Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації

Виконано синтез нейрорегулятора на основі еталонної моделі для рішення задачі управління спеціальним устаткуванням рухомих об’єктів . Наведено порядок синтезу нейрорегулятора Model Reference Controller, реалізованого в пакеті прикладних програм Neural Network Toolbox системи MATLAB . Встановлено, як...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Електротехніка і електромеханіка
Datum:2015
Hauptverfasser: Кузнецов, Б.І., Василець, Т.Ю., Варфоломієв, О.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут технічних проблем магнетизму НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/149376
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації / Б.І. Кузнецов, Т.Ю. Василець, О.О. Варфоломієв // Електротехніка і електромеханіка. — 2015. — № 5. — С. 47–54. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862617247329026048
author Кузнецов, Б.І.
Василець, Т.Ю.
Варфоломієв, О.О.
author_facet Кузнецов, Б.І.
Василець, Т.Ю.
Варфоломієв, О.О.
citation_txt Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації / Б.І. Кузнецов, Т.Ю. Василець, О.О. Варфоломієв // Електротехніка і електромеханіка. — 2015. — № 5. — С. 47–54. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Електротехніка і електромеханіка
description Виконано синтез нейрорегулятора на основі еталонної моделі для рішення задачі управління спеціальним устаткуванням рухомих об’єктів . Наведено порядок синтезу нейрорегулятора Model Reference Controller, реалізованого в пакеті прикладних програм Neural Network Toolbox системи MATLAB . Встановлено, які параметри нейрорегулятора
 суттєво впливають на якість регулювання і визначені значення параметрів, що забезпечують найкращі показники
 якості функціонування системи. Виконано моделювання системи на ЕОМ. Выполнен синтез нейрорегулятора на основе эталонной модели для решения задачи управления специальным оборудованием подвижных объектов. Приведен порядок синтеза нейрорегулятора Model Reference Controller, реализованного в пакете прикладных программ Neural Network Toolbox системы MATLAB. Установлено, какие параметры нейрорегулятора
 существенно влияют на качество регулирования и определены значения параметров, которые обеспечивают лучшие
 показатели качества функционирования системы. Выполнено моделирование системы на ЭВМ. The aim of this work is the synthesis of neural network reference
 model controller. The synthesis is performed in MATLAB for the
 problem of control of the aiming and stabilization system for the
 special equipment of moving objects. This paper presents the
 synthesis of the neural network reference model controller to
 meet the given performance characteristics of operation for the
 aiming and stabilization system for the special equipment of
 moving objects. Simulink tool in MATLAB is used to build the
 block diagram of double-loop neural network system of aiming
 and stabilization, where the reference model controller is put in
 the velocity loop and P-regulator is put in the position loop,
 with feedforward velocity control. Presented the method of synthesis of the neural network reference model controller that is
 implemented in the Neural Network Toolbox in MATLAB. System tests with the broad range of parameter values determined
 the key parameters defining the control quality. Optimal values
 of the key parameters were found to provide the highest control
 performance. System simulation and analysis of the obtained
 results is given.
first_indexed 2025-12-07T13:12:03Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-149376
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2074-272X
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T13:12:03Z
publishDate 2015
publisher Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
record_format dspace
spelling Кузнецов, Б.І.
Василець, Т.Ю.
Варфоломієв, О.О.
2019-02-21T12:47:33Z
2019-02-21T12:47:33Z
2015
Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації / Б.І. Кузнецов, Т.Ю. Василець, О.О. Варфоломієв // Електротехніка і електромеханіка. — 2015. — № 5. — С. 47–54. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
2074-272X
DOI: https://doi.org/10.20998/2074-272X.2015.5.06
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/149376
681.3.01
Виконано синтез нейрорегулятора на основі еталонної моделі для рішення задачі управління спеціальним устаткуванням рухомих об’єктів . Наведено порядок синтезу нейрорегулятора Model Reference Controller, реалізованого в пакеті прикладних програм Neural Network Toolbox системи MATLAB . Встановлено, які параметри нейрорегулятора
 суттєво впливають на якість регулювання і визначені значення параметрів, що забезпечують найкращі показники
 якості функціонування системи. Виконано моделювання системи на ЕОМ.
Выполнен синтез нейрорегулятора на основе эталонной модели для решения задачи управления специальным оборудованием подвижных объектов. Приведен порядок синтеза нейрорегулятора Model Reference Controller, реализованного в пакете прикладных программ Neural Network Toolbox системы MATLAB. Установлено, какие параметры нейрорегулятора
 существенно влияют на качество регулирования и определены значения параметров, которые обеспечивают лучшие
 показатели качества функционирования системы. Выполнено моделирование системы на ЭВМ.
The aim of this work is the synthesis of neural network reference
 model controller. The synthesis is performed in MATLAB for the
 problem of control of the aiming and stabilization system for the
 special equipment of moving objects. This paper presents the
 synthesis of the neural network reference model controller to
 meet the given performance characteristics of operation for the
 aiming and stabilization system for the special equipment of
 moving objects. Simulink tool in MATLAB is used to build the
 block diagram of double-loop neural network system of aiming
 and stabilization, where the reference model controller is put in
 the velocity loop and P-regulator is put in the position loop,
 with feedforward velocity control. Presented the method of synthesis of the neural network reference model controller that is
 implemented in the Neural Network Toolbox in MATLAB. System tests with the broad range of parameter values determined
 the key parameters defining the control quality. Optimal values
 of the key parameters were found to provide the highest control
 performance. System simulation and analysis of the obtained
 results is given.
uk
Інститут технічних проблем магнетизму НАН України
Електротехніка і електромеханіка
Електротехнічні комплекси та системи. Силова електроніка
Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації
Synthesis of neural network Model Reference Controller for aiming and stabilizing system
Article
published earlier
spellingShingle Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації
Кузнецов, Б.І.
Василець, Т.Ю.
Варфоломієв, О.О.
Електротехнічні комплекси та системи. Силова електроніка
title Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації
title_alt Synthesis of neural network Model Reference Controller for aiming and stabilizing system
title_full Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації
title_fullStr Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації
title_full_unstemmed Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації
title_short Синтез нейрорегулятора Model Reference Controller для системи наведення і стабілізації
title_sort синтез нейрорегулятора model reference controller для системи наведення і стабілізації
topic Електротехнічні комплекси та системи. Силова електроніка
topic_facet Електротехнічні комплекси та системи. Силова електроніка
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/149376
work_keys_str_mv AT kuznecovbí sintezneiroregulâtoramodelreferencecontrollerdlâsisteminavedennâístabílízacíí
AT vasilecʹtû sintezneiroregulâtoramodelreferencecontrollerdlâsisteminavedennâístabílízacíí
AT varfolomíêvoo sintezneiroregulâtoramodelreferencecontrollerdlâsisteminavedennâístabílízacíí
AT kuznecovbí synthesisofneuralnetworkmodelreferencecontrollerforaimingandstabilizingsystem
AT vasilecʹtû synthesisofneuralnetworkmodelreferencecontrollerforaimingandstabilizingsystem
AT varfolomíêvoo synthesisofneuralnetworkmodelreferencecontrollerforaimingandstabilizingsystem