Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей

Рассмотрен подход к параллельному решению задач классификации и прогнозирования для аппарата искусственных нейронных сетей в условиях большой размерности исходных и результирующих данных. Получены временные характеристики решения задачи обучения нейронных сетей с различной архитектурой, количеством...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2010
Main Authors: Минухин, С.В., Знахур, С.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14685
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей / С.В. Минухин, С.В. Знахур // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 115-124. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862718868067188736
author Минухин, С.В.
Знахур, С.В.
author_facet Минухин, С.В.
Знахур, С.В.
citation_txt Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей / С.В. Минухин, С.В. Знахур // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 115-124. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Рассмотрен подход к параллельному решению задач классификации и прогнозирования для аппарата искусственных нейронных сетей в условиях большой размерности исходных и результирующих данных. Получены временные характеристики решения задачи обучения нейронных сетей с различной архитектурой, количеством нейронов и алгоритмов обучения. Приведены условия их эффективности при распараллеливании на вычислительном кластере. An approach to the parallel solution of problems of classification and prediction for the apparatus of artificial neural networks in a large dimension of input and output data. Obtain the temporal characteristics of solving the problem of training neural networks with different architectures, the number of neurons and learning algorithms. We give conditions for their effectiveness in parallelizing on a computational cluster.
first_indexed 2025-12-07T18:17:03Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-14685
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1727-4907
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:17:03Z
publishDate 2010
publisher Інститут програмних систем НАН України
record_format dspace
spelling Минухин, С.В.
Знахур, С.В.
2010-12-27T17:02:12Z
2010-12-27T17:02:12Z
2010
Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей / С.В. Минухин, С.В. Знахур // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 115-124. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14685
681.3
Рассмотрен подход к параллельному решению задач классификации и прогнозирования для аппарата искусственных нейронных сетей в условиях большой размерности исходных и результирующих данных. Получены временные характеристики решения задачи обучения нейронных сетей с различной архитектурой, количеством нейронов и алгоритмов обучения. Приведены условия их эффективности при распараллеливании на вычислительном кластере.
An approach to the parallel solution of problems of classification and prediction for the apparatus of artificial neural networks in a large dimension of input and output data. Obtain the temporal characteristics of solving the problem of training neural networks with different architectures, the number of neurons and learning algorithms. We give conditions for their effectiveness in parallelizing on a computational cluster.
ru
Інститут програмних систем НАН України
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
Parallel realization of the solution of problems of prediction and classification for cluster based on artificial neural networks
Article
published earlier
spellingShingle Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
Минухин, С.В.
Знахур, С.В.
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
title Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_alt Parallel realization of the solution of problems of prediction and classification for cluster based on artificial neural networks
title_full Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_fullStr Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_full_unstemmed Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_short Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_sort параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
topic Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
topic_facet Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14685
work_keys_str_mv AT minuhinsv parallelʹnaârealizaciârešeniâzadačprognozirovaniâiklassifikaciinaklasterenaosnoveiskusstvennyhneironnyhsetei
AT znahursv parallelʹnaârealizaciârešeniâzadačprognozirovaniâiklassifikaciinaklasterenaosnoveiskusstvennyhneironnyhsetei
AT minuhinsv parallelrealizationofthesolutionofproblemsofpredictionandclassificationforclusterbasedonartificialneuralnetworks
AT znahursv parallelrealizationofthesolutionofproblemsofpredictionandclassificationforclusterbasedonartificialneuralnetworks