Neural Distributed Representations of Vector Data in Intelligent Information Technologies

• Veröffentlicht in: Кибернетика и вычислительная техника
• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Gritsenko, V.I., Rachkovskij, D.A., Revunova, E.G.
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2018
• Schlagworte: Информатика и информационные технологии
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150495
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Neural Distributed Representations of Vector Data in Intelligent Information Technologies / V.I. Gritsenko, D.A. Rachkovskij, E.G. Revunova // Кибернетика и вычислительная техника. — 2018. — № 4 (194). — С. 7-28. — Бібліогр.: 66 назв. — англ.

The purpose of the article is to provide an overview of a part of the work of the Department of Neural Information Processing Technologies (International Center) in the field of neural network distributed representations. The approach is a development of the ideas of Nikolai Mikhailovich Amosov and his scientific school of modeling the structure and functions of the brain. Мета статті — надати опис частини робіт відділу нейромережевих технологій оброблення інформації Міжнародного Центру в галузі нейромережевого розподіленого подання. Підхід є розвитком ідей академіка М.М. Амосова і його наукової школи про моделювання структури і функцій мозку. В статье дан обзор части работ отдела нейросетевых технологий обработки информации Международного Центра в области нейросетевых распределенных представлений. Подход является развитием идей Н.М. Амосова и его научной школы о моделировании структуры и функций мозга. Распределенные представления данных различных типов могут быть использованы для повышения эффективности и уровня интеллектуальности информационных технологий.