Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем
Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоко...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1471 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, С.В. Трошин // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 541-549. — Бібліогр.: 11 назв. — рус. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1471 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Машечкин, И.В. Петровский, М.И. Трошин, С.В. 2008-07-31T12:53:45Z 2008-07-31T12:53:45Z 2008 Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, С.В. Трошин // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 541-549. — Бібліогр.: 11 назв. — рус. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1471 004.41 Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления, передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы, которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе. Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления, передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы, которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе. ru Інститут програмних систем НАН України №2-3 С. 541-549 Інформаційні системи Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем Computer systems users behaviour analysis and monitoring Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
| spellingShingle |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем Машечкин, И.В. Петровский, М.И. Трошин, С.В. Інформаційні системи |
| title_short |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
| title_full |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
| title_fullStr |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
| title_full_unstemmed |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
| title_sort |
мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем |
| author |
Машечкин, И.В. Петровский, М.И. Трошин, С.В. |
| author_facet |
Машечкин, И.В. Петровский, М.И. Трошин, С.В. |
| topic |
Інформаційні системи |
| topic_facet |
Інформаційні системи |
| publishDate |
2008 |
| language |
Russian |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Computer systems users behaviour analysis and monitoring |
| description |
Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на
несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены
проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления,
передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика
безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а
также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе
ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику
безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени
потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы,
которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов
данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе.
Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на
несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены
проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления,
передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика
безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а
также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе
ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику
безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени
потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы,
которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов
данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе.
|
| issn |
1727-4907 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1471 |
| citation_txt |
Мониторинг и анализ поведения пользователей компьютерных систем / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, С.В. Трошин // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 541-549. — Бібліогр.: 11 назв. — рус. |
| work_keys_str_mv |
AT mašečkiniv monitoringianalizpovedeniâpolʹzovateleikompʹûternyhsistem AT petrovskiimi monitoringianalizpovedeniâpolʹzovateleikompʹûternyhsistem AT trošinsv monitoringianalizpovedeniâpolʹzovateleikompʹûternyhsistem AT mašečkiniv computersystemsusersbehaviouranalysisandmonitoring AT petrovskiimi computersystemsusersbehaviouranalysisandmonitoring AT trošinsv computersystemsusersbehaviouranalysisandmonitoring |
| first_indexed |
2025-11-27T13:06:43Z |
| last_indexed |
2025-11-27T13:06:43Z |
| _version_ |
1850852390154010624 |