Устарел ли способ наименьших квадратов?
Осуществлена статистическая проверка аксиоматических основ способа наименьших квадратов (СНК), заложенных А. А. Марковым, на основе использования астроинформации. Показано, что на современном этапе развития наблюдательной астрономии СНК следует применять при значениях параметра распределения Пирсона...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кинематика и физика небесных тел |
|---|---|
| Datum: | 2000 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Головна астрономічна обсерваторія НАН України
2000
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150050 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Устарел ли способ наименьших квадратов? / И.В. Джунь // Кинематика и физика небесных тел. — 2000. — Т. 16, № 3. — С. 281-288. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Осуществлена статистическая проверка аксиоматических основ способа наименьших квадратов (СНК), заложенных А. А. Марковым, на основе использования астроинформации. Показано, что на современном этапе развития наблюдательной астрономии СНК следует применять при значениях параметра распределения Пирсона VII типа m ≥ 7, если число наблюдений не превышает 2000.
Виконана статистична перевірка аксіоматичних положень методу найменших квадратів (МНК), сформульованих А. А. Марковим, на основі використання астроінформації. Показано, що на сучасному етапі розвитку астрометрії МНК слід застосовувати при значеннях параметра розподілу Пірсона VII типу m ≥ 7, якщо обсяг спостережень не перевищує 2000.
Statistical examination of the axiomatic bases of the method of least-squares was carried out. We show, that the method of least-squares may be of practical importance in data analyses if the. Pearson VII type distribution parameter is m ≥ 7 and the number of observations is less than 2000.
|
|---|---|
| ISSN: | 0233-7665 |