Модель динамики влажности в системе "бумажная изоляция" – "трансформаторное масло" в нестационарных тепловых режимах силового трансформатора

С целью повышения точности расчета ресурсных характеристик силового трансформатора предложена модель прогнозирования динамики влажности бумажно-масляной изоляции. Предложенная модель отличается от существующих учетом процессов миграции влаги в бумажно-масляной изоляции под влиянием изменения теплово...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Електротехніка і електромеханіка
Дата:2016
Автор: Василевский, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут технічних проблем магнетизму НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/147098
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Модель динамики влажности в системе "бумажная изоляция" – "трансформаторное масло" в нестационарных тепловых режимах силового трансформатора / В.В. Василевский // Електротехніка і електромеханіка. — 2016. — № 3. — С. 17-20. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:С целью повышения точности расчета ресурсных характеристик силового трансформатора предложена модель прогнозирования динамики влажности бумажно-масляной изоляции. Предложенная модель отличается от существующих учетом процессов миграции влаги в бумажно-масляной изоляции под влиянием изменения теплового режима
 силового трансформатора. Проведено компьютерное моделирование износа бумажно-масляной изоляции и произведена оценка влияния возможного изменения степени увлажненности на ресурс З метою підвищення точності розрахунку ресурсних характеристик потужного трансформатору запропонована
 модель динаміки вологості паперово-масляної ізоляції. Запропонована модель відрізняється від вже існуючих врахуванням міграційних процесів вологи в паперово-масляній ізоляції під впливом змінення теплового режиму трансформатор. Виконано комп’ютерне моделювання зносу паперово-масляної ізоляції и зроблена оцінка впливу можливого
 змінення ступню вологості на ресурс. Introduction. An important problem in power transformers
 resource prognosis is the formation of moisture dynamics trends
 of transformer insulation. Purpose. Increasing the accuracy of
 power transformer insulation resource assessment based on
 accounting of moisture dynamics in interrelation with temperature dynamics. Working out of moisture dynamics model in paper insulation-transformer oil system in conjunction with thermodynamic model, load model and technical maintenance
 model. Methodology. The mathematical models used for describe the moisture dynamics are grounded on nonlinear differential equations. Interrelation moisture dynamics model with
 thermodynamic, load and technical maintenance models described by UML model. For confirming the adequacy of model
 used computer simulation. Results. We have implemented the
 model of moisture dynamics in power transformers insulation in
 interrelation with other models, which describe the state of
 power transformer in operation. The proposed model allows us
 to form detailed trends of moisture dynamics in power transformers insulation basing on monitoring data or power transformers operational factors simulation results. We have performed computer simulation of moisture exchange processes
 and calculation of transformer insulation resource for different
 moisture trends. Originality. The offered model takes into account moisture dynamics in power transformers insulation under the influence of changes of the power transformers thermal
 mode and operational factors. Practical value. The offered
 model can be used in power transformers monitoring systems
 for automation of resource assessment of oil-immersed power
 transformers paper insulation at different phase of lifecycle.
 Model also can be used for assessment of projected economic
 efficiency of power transformers exploitation in projected operating conditions.
ISSN:2074-272X