Устарел ли способ наименьших квадратов?

Осуществлена статистическая проверка аксиоматических основ способа наименьших квадратов (СНК), заложенных А. А. Марковым, на основе использования астроинформации. Показано, что на современном этапе развития наблюдательной астрономии СНК следует применять при значениях параметра распределения Пирсона...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кинематика и физика небесных тел
Datum:2000
1. Verfasser: Джунь, И.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Головна астрономічна обсерваторія НАН України 2000
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150050
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Устарел ли способ наименьших квадратов? / И.В. Джунь // Кинематика и физика небесных тел. — 2000. — Т. 16, № 3. — С. 281-288. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Осуществлена статистическая проверка аксиоматических основ способа наименьших квадратов (СНК), заложенных А. А. Марковым, на основе использования астроинформации. Показано, что на современном этапе развития наблюдательной астрономии СНК следует применять при значениях параметра распределения Пирсона VII типа m ≥ 7, если число наблюдений не превышает 2000. Виконана статистична перевірка аксіоматичних положень методу найменших квадратів (МНК), сформульованих А. А. Марковим, на основі використання астроінформації. Показано, що на сучасному етапі розвитку астрометрії МНК слід застосовувати при значеннях параметра розподілу Пірсона VII типу m ≥ 7, якщо обсяг спостережень не перевищує 2000. Statistical examination of the axiomatic bases of the method of least-squares was carried out. We show, that the method of least-squares may be of practical importance in data analyses if the. Pearson VII type distribution parameter is m ≥ 7 and the number of observations is less than 2000.
ISSN:0233-7665