Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції
Запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури на основі топології Кохонена в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду, із вик...
Saved in:
| Date: | 2010 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14669 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції/ Шараєвський, Г.І. // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 611-615. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862712469675311104 |
|---|---|
| author | Шараєвський, Г.І. |
| author_facet | Шараєвський, Г.І. |
| citation_txt | Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції/ Шараєвський, Г.І. // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 611-615. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | Запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури на основі топології Кохонена в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду, із використанням авторегресійної моделі.
In this work the approach for training and automated adaptation of diagnostic neuro-networking structure on the basis of Kohonen’s topology in conditions of a priori uncertainty of many classes to be recognized is proposed. This approach is implemented on the basis of determination of the moment of disorder of random time series using the autoregressive model.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:38:00Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-14669 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1727-4907 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:38:00Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут програмних систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Шараєвський, Г.І. 2010-12-27T14:07:17Z 2010-12-27T14:07:17Z 2010 Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції/ Шараєвський, Г.І. // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 611-615. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14669 004.032.26 Запропоновано підхід до навчання та автоматичної адаптації діагностичної нейромережевої структури на основі топології Кохонена в умовах апріорної невизначеності множини класів, що підлягають розпізнаванню. Цей підхід реалізовано на основі визначення моменту розладки випадкового часового ряду, із використанням авторегресійної моделі. In this work the approach for training and automated adaptation of diagnostic neuro-networking structure on the basis of Kohonen’s topology in conditions of a priori uncertainty of many classes to be recognized is proposed. This approach is implemented on the basis of determination of the moment of disorder of random time series using the autoregressive model. uk Інститут програмних систем НАН України Прикладне програмне забезпечення Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції Adaptive neuro-networking complex for automated diagnostics of stochastic dynamic objects of nuclear power-station Article published earlier |
| spellingShingle | Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції Шараєвський, Г.І. Прикладне програмне забезпечення |
| title | Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції |
| title_alt | Adaptive neuro-networking complex for automated diagnostics of stochastic dynamic objects of nuclear power-station |
| title_full | Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції |
| title_fullStr | Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції |
| title_full_unstemmed | Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції |
| title_short | Адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції |
| title_sort | адаптивний нейромережевий комплекс для автоматичної діагностики стохастичних динамічних об’єктів атомної електростанції |
| topic | Прикладне програмне забезпечення |
| topic_facet | Прикладне програмне забезпечення |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14669 |
| work_keys_str_mv | AT šaraêvsʹkiigí adaptivniineiromereževiikompleksdlâavtomatičnoídíagnostikistohastičnihdinamíčnihobêktívatomnoíelektrostancíí AT šaraêvsʹkiigí adaptiveneuronetworkingcomplexforautomateddiagnosticsofstochasticdynamicobjectsofnuclearpowerstation |