Среда моделирования нейронных сетей для решения задач диагностики оборудования АЭС

Описаны исследования по распознаванию режимов основного оборудования АЭС по стохастичеким сигналам с помощью нейронных сетей Кохонена и Хэмминга. In this article the research on recognition of the modes of APP’s primary equipment based on stochastic signals through the Kohonen end Hamming neural net...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Шаповалова, С.И., Шараевский, Г.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1503
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Среда моделирования нейронных сетей для решения задач диагностики оборудования АЭС / С.И. Шаповалова, Г.И. Шараевский // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 675-678. — Бібліогр.: 7 назв. — рус.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine