Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input

Volterra-series-type analyses to communication systems with stochastic resonance driven by sine waves result
 to. The n -hold Fourier transform of the n -th Volterra kernel plays an important role in the analysis. Methods of
 computing transfer functions from the system equation are...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Вопросы атомной науки и техники
Datum:2018
Hauptverfasser: Kharchenko, O. I., Lonin, Yu.F., Ponomarev, A.G.
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/147447
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input / O. I. Kharchenko, Yu.F. Lonin, A.G. Ponomarev // Вопросы атомной науки и техники. — 2018. — № 4. — С. 249-251. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862545047565631488
author Kharchenko, O. I.
Lonin, Yu.F.
Ponomarev, A.G.
author_facet Kharchenko, O. I.
Lonin, Yu.F.
Ponomarev, A.G.
citation_txt Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input / O. I. Kharchenko, Yu.F. Lonin, A.G. Ponomarev // Вопросы атомной науки и техники. — 2018. — № 4. — С. 249-251. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Вопросы атомной науки и техники
description Volterra-series-type analyses to communication systems with stochastic resonance driven by sine waves result
 to. The n -hold Fourier transform of the n -th Volterra kernel plays an important role in the analysis. Methods of
 computing transfer functions from the system equation are described and obtaining results are considered. It is
 shown, if the transfer functions are known, then the output signal can be obtained by substitution the transfer functions in general formulas derived from Volterra series representation. The obtained results showed that the amplitude of the sinusoid should not be greater than one to obtain a minor third harmonic. Besides, with an increase in the
 frequency of the sinusoid, the power of the output signal decreases sharply. Numerical calculations of the output
 signal driven by sinusoidal input were made to improve the accuracy and reliability of the obtained results. Comparative analysis showed the coincidence of the results of the calculation by different methods. Наведено аналіз на основі рядів Вольтера стосовно телекомунікаційних систем, що володіють ефектом стохастичного резонансу, які збуджуються синусоїдальним сигналом. Важливу роль при такому аналізі грає багатовимірне перетворення Фур'є. Описано способи обчислення передаточних функцій, виходячи з рівняння системи, і розглянуто результати
 розрахунків. Порівняльний аналіз чисельних розрахунків і розрахунків на основі рядів Вольтера показав збіг результатів
 розрахунку. Приведен анализ на основе рядов Вольтера применительно к телекоммуникационным системам, обладающим эффектом стохастического резонанса, возбуждаемым синусоидальным сигналом. Важную роль при таком анализе играет
 многомерное преобразование Фурье. Описаны способы вычисления передаточных функций, исходя из уравнения системы, и рассмотрены результаты расчетов. Сравнительный анализ численных расчетов и расчетов на основе рядов Вольтера показал совпадение результатов расчета.
first_indexed 2025-11-25T01:48:18Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-147447
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1562-6016
language English
last_indexed 2025-11-25T01:48:18Z
publishDate 2018
publisher Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
record_format dspace
spelling Kharchenko, O. I.
Lonin, Yu.F.
Ponomarev, A.G.
2019-02-14T18:47:09Z
2019-02-14T18:47:09Z
2018
Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input / O. I. Kharchenko, Yu.F. Lonin, A.G. Ponomarev // Вопросы атомной науки и техники. — 2018. — № 4. — С. 249-251. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
1562-6016
PACS: 05.45
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/147447
Volterra-series-type analyses to communication systems with stochastic resonance driven by sine waves result
 to. The n -hold Fourier transform of the n -th Volterra kernel plays an important role in the analysis. Methods of
 computing transfer functions from the system equation are described and obtaining results are considered. It is
 shown, if the transfer functions are known, then the output signal can be obtained by substitution the transfer functions in general formulas derived from Volterra series representation. The obtained results showed that the amplitude of the sinusoid should not be greater than one to obtain a minor third harmonic. Besides, with an increase in the
 frequency of the sinusoid, the power of the output signal decreases sharply. Numerical calculations of the output
 signal driven by sinusoidal input were made to improve the accuracy and reliability of the obtained results. Comparative analysis showed the coincidence of the results of the calculation by different methods.
Наведено аналіз на основі рядів Вольтера стосовно телекомунікаційних систем, що володіють ефектом стохастичного резонансу, які збуджуються синусоїдальним сигналом. Важливу роль при такому аналізі грає багатовимірне перетворення Фур'є. Описано способи обчислення передаточних функцій, виходячи з рівняння системи, і розглянуто результати
 розрахунків. Порівняльний аналіз чисельних розрахунків і розрахунків на основі рядів Вольтера показав збіг результатів
 розрахунку.
Приведен анализ на основе рядов Вольтера применительно к телекоммуникационным системам, обладающим эффектом стохастического резонанса, возбуждаемым синусоидальным сигналом. Важную роль при таком анализе играет
 многомерное преобразование Фурье. Описаны способы вычисления передаточных функций, исходя из уравнения системы, и рассмотрены результаты расчетов. Сравнительный анализ численных расчетов и расчетов на основе рядов Вольтера показал совпадение результатов расчета.
en
Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
Вопросы атомной науки и техники
Нелинейные процессы
Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input
Частотний аналіз стохастичної фільтрації за допомогою передаточних функцій. Частина i: Синусоїдальний вхідний сигнал
Частотный анализ стохастической фильтрации с помощью передаточных функций. Часть I: синусоидальный входной сигнал
Article
published earlier
spellingShingle Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input
Kharchenko, O. I.
Lonin, Yu.F.
Ponomarev, A.G.
Нелинейные процессы
title Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input
title_alt Частотний аналіз стохастичної фільтрації за допомогою передаточних функцій. Частина i: Синусоїдальний вхідний сигнал
Частотный анализ стохастической фильтрации с помощью передаточных функций. Часть I: синусоидальный входной сигнал
title_full Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input
title_fullStr Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input
title_full_unstemmed Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input
title_short Frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. Part I: Sinusoidal input
title_sort frequency analysis of the stochastic filtering using transfer functions. part i: sinusoidal input
topic Нелинейные процессы
topic_facet Нелинейные процессы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/147447
work_keys_str_mv AT kharchenkooi frequencyanalysisofthestochasticfilteringusingtransferfunctionspartisinusoidalinput
AT loninyuf frequencyanalysisofthestochasticfilteringusingtransferfunctionspartisinusoidalinput
AT ponomarevag frequencyanalysisofthestochasticfilteringusingtransferfunctionspartisinusoidalinput
AT kharchenkooi častotniianalízstohastičnoífílʹtracíízadopomogoûperedatočnihfunkcíičastinaisinusoídalʹniivhídniisignal
AT loninyuf častotniianalízstohastičnoífílʹtracíízadopomogoûperedatočnihfunkcíičastinaisinusoídalʹniivhídniisignal
AT ponomarevag častotniianalízstohastičnoífílʹtracíízadopomogoûperedatočnihfunkcíičastinaisinusoídalʹniivhídniisignal
AT kharchenkooi častotnyianalizstohastičeskoifilʹtraciispomoŝʹûperedatočnyhfunkciičastʹisinusoidalʹnyivhodnoisignal
AT loninyuf častotnyianalizstohastičeskoifilʹtraciispomoŝʹûperedatočnyhfunkciičastʹisinusoidalʹnyivhodnoisignal
AT ponomarevag častotnyianalizstohastičeskoifilʹtraciispomoŝʹûperedatočnyhfunkciičastʹisinusoidalʹnyivhodnoisignal