТУП
Метою роботи є вивчення системних закономірностей процесу пасивної ди-
сипації знань, накопичених великими людськими колективами як окремими
органічно цілісними утвореннями.
В основу досліджень покладено системні узагальнення результатів ба-
гаторічного комплексного моніторингу якості навчального процесу в Націо-
нальному технічному університеті «КПІ» (НТУУ «КПІ») [6, 7].
Науково-методологічним інструментарієм досліджень є арсенал мето-
дів інформаційного аналізу та експертного оцінювання [2].
ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ
Розглянемо процес накопичення на інтервалі часу [ ]sT;0 деяких знань
Sss ,1, =Q людиною α , що належить певному колективу mL , Mm ,1= як
трансформацію, спричинену деяким оператором, ss ,,,, βαβαϕ Φ∈ , B∈β , її
початкової системи знань ( )(0)α
sK в кінцеву ( ) )(Ts,
α
βsK .
( ) ( )(0)=)(T ,,s,
α
βα
α
β ϕ sss KK . (1)
Під пасивною дисипацією (розсіюванням, розпадом) системи знань
( ) )(Ts,
α
βsK на інтервалі часу ];[ τsT будемо розуміти таку її трансформацію в
деяку систему ( ) )(, τα
βsK , яка спричиняється лише внутрішніми, індивідуа-
льними для кожної людини чинниками складної психофізіологічної природи
(оператором ααψ Ψ∈ ), за умови відсутності будь-яких зовнішніх «силових»
корекцій системи ( ) )(Ts,
α
βsK .
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 2 111
( ) ( )[ ] ( )[ ])((0)=)( ,,,, sssss Tα
βα
α
βαα
α
β ψϕψτ KKK = . (2)
Нехай sµ — міра якості системи ( ) )(, τα
βsK у момент часу sT≥τ
( ){ } +∞<≤≤ sss M)(0 , τµ α
βK , (3)
де sM — задані величини, Ss ,1= .
Розглянемо функцію
( ){ }{ } ( )[ ]{ }{ }(0))()( ,,
α
βαα
α ϕψµτµτ sssss KFKFH == для T≥τ , (4)
де F — деякий оператор усереднення по множині параметрів s,, βα , а
T — відповідне нормоване значення часу.
Значення функції )(τH в кожен момент часу T≥τ можна розглядати
як міру якості деякої віртуальної «колективної» системи знань )(τK , що є
деякою суперпозицією сімейства систем ( ) ( ){ }τα
β,sK .
Прийнято вважати [4, 5] процес пасивної дисипації довільної системи
знань строго монотонним в області T≥τ , а його математичною моделлю
відому експоненціальну криву забування Еббінгауза. Використовуючи вве-
дені вище позначення, цю криву можна представити функцією
( ) ( ) ( ) TT ≥− τλττ ,expH=H , (5)
де λ — деяка константа забування, яка є усередненою величиною індивіду-
альних інформаційних характеристик кожної людини Mm ,1, =∈ mLα .
ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ ТА ЙОГО НАУКОВО-МЕТОДИЧНЕ
СУПРОВОДЖЕННЯ
Основною формою проведення системних досліджень природи накопичення
та дисипації знань є періодичний моніторинг якості залишкових знань сту-
дентів четвертого та п’ятого курсів усіх спеціальностей НТУУ «КПІ».
Кожного семестру моніторингом охоплюється близько трьох тисяч
студентів четвертих-п’ятих курсів 120 спеціальностей університету.
Сформовано банк діагностичних знань, який містить понад 550 тисяч
завдань з 1230-ти дисциплін, які представлені блоками фундаментальних,
гуманітарних, професійно-орієнтованих та фахових дисциплін.
Іншою важливою формою досліджень є проведення щосеместрових ко-
нтрольних робіт по збереженню знань (КРЗЗ) з вищої математики — фун-
даментальної дисципліни, що охоплює всі спеціальності університету, роль
якої в становленні майбутніх фахівців займає одне з центральних місць.
КРЗЗ з математики проводяться щосеместрово для всіх навчальних
груп кожної спеціальності (в кожному семестрі близько чотирьох тисяч сту-
дентів). Банк діагностичних завдань з усіх розділів вищої математики міс-
тить понад 85 тисяч завдань.
В.В. Ясінський
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 2 112
Розроблено відповідні науково-методичні засади планування і прове-
дення моніторингу якості залишкових знань та КРЗЗ з вищої математики.
Якщо при здійсненні моніторингу більше уваги зосереджується на ви-
вченні асимптотики процесу дисипації знань, то КРЗЗ орієнтується на ви-
вчення певних тенденцій майбутньої поведінки цих процесів. «Склеєння» в
часі цих двох форм дослідження на основі інформаційного аналізу суперпо-
зицій надвеликих експериментальних вибірок дало можливість ідентифіку-
вати особливі фази процесу пасивної дисипації системи знань )(τK в обла-
сті T≥τ .
ОСОБЛИВОСТІ ПРОЦЕСУ ПАСИВНОЇ ДИСИПАЦІЇ СИСТЕМИ ЗНАНЬ
ЛЮДИНИ
Сформулюємо основні властивості функції ( )τH , спираючись на схематич-
не зображення її графіка (див. рисунок), отримане на основі узагальнень ре-
зультатів експериментальних досліджень [7].
Зауважимо, що кожна точка ( )( )ττ H; траєкторії ( )( ){ } T≥=Γ τττ H; ви-
значалась експериментально як деяке середнє відповідної випадкової вели-
чини. Розгляд обмежимо найпростішим випадком, коли значення якості сис-
теми )(τK в точці T=τ досягає свого максимально можливого значення.
Як видно з рисунку, можна виділити часові проміжки =Ω +1,kk
[ ]1, += kk ττ , ( )Tk == 0,...,3,2,1,0 τ , на яких поведінка функції ( )τH , а зна-
чить, і самої системи ( )τK , має принципово різний характер, а саме:
1) на проміжках 12,2 +Ω kk , яким відповідають ділянки 12,2 +kkγ ,
...,2,1,0=k траєкторії Γ , функція ( )τH монотонно спадає;
2) на проміжках 22,12 ++Ω kk , яким відповідають ділянки 22,12 ++ kkγ ,
...k ,2,1,0= траєкторії Γ , спостерігається спонтанна флуктуація функ-
ції ( )τH .
При цьому мають місце стійкі співвідношення між значеннями функції
( )τH в точках k2ττ = і 12 += kττ .
( ) ( ) ( ) ...,2,1,0,1 212 =−≅+ kkkk τγτ HH , (6)
а обмеження значень функції ( )τH на проміжку 22,12 ++Ω kk визначаються
такими стійкими оцінками:
( ) ( ) ( ) ( )kkkk 221 τγττγ HHH ≤≤− , (7)
де ...,2,1,0,62,0 =≅ kkγ .
Можна стверджувати:
1. На проміжках часу ...,2,1,0,12,2 =Ω + kkk система ( )τK знаходиться в
режимі пасивної дисипації (розпаду), а закономірності процесу моделюють-
ся відповідними кривими Еббінгауза ,2,1,0,12,2 =+ kkkγ .
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації
Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 2 113
2. При переході τ через точки 12 +kτ спостерігається «включення» де-
якого механізму самозбудження системи ( )τK , який діє на усьому проміжку
...,2,1,0,22,12 =Ω ++ kkk .
Підсумовуючи сказане, можна припустити, що на проміжках
22,12 ++Ω kk , ...,2,1,0=k ми спостерігаємо прояв унікального явища, яке
можна назвати самовідновленням або самовідродженням системи знань
( )τK , оскільки, як слідує із (7), після проходження цього часового проміж-
ка, якість системи ( )τK зростає, причому зростає в умовах відсутності будь-
яких зовнішніх «силових» впливів на цю систему.
Рис. 1. Геометрична ілюстрація циклічного самовідновлення системи знань )(τK
за умов їх пасивної дисипації
3τ 4τ 5τ 6τ 1τ 2τ T=0τ
)( 5τH
)( 6τH
)( 3τH
)( 4τH
)( 1τH
)( 2τH
)(TH
)(τH
γ1,2
γ0,1
γ3,4
γ2,3
γ5,6
γ4,5
=Γ
∞
=
+
0
1,
i
iiγ
τ
Класична крива забування Еббінгауза
Реальна крива пасивної дисипації
. . .
В.В. Ясінський
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 2 114
ВИСНОВКИ
3. Ідентифіковано фази циклічного самовідновлення системи знань
людини за умов їх пасивної дисипації.
4. Встановлено, що крива забування Еббінгауза відображає процес па-
сивної дисипації системи знань людини лише на окремих проміжках часу.
5. Оскільки в основі всіх ключових співвідношень (6), (7), які визнача-
ють параметри фаз самовідновлення системи знань ( )τK , лежить «золота
пропорція» ( ...,3,2,1,1 =Φ≅ − kkγ , де ...618,1=Φ ), то це може свідчити про
виявлений механізм як природний феномен, оскільки оптимальні природні і
соціальні конфігурації (наприклад, в енергетиці ї економіці ресурсів) мають
фібоначчіподібну форму [3].
6. Виявлення фаз самовідновлення системи знань ( )τK можна розгля-
дати як прояв деякого аналогу принципу Ле Шательє–Б
7. Отримані результати можуть бути використані при створенні науко-
во-методологічних засад системного моніторингу якості залишкових знань
та управління ними у вищих навчальних закладах.
рауна: загальні умо-
ви стійкості рівноваги термодинамічних систем приводять до того, що зов-
нішні впливи, які виводять систему з рівноваги, викликають в цій системі
процеси, що послаблюють ці впливи [1].
ЛІТЕРАТУРА
1. Базаров И. П. Термодинамика: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш.
шк., 1983. — 344 с.
2. Згуровський М.З., Панкратова Н.Д. Основи системного аналізу. — Київ: Ви-
давнича група BHV, 2007. — 544 с.
3. Згуровский М.З., Ясинский В.В. Выявление закономерностей течения систем-
ных мировых конфликтов // Системні дослідження та інформаційні
технології. — 2007. — № 2. — С. 7–12.
4. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы буду-
щего (Синергетика: от прошлого к будущему). 3-е изд. — М.: Едиторнал
УССР, 2003. — 288 с.
5. Психология памяти / Под ред. Ю.Б. Гиппенрейтер, В.Я. Романова (Сер: Хри-
стоматия по философии). — М.: Че Ро, 2000. — 816 с.
6. Ясінський В.В. Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
// Системні дослідження та інформаційні технології. — 2007. — № 3. —
С. 111–121.
7. Ясінський В.В. Комплексний моніторинг якості підготовки фахівців в НТУУ
«КПІ». Систематизовані результати п’яти турів: осінь’2005, весна’2006,
осінь’2006, весна’2007, осінь’2007. — Київ: ВПІ ВПК «Політехніка»,
2008. — 164 с.
Надійшла 19.09.2007
Циклічне самовідновлення системи знань людини за умов їх пасивної дисипації
В.В. Ясінський
Вступ
Основні поняття. Постановка задачі
Планування експерименту та його науково-методичне супроводження
Особливості процесу пасивної дисипації системи знань людини
Висновки
Рис. 1. Геометрична ілюстрація циклічного самовідновлення системи знань за умов їх пасивної дисипації
|