Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей

Рассмотрен подход к параллельному решению задач классификации и прогнозирования для аппарата искусственных нейронных сетей в условиях большой размерности исходных и результирующих данных. Получены временные характеристики решения задачи обучения нейронных сетей с различной архитектурой, количеством...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Минухин, С.В., Знахур, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14685
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей / С.В. Минухин, С.В. Знахур // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 115-124. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-14685
record_format dspace
spelling Минухин, С.В.
Знахур, С.В.
2010-12-27T17:02:12Z
2010-12-27T17:02:12Z
2010
Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей / С.В. Минухин, С.В. Знахур // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 115-124. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14685
681.3
Рассмотрен подход к параллельному решению задач классификации и прогнозирования для аппарата искусственных нейронных сетей в условиях большой размерности исходных и результирующих данных. Получены временные характеристики решения задачи обучения нейронных сетей с различной архитектурой, количеством нейронов и алгоритмов обучения. Приведены условия их эффективности при распараллеливании на вычислительном кластере.
An approach to the parallel solution of problems of classification and prediction for the apparatus of artificial neural networks in a large dimension of input and output data. Obtain the temporal characteristics of solving the problem of training neural networks with different architectures, the number of neurons and learning algorithms. We give conditions for their effectiveness in parallelizing on a computational cluster.
ru
Інститут програмних систем НАН України
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
Parallel realization of the solution of problems of prediction and classification for cluster based on artificial neural networks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
spellingShingle Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
Минухин, С.В.
Знахур, С.В.
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
title_short Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_full Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_fullStr Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_full_unstemmed Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
title_sort параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей
author Минухин, С.В.
Знахур, С.В.
author_facet Минухин, С.В.
Знахур, С.В.
topic Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
topic_facet Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
publishDate 2010
language Russian
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Parallel realization of the solution of problems of prediction and classification for cluster based on artificial neural networks
description Рассмотрен подход к параллельному решению задач классификации и прогнозирования для аппарата искусственных нейронных сетей в условиях большой размерности исходных и результирующих данных. Получены временные характеристики решения задачи обучения нейронных сетей с различной архитектурой, количеством нейронов и алгоритмов обучения. Приведены условия их эффективности при распараллеливании на вычислительном кластере. An approach to the parallel solution of problems of classification and prediction for the apparatus of artificial neural networks in a large dimension of input and output data. Obtain the temporal characteristics of solving the problem of training neural networks with different architectures, the number of neurons and learning algorithms. We give conditions for their effectiveness in parallelizing on a computational cluster.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14685
citation_txt Параллельная реализация решения задач прогнозирования и классификации на кластере на основе искусственных нейронных сетей / С.В. Минухин, С.В. Знахур // Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 115-124. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT minuhinsv parallelʹnaârealizaciârešeniâzadačprognozirovaniâiklassifikaciinaklasterenaosnoveiskusstvennyhneironnyhsetei
AT znahursv parallelʹnaârealizaciârešeniâzadačprognozirovaniâiklassifikaciinaklasterenaosnoveiskusstvennyhneironnyhsetei
AT minuhinsv parallelrealizationofthesolutionofproblemsofpredictionandclassificationforclusterbasedonartificialneuralnetworks
AT znahursv parallelrealizationofthesolutionofproblemsofpredictionandclassificationforclusterbasedonartificialneuralnetworks
first_indexed 2025-12-07T18:17:03Z
last_indexed 2025-12-07T18:17:03Z
_version_ 1850874447760719872