Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах

Для задач параллельной обработки больших наборов данных узким местом, как правило, оказывается файловое хранилище. Рассмотрено влияние упаковки данных на скорость вычислений. На основе ранее разработанной модели получены оценки минимального времени выполнения программ с учетом времени упаковки/распа...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2010
Hauptverfasser: Назаренко, Е.В., Тульчинский, В.Г., Тульчинский, П.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14689
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах / Е.В. Назаренко, В.Г. Тульчинский, П.Г. Тульчинский// Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 149-154. — Бібліогр.: 34 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-14689
record_format dspace
spelling Назаренко, Е.В.
Тульчинский, В.Г.
Тульчинский, П.Г.
2010-12-27T17:03:01Z
2010-12-27T17:03:01Z
2010
Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах / Е.В. Назаренко, В.Г. Тульчинский, П.Г. Тульчинский// Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 149-154. — Бібліогр.: 34 назв. — рос.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14689
004
Для задач параллельной обработки больших наборов данных узким местом, как правило, оказывается файловое хранилище. Рассмотрено влияние упаковки данных на скорость вычислений. На основе ранее разработанной модели получены оценки минимального времени выполнения программ с учетом времени упаковки/распаковки и коэффициента сжатия данных. Полученные оценки опробованы на примере сжатия временных кубов для ускорения процедуры миграции сейсмограмм.
For tasks of massive dataset processing the file storage usually provided to be a bottleneck. The data compression affect on computation speed is examined. On the base of the earlier built model the minimal execution time estimates with accounting the pack/unpack time and the data compression coefficient are obtained. The obtained estimates have been verified on the sample of time cubes compression for acceleration of seismic migration procedure.
ru
Інститут програмних систем НАН України
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах
Optimization of massive datasets processing on cluster systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах
spellingShingle Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах
Назаренко, Е.В.
Тульчинский, В.Г.
Тульчинский, П.Г.
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
title_short Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах
title_full Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах
title_fullStr Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах
title_full_unstemmed Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах
title_sort оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах
author Назаренко, Е.В.
Тульчинский, В.Г.
Тульчинский, П.Г.
author_facet Назаренко, Е.В.
Тульчинский, В.Г.
Тульчинский, П.Г.
topic Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
topic_facet Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
publishDate 2010
language Russian
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Optimization of massive datasets processing on cluster systems
description Для задач параллельной обработки больших наборов данных узким местом, как правило, оказывается файловое хранилище. Рассмотрено влияние упаковки данных на скорость вычислений. На основе ранее разработанной модели получены оценки минимального времени выполнения программ с учетом времени упаковки/распаковки и коэффициента сжатия данных. Полученные оценки опробованы на примере сжатия временных кубов для ускорения процедуры миграции сейсмограмм. For tasks of massive dataset processing the file storage usually provided to be a bottleneck. The data compression affect on computation speed is examined. On the base of the earlier built model the minimal execution time estimates with accounting the pack/unpack time and the data compression coefficient are obtained. The obtained estimates have been verified on the sample of time cubes compression for acceleration of seismic migration procedure.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14689
citation_txt Оптимизация обработки больших масcивов данных в кластерных системах / Е.В. Назаренко, В.Г. Тульчинский, П.Г. Тульчинский// Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 149-154. — Бібліогр.: 34 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT nazarenkoev optimizaciâobrabotkibolʹšihmascivovdannyhvklasternyhsistemah
AT tulʹčinskiivg optimizaciâobrabotkibolʹšihmascivovdannyhvklasternyhsistemah
AT tulʹčinskiipg optimizaciâobrabotkibolʹšihmascivovdannyhvklasternyhsistemah
AT nazarenkoev optimizationofmassivedatasetsprocessingonclustersystems
AT tulʹčinskiivg optimizationofmassivedatasetsprocessingonclustersystems
AT tulʹčinskiipg optimizationofmassivedatasetsprocessingonclustersystems
first_indexed 2025-12-07T16:33:39Z
last_indexed 2025-12-07T16:33:39Z
_version_ 1850867941717835776