Практический подход к реализации приложений семантического ВЕБ

Одной из ключевых характеристик приложений семантического Веб является доступность машинно-читаемых метаданных. В данной работе описывается практический подход к семантическому Веб, который охватывает данные и метаданные на предприятии. Эти данные могут быть структурированными, слабоструктурированны...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Дерецкий, В.А., Богданова, М.М., Горошанский, С.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/14707
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Практический подход к реализации приложений семантического ВЕБ / В.А. Дерецкий, М.М. Богданова, С.И. Горошанский// Пробл. програмув. — 2010. — № 2-3. — С. 494-501. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Одной из ключевых характеристик приложений семантического Веб является доступность машинно-читаемых метаданных. В данной работе описывается практический подход к семантическому Веб, который охватывает данные и метаданные на предприятии. Эти данные могут быть структурированными, слабоструктурированными или неструктурированными; хранящиеся в любых базах данных и созданные любым приложением. В работе представлена архитектура, которая новым способом интегрирует возможности семантического Веб в существующие технологии. Ключевая цель архитектуры состоит в том, чтобы позволить организациям видеть сервисы в Интернете с унифицированным семантическим описанием. Приведен также прототип практической реализации подхода. It is well understood that the key for successful Semantic Web applications depends the availability of machine understandable metadata. In this paper, we describe a practical approach to the Semantic Web called Information Grid. Information Grid resources span all the data in the organization and all the metadata required to make it meaningful. This data maybe structured, semistructured, or unstructured; stored anywhere; and created by any application. We present an architecture that integrates Semantic Web techniques into existing technologies in a novel way. We show the design and implementation of a prototype that demonstrates the ideas presented in the paper.
ISSN:1727-4907