Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm
In this study, event-related potentials (ERPs) collected from normally hearing subjects and
 elicited by a multi-feature paradigm were investigated, and mismatch negativity (MMN) was
 detected. Standard stimuli and five types of deviant stimuli were presented in a specified
...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Нейрофизиология |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
2014
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/148296 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm / M. Najafi-Koopaie, H. Sadjedi, S. Mahmoudian, E.D. Farahani, M. Mohebbi // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 4. — С. 01-410. — Бібліогр.: 30 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862738050242576384 |
|---|---|
| author | Najafi-Koopaie, M. Sadjedi, H. Mahmoudian, S. Farahani, E.D. Mohebbi, M. |
| author_facet | Najafi-Koopaie, M. Sadjedi, H. Mahmoudian, S. Farahani, E.D. Mohebbi, M. |
| citation_txt | Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm / M. Najafi-Koopaie, H. Sadjedi, S. Mahmoudian, E.D. Farahani, M. Mohebbi // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 4. — С. 01-410. — Бібліогр.: 30 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Нейрофизиология |
| description | In this study, event-related potentials (ERPs) collected from normally hearing subjects and
elicited by a multi-feature paradigm were investigated, and mismatch negativity (MMN) was
detected. Standard stimuli and five types of deviant stimuli were presented in a specified
sequence, while EEG data were recorded digitally at a 1024 sec–1 sampling rate. Two wavelet
analyses were compared with a traditional difference-wave (DW) method. The Reverse
biorthogonal wavelet with an order of 6.8 and the quadratic B-Spline wavelet were applied
for seven-level decomposition. The sixth-level approximation coefficients were appropriate
for extracting the MMN from the averaged trace. The results obtained showed that wavelet
decomposition (WLD) methods extract MMN as well as a band-pass digital filter (DF). The
differences of the MMN peak latency between deviant types elicited by B-Spline WLD were
more significant than those extracted by the DW, DF, or Reverse biorthogonal WLD. Also,
wavelet coefficients of the delta-theta range indicated good discrimination between some
combinations of the deviant types.
У суб’єктів із нормальним слухом реєстрували пов’язані
з подією потенціали, викликані з використанням множинної парадигми. Стандартні слухові стимули та девіантні
стимули п’яти типів пред’являли в специфічній послідовності; ЕЕГ-потенціали відводили з частотою дискретизації
1024 c–1. Результати двох видів вейвлет-аналізу порівнювали
з даними, отриманими із застосуванням традиційного методу диференціації хвиль (DW). Зворотний біортогональний
вейвлет порядку 6.8 і квадратичний B-сплайновий вейвлет
використовували для декомпозиції сьомого порядку. Коефіцієнти наближення шостого порядку виявилися застосовними для виділення негативності розузгодження (MMN) із
усереднених записів. Як показали результати, методи вейвлет-декомпозиції (WLD) дозволяють виділити негативність
розузгодження так само успішно, як і цифрові фільтри. Відмінності латентних періодів піків негативності розузгодження для девіантних варіантів стимуляції, виявлені в разі
застосування В-сплайнової WLD, були більш вірогідними,
ніж аналогічні відмінності при використанні методу диференціації хвиль, цифрової фільтрації або зворотної біортогональної WLD. Вейвлет-коефіцієнти для дельта-тета-діапазону також дозволяли отримати найкращу дискримінацію
деяких комбінацій девіантних типів.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:02:28Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-148296 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0028-2561 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T20:02:28Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Najafi-Koopaie, M. Sadjedi, H. Mahmoudian, S. Farahani, E.D. Mohebbi, M. 2019-02-17T19:59:25Z 2019-02-17T19:59:25Z 2014 Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm / M. Najafi-Koopaie, H. Sadjedi, S. Mahmoudian, E.D. Farahani, M. Mohebbi // Нейрофизиология. — 2014. — Т. 46, № 4. — С. 01-410. — Бібліогр.: 30 назв. — англ. 0028-2561 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/148296 612.014.42:519 In this study, event-related potentials (ERPs) collected from normally hearing subjects and
 elicited by a multi-feature paradigm were investigated, and mismatch negativity (MMN) was
 detected. Standard stimuli and five types of deviant stimuli were presented in a specified
 sequence, while EEG data were recorded digitally at a 1024 sec–1 sampling rate. Two wavelet
 analyses were compared with a traditional difference-wave (DW) method. The Reverse
 biorthogonal wavelet with an order of 6.8 and the quadratic B-Spline wavelet were applied
 for seven-level decomposition. The sixth-level approximation coefficients were appropriate
 for extracting the MMN from the averaged trace. The results obtained showed that wavelet
 decomposition (WLD) methods extract MMN as well as a band-pass digital filter (DF). The
 differences of the MMN peak latency between deviant types elicited by B-Spline WLD were
 more significant than those extracted by the DW, DF, or Reverse biorthogonal WLD. Also,
 wavelet coefficients of the delta-theta range indicated good discrimination between some
 combinations of the deviant types. У суб’єктів із нормальним слухом реєстрували пов’язані
 з подією потенціали, викликані з використанням множинної парадигми. Стандартні слухові стимули та девіантні
 стимули п’яти типів пред’являли в специфічній послідовності; ЕЕГ-потенціали відводили з частотою дискретизації
 1024 c–1. Результати двох видів вейвлет-аналізу порівнювали
 з даними, отриманими із застосуванням традиційного методу диференціації хвиль (DW). Зворотний біортогональний
 вейвлет порядку 6.8 і квадратичний B-сплайновий вейвлет
 використовували для декомпозиції сьомого порядку. Коефіцієнти наближення шостого порядку виявилися застосовними для виділення негативності розузгодження (MMN) із
 усереднених записів. Як показали результати, методи вейвлет-декомпозиції (WLD) дозволяють виділити негативність
 розузгодження так само успішно, як і цифрові фільтри. Відмінності латентних періодів піків негативності розузгодження для девіантних варіантів стимуляції, виявлені в разі
 застосування В-сплайнової WLD, були більш вірогідними,
 ніж аналогічні відмінності при використанні методу диференціації хвиль, цифрової фільтрації або зворотної біортогональної WLD. Вейвлет-коефіцієнти для дельта-тета-діапазону також дозволяли отримати найкращу дискримінацію
 деяких комбінацій девіантних типів. The Ethics Committee of ENT and Head and Neck Research
 Center, Tehran University of Medical Sciences, acknowledged
 the study design (code number: MT.8829/90-12-25) as
 corresponding to the internationally accepted ethic standards en Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України Нейрофизиология Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm ЕЕГ-негативність розузгодження, зареєстрована в умовах множинної парадигми: аналіз, заснований на вейвлетдекомпозиції Article published earlier |
| spellingShingle | Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm Najafi-Koopaie, M. Sadjedi, H. Mahmoudian, S. Farahani, E.D. Mohebbi, M. |
| title | Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm |
| title_alt | ЕЕГ-негативність розузгодження, зареєстрована в умовах множинної парадигми: аналіз, заснований на вейвлетдекомпозиції |
| title_full | Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm |
| title_fullStr | Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm |
| title_full_unstemmed | Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm |
| title_short | Wavelet Decomposition-Based Analysis of Mismatch Negativity Elicited by a Multi-Feature Paradigm |
| title_sort | wavelet decomposition-based analysis of mismatch negativity elicited by a multi-feature paradigm |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/148296 |
| work_keys_str_mv | AT najafikoopaiem waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT sadjedih waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT mahmoudians waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT farahanied waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT mohebbim waveletdecompositionbasedanalysisofmismatchnegativityelicitedbyamultifeatureparadigm AT najafikoopaiem eegnegativnístʹrozuzgodžennâzareêstrovanavumovahmnožinnoíparadigmianalízzasnovaniinaveivletdekompozicíí AT sadjedih eegnegativnístʹrozuzgodžennâzareêstrovanavumovahmnožinnoíparadigmianalízzasnovaniinaveivletdekompozicíí AT mahmoudians eegnegativnístʹrozuzgodžennâzareêstrovanavumovahmnožinnoíparadigmianalízzasnovaniinaveivletdekompozicíí AT farahanied eegnegativnístʹrozuzgodžennâzareêstrovanavumovahmnožinnoíparadigmianalízzasnovaniinaveivletdekompozicíí AT mohebbim eegnegativnístʹrozuzgodžennâzareêstrovanavumovahmnožinnoíparadigmianalízzasnovaniinaveivletdekompozicíí |