Нейросетевые технологии в задаче распознавания рукописных символов

• Published in: Управляющие системы и машины
• Date: 2018
• Main Authors: Гольцев, А.Д., Гриценко, В.И.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2018
• Subjects: 100-летие Национальной академии наук Украины
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150486
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Нейросетевые технологии в задаче распознавания рукописных символов / А.Д. Гольцев, В.И. Гриценко // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 4. — С. 3-20. — Бібліогр.: 49 назв. — рос.

Описаны структуры и механизмы работы классификатора LiRA и модульных нейронных сетей. Оба классификатора решают задачу распознавания изображений на основе поиска признаков в них. Эксперименты в сравнении двух классификаторов, показали, что последняя версия модульной нейронной сети обладает более выс...