Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу
Уперше для території помірного екологічного ризику та зануреної частини кристалічного фундаменту отримано дані щодо структурного і функціонального розподілу радонового геогенного потенціалу. Результати досліджень можуть бути покладені в основу під час планування подальших радонових програм, у тому ч...
Saved in:
| Published in: | Геоінформатика |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Authors: | , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150138 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу / С.А. Вижва, О.В. Шабатура, В.І. Онищук, Д.І. Онищук, І.І. Онищук // Геоінформатика. — 2017. — № 1. — С. 42-50. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-150138 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Вижва, С.А. Шабатура, О.В. Онищук, В.І. Онищук, Д.І. Онищук, І.І. 2019-04-01T16:23:52Z 2019-04-01T16:23:52Z 2017 Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу / С.А. Вижва, О.В. Шабатура, В.І. Онищук, Д.І. Онищук, І.І. Онищук // Геоінформатика. — 2017. — № 1. — С. 42-50. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. 1684-2189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150138 550.422 Уперше для території помірного екологічного ризику та зануреної частини кристалічного фундаменту отримано дані щодо структурного і функціонального розподілу радонового геогенного потенціалу. Результати досліджень можуть бути покладені в основу під час планування подальших радонових програм, у тому числі моніторингу за спостереженнями еквівалентної рівноважної об’ємної активності радону. Аналіз факторно- просторової компоненти геогенного радонового потенціалу показує її відповідність лінійній моделі, що має декілька вкладених моделей з відмінними просторовими розмірами. Найбільші просторові кластери розмірністю понад 150 км найімовірніше пов’язані з кліматичним чинником, кластери понад 5 км — з поширенням різних типів ґрунту. Дрібніші просторові кластери співвідносяться з характеристиками геоморфологічно-ландшафтної будови території. Універсальність моделі відповідає речовинній складовій геогенного радонового потенціалу — автохтонному вмісту радію в часточках ґрунту. Застосування геогенного прогнозування, яке виконано за допомогою геостатистичних методів, дає змогу коректніше виконувати масові вимірювання рівнів радону в повітрі приміщень і ґрунті, закладати моніторингові точки спостережень на територіях з високими дозовими навантаженнями, планувати ресурси для проведення радіологічних вимірювань і захисних заходів. Впервые для территории умеренного экологического риска и погруженной части кристаллического фундамента получены данные о структурном и функциональном распределении радонового геогенного потенциала. Эти данные могут быть положены в основу при планировании отраслевых и национальных радоновых программ, в том числе мониторинга наблюдений эквивалентной равновесной активности радона (и торона). Анализ факторно-пространственной компоненты геогенного радонового потенциала показывает ее соответствие линейной модели, которая имеет несколько вложенных моделей разноразмерных пространственных кластеров. Самые крупные кластеры, более 150 км, вероятно, связаны с климатическим фактором, кластеры более 5 км - с распространением разных типов почв. Мелкие кластеры соотносятся с характеристиками геоморфологического и геохимико-ландшафтного строения территории. Универсальность модели радонового потенциала отвечает его вещественной составляющей - автохтонному содержанию радия в частицах почвы. Применение геогенного анализа, выполненного с помощью геостатистических методов, прежде всего дает возможность более корректно осуществлять массовые измерения уровней радона в воздухе помещений и почв, закладывать мониторинговые пункты наблюдений на территориях с высокими дозовыми нагрузками, планировать ресурсы для проведения радиологических измерений и защитных мероприятий. Purpose. Based on the analysis of structural and functional factors of distribution of radon levels in soil air and groundwater, we have developed a geo-statistical model of a geogenic radon potential (GRP). The obtained results are in agreement with those of geologic-geophysical studies and geo-statistic techniques aimed at identifying the spatial structure of GRP and its probable risks in the areas with a moderate ecological risk. Design/methodology/approach. Firstly, we carried out a logarithmic transformation of radon measurements by grinding and determined the distribution of radon concentration by modeling a variogramm. Then we determined the distribution of the data by kriging simulation and performed geological interpretation of the decomposed components of GRP. This geo-statistical approach would be useful in making the required regulatory decisions on radon exploration programs, including radon monitoring of equivalent equilibrium of radon and thoron activity in indoor air of dwellings and soil. Findings. Based on the analysis of factor-spatial components of GRP, we have discovered a linear and a few nested models. There are two large clusters of nested model having different spatial sizes. The first component of a nested model (the size of a cluster larger than 150 km) is probably related to a climatic factor; the second component (larger than 5 km) is likely to be linked with a certain type of soil. Small-sized spatial clusters of a nested model are described by the characteristics of the geomorphologic-landscape structure of the territory. We have also discovered some universality of the main model structure, which is determined by the averaged radium content in the bedrock and soil particles. Practical value/implications. The main advantage of the geo-statistical evaluation with GRP is that it permits to make regional predications of a correct correlation level of the measured values of soil air radon and respective long-duration radon levels in indoor air of dwellings. The suggested method would make it possible to correct routine measurements of radon levels in indoor air of dwellings, to install a system of further observations in the regions with high-dose loadings, as well to plan radiological investigation and protective measures. uk Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України Геоінформатика Геоінформаційні аспекти природокористування Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу Декомпозиция геогенического радонового потенциала с помощью логнормального кригинга Decomposition of geogenic radon potential by lognormal kriging Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу |
| spellingShingle |
Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу Вижва, С.А. Шабатура, О.В. Онищук, В.І. Онищук, Д.І. Онищук, І.І. Геоінформаційні аспекти природокористування |
| title_short |
Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу |
| title_full |
Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу |
| title_fullStr |
Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу |
| title_full_unstemmed |
Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу |
| title_sort |
декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу |
| author |
Вижва, С.А. Шабатура, О.В. Онищук, В.І. Онищук, Д.І. Онищук, І.І. |
| author_facet |
Вижва, С.А. Шабатура, О.В. Онищук, В.І. Онищук, Д.І. Онищук, І.І. |
| topic |
Геоінформаційні аспекти природокористування |
| topic_facet |
Геоінформаційні аспекти природокористування |
| publishDate |
2017 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Геоінформатика |
| publisher |
Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Декомпозиция геогенического радонового потенциала с помощью логнормального кригинга Decomposition of geogenic radon potential by lognormal kriging |
| issn |
1684-2189 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150138 |
| citation_txt |
Декомпозиція геогонічного радонового потенціалу за допомогою логнормального кригінгу / С.А. Вижва, О.В. Шабатура, В.І. Онищук, Д.І. Онищук, І.І. Онищук // Геоінформатика. — 2017. — № 1. — С. 42-50. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT vižvasa dekompozicíâgeogoníčnogoradonovogopotencíaluzadopomogoûlognormalʹnogokrigíngu AT šabaturaov dekompozicíâgeogoníčnogoradonovogopotencíaluzadopomogoûlognormalʹnogokrigíngu AT oniŝukví dekompozicíâgeogoníčnogoradonovogopotencíaluzadopomogoûlognormalʹnogokrigíngu AT oniŝukdí dekompozicíâgeogoníčnogoradonovogopotencíaluzadopomogoûlognormalʹnogokrigíngu AT oniŝukíí dekompozicíâgeogoníčnogoradonovogopotencíaluzadopomogoûlognormalʹnogokrigíngu AT vižvasa dekompoziciâgeogeničeskogoradonovogopotencialaspomoŝʹûlognormalʹnogokriginga AT šabaturaov dekompoziciâgeogeničeskogoradonovogopotencialaspomoŝʹûlognormalʹnogokriginga AT oniŝukví dekompoziciâgeogeničeskogoradonovogopotencialaspomoŝʹûlognormalʹnogokriginga AT oniŝukdí dekompoziciâgeogeničeskogoradonovogopotencialaspomoŝʹûlognormalʹnogokriginga AT oniŝukíí dekompoziciâgeogeničeskogoradonovogopotencialaspomoŝʹûlognormalʹnogokriginga AT vižvasa decompositionofgeogenicradonpotentialbylognormalkriging AT šabaturaov decompositionofgeogenicradonpotentialbylognormalkriging AT oniŝukví decompositionofgeogenicradonpotentialbylognormalkriging AT oniŝukdí decompositionofgeogenicradonpotentialbylognormalkriging AT oniŝukíí decompositionofgeogenicradonpotentialbylognormalkriging |
| first_indexed |
2025-11-29T13:27:26Z |
| last_indexed |
2025-11-29T13:27:26Z |
| _version_ |
1850854997606006784 |
| description |
Уперше для території помірного екологічного ризику та зануреної частини кристалічного фундаменту отримано дані щодо структурного і функціонального розподілу радонового геогенного потенціалу. Результати досліджень можуть бути покладені в основу під час планування подальших радонових програм, у тому числі моніторингу за спостереженнями еквівалентної рівноважної об’ємної активності радону. Аналіз факторно- просторової компоненти геогенного радонового потенціалу показує її відповідність лінійній моделі, що має декілька вкладених моделей з відмінними просторовими розмірами. Найбільші просторові кластери розмірністю понад 150 км найімовірніше пов’язані з кліматичним чинником, кластери понад 5 км — з поширенням різних типів ґрунту. Дрібніші просторові кластери співвідносяться з характеристиками геоморфологічно-ландшафтної будови території. Універсальність моделі відповідає речовинній складовій геогенного радонового потенціалу — автохтонному вмісту радію в часточках ґрунту. Застосування геогенного прогнозування, яке виконано за допомогою геостатистичних методів, дає змогу коректніше виконувати масові вимірювання рівнів радону в повітрі приміщень і ґрунті, закладати моніторингові точки спостережень на територіях з високими дозовими навантаженнями, планувати ресурси для проведення радіологічних вимірювань і захисних заходів.
Впервые для территории умеренного экологического риска и погруженной части кристаллического фундамента получены данные о структурном и функциональном распределении радонового геогенного потенциала. Эти данные могут быть положены в основу при планировании отраслевых и национальных радоновых программ, в том числе мониторинга наблюдений эквивалентной равновесной активности радона (и торона). Анализ факторно-пространственной компоненты геогенного радонового потенциала показывает ее соответствие линейной модели, которая имеет несколько вложенных моделей разноразмерных пространственных кластеров. Самые крупные кластеры, более 150 км, вероятно, связаны с климатическим фактором, кластеры более 5 км - с распространением разных типов почв. Мелкие кластеры соотносятся с характеристиками геоморфологического и геохимико-ландшафтного строения территории. Универсальность модели радонового потенциала отвечает его вещественной составляющей - автохтонному содержанию радия в частицах почвы. Применение геогенного анализа, выполненного с помощью геостатистических методов, прежде всего дает возможность более корректно осуществлять массовые измерения уровней радона в воздухе помещений и почв, закладывать мониторинговые пункты наблюдений на территориях с высокими дозовыми нагрузками, планировать ресурсы для проведения радиологических измерений и защитных мероприятий.
Purpose. Based on the analysis of structural and functional factors of distribution of radon levels in soil air and groundwater, we have developed a geo-statistical model of a geogenic radon potential (GRP). The obtained results are in agreement with those of geologic-geophysical studies and geo-statistic techniques aimed at identifying the spatial structure of GRP and its probable risks in the areas with a moderate ecological risk.
Design/methodology/approach. Firstly, we carried out a logarithmic transformation of radon measurements by grinding and determined the distribution of radon concentration by modeling a variogramm. Then we determined the distribution of the data by kriging simulation and performed geological interpretation of the decomposed components of GRP. This geo-statistical approach would be useful in making the required regulatory decisions on radon exploration programs, including radon monitoring of equivalent equilibrium of radon and thoron activity in indoor air of dwellings and soil.
Findings. Based on the analysis of factor-spatial components of GRP, we have discovered a linear and a few nested models. There are two large clusters of nested model having different spatial sizes. The first component of a nested model (the size of a cluster larger than 150 km) is probably related to a climatic factor; the second component (larger than 5 km) is likely to be linked with a certain type of soil. Small-sized spatial clusters of a nested model are described by the characteristics of the geomorphologic-landscape structure of the territory. We have also discovered some universality of the main model structure, which is determined by the averaged radium content in the bedrock and soil particles.
Practical value/implications. The main advantage of the geo-statistical evaluation with GRP is that it permits to make regional predications of a correct correlation level of the measured values of soil air radon and respective long-duration radon levels in indoor air of dwellings. The suggested method would make it possible to correct routine measurements of radon levels in indoor air of dwellings, to install a system of further observations in the regions with high-dose loadings, as well to plan radiological investigation and protective measures.
|