Planning of energy carriers based on final energy consumption using dynamic programming and particle swarm optimization

• Veröffentlicht in: Електротехніка і електромеханіка
• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Dehghani, M., Montazeri, Z., Ehsanifar, A., Seifi, A.R., Ebadi, M.J., Grechko, O.M.
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: Інститут технічних проблем магнетизму НАН України 2018
• Schlagworte: Електричні станції, мережі і системи
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/147961
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Planning of energy carriers based on final energy consumption using dynamic programming and particle swarm optimization / M. Dehghani, Z. Montazeri, A. Ehsanifar, A.R. Seifi, M.J. Ebadi, O.M. Grechko // Електротехніка і електромеханіка. — 2018. — № 5. — С. 62-71. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Purpose. In the present article, a new approach of the energy grid studies is introduced to program energy carriers. In this view, a proper plan is designed on the use of energy carriers considering the energy optimum use. Indeed, the proper energy grid is designed by applying Iran energy balance sheet information. It is proper to mention that, the energy grid modelling is done in a matrix form. The electrical energy distribution among power stations is achieved by using the particle swarm optimization algorithm. In the present paper, concerning the dynamic programming method, it is tried to determine a suitable combination of energy carriers. Цель. В настоящей статье предлагается новый подход к исследованию энергетических сетей для планирования энергоносителей. С этой целью разработан корректный план использования энергоносителей с учетом оптимального потребления энергии. Разработана соответствующая энергосистема с использованием информации о энергетическом баланса Ирана. Необходимо отметить, что моделирование энергосистемы выполняется в матричной форме. Распределение электрической энергии между электростанциями достигается за счет использования алгоритма оптимизации методом роя частиц. В настоящей работе, посвященной методу динамического программирования, предпринята попытка определить подходящую комбинацию энергоносителей