АРМ – як інструментарій проектування та програмування складних систем на основі системного аналізу

Робота присвячена розгляду питань теорії і практики кіберакмеологічного підходу до управління високопродуктивними когнітологічними автоматизованими робочими місцями (АРМ), який полягає у широкому використанні комп‟ютерних інформаційних технологій в процесі прийняття управлінських рішень на принципах...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2010
Hauptverfasser: Антонов, В.М., Антонова-Рафі, Ю.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14649
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:/ В.М. Антонов, Ю.В. Антонова-Рафі// Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 216-222. — Бібліогр.: 0 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Робота присвячена розгляду питань теорії і практики кіберакмеологічного підходу до управління високопродуктивними когнітологічними автоматизованими робочими місцями (АРМ), який полягає у широкому використанні комп‟ютерних інформаційних технологій в процесі прийняття управлінських рішень на принципах синергетичного, акмеологічного й креативного управління. Розроблена концепція, принципи та вимоги до побудови АРМ з метою їх проектування на основі відповідної технології. The article is devoted to development of theory and practical of cyberakmeology approach to control high-rate cognitology (knowledge) Automated Work Place (AWP) on the base wide a use computer information technologies on the process to control decide by the way synergetic, akmeologyc and create control. Working out (elaboration) conception, principles and requirements for construction (building) AWP in order to projecting on the base corresponding technology.
ISSN:1727-4907