Среда моделирования нейронных сетей для решения задач диагностики оборудования АЭС
Описаны исследования по распознаванию режимов основного оборудования АЭС по стохастичеким сигналам с помощью нейронных сетей Кохонена и Хэмминга. In this article the research on recognition of the modes of APP’s primary equipment based on stochastic signals through the Kohonen end Hamming neural net...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1503 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Среда моделирования нейронных сетей для решения задач диагностики оборудования АЭС / С.И. Шаповалова, Г.И. Шараевский // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 675-678. — Бібліогр.: 7 назв. — рус. |