Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды
Предложен новый подход и метод создания смартфон технологии в персонифицированной медицине, в основе которой находится комплекс математических моделей функционального состояния человека в различных условиях. Рассмотрена интеллектуальная информационная технология для смартфона, позволяющая получить п...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150496 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды / И.И. Ермакова, А.Ю. Николаенко, Ю.М. Солопчук, О.В. Грицаюк, Ю.П. Тадеева // Кибернетика и вычислительная техника. — 2018. — № 4 (194). — С. 29-40. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859908366187364352 |
|---|---|
| author | Ермакова, И.И. Николаенко, А.Ю. Солопчук, Ю.М. Грицаюк, О.В. Тадеева, Ю.П. |
| author_facet | Ермакова, И.И. Николаенко, А.Ю. Солопчук, Ю.М. Грицаюк, О.В. Тадеева, Ю.П. |
| citation_txt | Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды / И.И. Ермакова, А.Ю. Николаенко, Ю.М. Солопчук, О.В. Грицаюк, Ю.П. Тадеева // Кибернетика и вычислительная техника. — 2018. — № 4 (194). — С. 29-40. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и вычислительная техника |
| description | Предложен новый подход и метод создания смартфон технологии в персонифицированной медицине, в основе которой находится комплекс математических моделей функционального состояния человека в различных условиях. Рассмотрена интеллектуальная информационная технология для смартфона, позволяющая получить прогноз состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды. Представлена архитектура клиент-серверного приложения, обеспечивающего многопользовательский доступ к ресурсам и возможностям смартфон технологии. Технология позволяет оценить и предупредить факторы риска здоровья человека в жарких и холодных условиях среды, при повышенной влажности, при попадании в холодную воду, во время выполнения интенсивных физических нагрузок и многое другое.
Запропоновано новий підхід і метод створення смартфон технології в персоніфікованій медицині, основою якої є комплекс математичних моделей функціонального стану людини в різних умовах. Розглянуто інтелектуальну інформаційну технологію для смартфона, яка дає змогу отримати прогноз стану здоров'я людини в екстремальних умовах середовища. Надано архітектуру клієнт-серверного застосунку, що забезпечує багатокористувацький доступ до ресурсів та можливостей смартфон технології. Технологія дає можливість оцінити і попередити фактори ризику здоров'я людини за умов спеки та холоду, підвищеної вологості, перебування в холодній воді, під час виконання інтенсивних фізичних навантажень тощо.
The purpose of the article is to develop an intelligent information system using smartphone technologies based on a multi-functional service platform for predicting a human functional state under extreme environmental conditions
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:01:57Z |
| format | Article |
| fulltext |
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194)
DOI: https:// 10.15407/kvt194.04.029
УДК 004.942:001.57+004.03++519.85+612.
ЕРМАКОВА И.И., д-р. биол. наук, проф.,
вед. науч. сотр. отд. комплексных исследований информационных технологий
e-mail: irena.yermakova@gmail.com
НИКОЛАЕНКО А.Ю., науч. сотр.,
отд. комплексных исследований информационных технологий
e-mail: n_nastja@ukr.net
СОЛОПЧУК Ю.М., науч. сотр.,
отд. комплексных исследований информационных технологий
ГРИЦАЮК О.В., инж.-прогр. I кат.,
отд. комплексных исследований информационных технологий
ТАДЕЕВА Ю.П., канд. техн. наук, старш. науч. сотр.,
отд. комплексных исследований информационных технологий
Международный научно-учебный центр
информационных технологий и систем НАН Украины и МОН Украины,
пр. Акад. Глушкова, 40, 03187, г. Киев, Украина
ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÀß ÑÌÀÐÒÔÎÍ ÒÅÕÍÎËÎÃÈß ÄËß ÏÐÎÃÍÎÇÀ
ÑÎÑÒÎßÍÈß ÇÄÎÐÎÂÜß ×ÅËÎÂÅÊÀ  ÝÊÑÒÐÅÌÀËÜÍÛÕ
ÓÑËÎÂÈßÕ ÑÐÅÄÛ
Предложен новый подход и метод создания смартфон технологии в персонифициро-
ванной медицине, в основе которой находится комплекс математических моделей
функционального состояния человека в различных условиях. Рассмотрена интеллекту-
альная информационная технология для смартфона, позволяющая получить прогноз
состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды. Представлена архитек-
тура клиент-серверного приложения, обеспечивающего многопользовательский доступ
к ресурсам и возможностям смартфон технологии. Технология позволяет оценить и
предупредить факторы риска здоровья человека в жарких и холодных условиях среды,
при повышенной влажности, при попадании в холодную воду, во время выполнения
интенсивных физических нагрузок и многое другое.
Ключевые слова: смартфон, цифровая медицина, прогнозирование состояния здоро-
вья, мобильное здоровье, экстремальные условия.
ÂÂÅÄÅÍÈÅ
В настоящее время развитие персонифицированной цифровой медицины не-
мыслимо без применения смартфонов [1]. Это предполагает построение и
интеграцию информационных платформ, мобильных приложений и порта-
© ЕРМАКОВА И.И., НИКОЛАЕНКО А.Ю., СОЛОПЧУК Ю.М., ГРИЦАЮК О.В., ТАДЕЕВА Ю.П., 2018
29
Ермакова И.И., Николаенко А.Ю., Солопчук Ю.М., Грицаюк О.В., Тадеева Ю.П.
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 30
тивных медицинских устройств (гаджетов) с использованием облачных тех-
нологий в единую систему [2]. Многие крупные компании создают свои ин-
формационные платформы для контроля здорового образа жизни. Прежде
всего к ним относятся Google Fit, Samsung S Health, the HealthGraph и Apple
Health. Они интегрируют в одной системе имеющиеся приложения, фитнес-
трекеры и мобильные медицинские устройства [3]. Наиболее популярными
устройствами являются фитнес браслеты и умные часы. Также существуют
медицинские устройства, синхронизируемые с мобильными приложениями:
кардиомониторы, тонометры, дыхательные аппараты для контроля апноэ,
глюкометры и многие другие [4]. Особое место в mHealth технологиях (мо-
бильное здоровье) занимают приложения для смартфонов, позволяющие свое-
временно оценить функциональное состояние человека с помощью датчиков
самого смартфона, чаще всего, это пульсометры, оксиметры и измерители
артериального давления [5, 6].
Традиционно медицинские информационные платформы состоят из:
- клиентского приложения для смартфона, в функции которого входят
сбор и отображение информации, статистических данных, возможных ре-
комендаций и измерение показателей с помощью датчиков смартфона;
- узкоспециализированных приложений на самом смартфоне для кон-
троля состояния человека;
- умных фитнес устройств;
- мобильных медицинских устройств, отслеживающих физиологиче-
ские показатели человека.
- сервера, на котором происходит обработка и хранение данных.
В современной мобильной персонифицированной медицине отсутст-
вуют прогнозирующие системы, которые могут оценивать и предотвра-
щать факторы риска здоровья человека в экстремальных условиях среды:
жара и холод, повышенная влажность, холодная вода, интенсивные физи-
ческие нагрузки и многое другое.
В статье предлагается новый подход для смартфон технологии в персо-
нифицированной медицине. Технология основана на применении мульти-
функциональной сервисной платформы для прогноза состояния человека,
находящегося или случайно оказавшегося в экстремальных условиях среды.
Мультифункциональная платформа состоит из комплекса информационных
модулей. Каждый модуль ориентирован на решение определенного класса
теоретических и практических задач, связанных с теплообменом и терморе-
гуляцией человека в зависимости от среды и воздействия [7].
Информационные модули платформы построены на базе комплекса
математических моделей, позволяющих получать динамику основных фи-
зиологических показателей человека. Модели описывают метаболические
процессы, перенос тепла кровью в организме человека, передачу тепла
кондукцией между органами и тканями, потоотделение и испарение с по-
верхности кожи, потери тепла с верхних дыхательных путей, эфферентные
и афферентные пути передачи температурных сигналов в гипоталамус и
взаимодействие человека с окружающей средой [8].
Объединение возможностей сервисной платформы с современными
средствами мобильной медицины позволяет разработать уникальную ин-
формационную смартфон систему для оценивания факторов риска здоро-
Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 31
вья человека в различных условиях окружающей среды. Эта система по-
зволяет выполнять сбор персональных данных, объединять полученные
данные с другими мобильными приложениями и предоставлять результаты
прогнозирования.
Цель статьи — разработать интеллектуальную информационную сис-
тему с применением смартфон технологий на базе мультифункциональной
сервисной платформы для прогноза функционального состояния человека
в экстремальных условиях среды.
ÀÐÕÈÒÅÊÒÓÐÀ ÊËÈÅÍÒ-ÑÅÐÂÅÐÍÎÃÎ ÏÐÈËÎÆÅÍÈß
Архитектура интеллектуальной информационной системы имеет клиент-
серверное решение, которое предусматривает доступ пользователей через
приложение на смартфоне к сервисной платформе, централизованной базе
данных и централизованному электронному хранилищу информации (Рис. 1).
Под термином «клиент-сервер» здесь подразумевается сетевая архитектура, в
которой задания логически распределены между поставщиками услуг, назы-
ваемыми серверами, и заказчиками услуг, называемыми клиентами [9].
В данном случае «клиент» — это приложение для смартфона, которое
взаимодействует с сервером через телекоммуникационную сеть посредством
сетевых протоколов. Клиент позволяет выполнять ввод, первичный контроль
и передачу данных на сервер, а затем осуществлять прием и отображение
результатов на экране смартфона пользователя. На сервере размещено про-
граммное обеспечение, которое осуществляет ряд действий по управлению
данными (прием, обработка, передача и хранение в соответствующих базах
данных), автоматически контролирует целостность и непротиворечивость
полученной и хранимой информации, управляет многопользовательским
доступом и соблюдает конфиденциальность баз данных, соответствующих
разным пользователям, ведет журнал системных событий и др.
Рис. 1. Структурная схема смартфон технологии
Ермакова И.И., Николаенко А.Ю., Солопчук Ю.М., Грицаюк О.В., Тадеева Ю.П.
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 32
Во время работы информационной системы между клиентом и серве-
ром осуществляется обмен пакетами данных (при доступном соединении и
полученном согласии от пользователя). Клиент направляет запросы по сети
серверу и обрабатывает получаемую в ответ информацию. Сервер получает
и обрабатывает запросы, предпринимает соответствующие запросам дей-
ствия и передает клиенту ответные данные.
Отличительная черта разработанной системы — это наличие сервис-
ной платформы для обработки введенных условий и получения прогноза
состояния человека. Результаты прогнозирования анализируются и, по
результатам анализа, выявляются возможные факторы риска здоровья. На
этом основании формируется заключение о резервных возможностях орга-
низма либо делается предупреждение об опасности их исчерпания. Воз-
можность автоматического анализа и принятия решения позволяет класси-
фицировать разрабатываемую систему как интеллектуальную информаци-
онную технологию.
ÑÒÐÓÊÒÓÐÀ ÊËÈÅÍÒÀ
Клиентское приложение написано на языке Java для смартфонов под опе-
рационную систему Android. Графический интерфейс состоит из окон для
ввода данных и отображения результатов на экране. Интерфейс автомати-
чески адаптируется к размеру экрана смартфона. После установки прило-
жения система просит нового пользователя зарегистрироваться или войти в
систему, если пользователь был зарегистрирован ранее. При регистрации
система предлагает заполнить анкету с персональными данными для инди-
видуальной настройки сервисной платформы: имя, дата рождения (для
расчета возраста), пол, вес, рост. Пользователь может зарегистрироваться в
системе с помощью аккаунтов в социальных сетях Twitter, Facebook,
Google+ или электронной почты. В зависимости от профиля социальной
сети и разрешения пользователя, система может автоматически получать
доступные персональные данные. Включение в систему социальных сетей
способствует популяризации приложения.
Для прогнозирования функционального состояния человека используют-
ся либо индивидуальные данные, введённые пользователем, либо усреднён-
ные показатели. На основании введенных данных веса, роста и пола, рассчи-
тываются индекс массы тела и процентное содержание жировой ткани в орга-
низме, что является необходимым для прогноза состояния человека в экстре-
мальных условиях. Меню приложения предоставляет доступ ко всем его
функциям: выбор окружающей среды для прогнозирования, ответы на часто
задаваемые вопросы, просмотр сохраненных результатов и т.д. (Рис. 2).
Если приложение уже установлено на устройстве и пользователь был
зарегистрирован, то при последующих запусках приложения вход в систе-
му происходит автоматически и на экране сразу отображается окно выбора
окружающей среды: вода, открытый воздух или помещение. Для каждой
среды пребывания закреплено окно ввода исходных данных. Окна ввода
исходных данных разделены на области: вид физической активности, ее
длительность и интенсивность; одежда или защитное снаряжение; условия
среды. Вид физической активности позволяет выбрать: покой, ходьбу, бег,
Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 33
езду на велосипеде, плавание различными стилями и многое другое. При-
ложение автоматически получает с погодных сервисов по данным геолока-
ции: текущую температуру, влажность, скорость движения воздуха и тем-
пературу воды открытых водоемов. Предоставленная возможность ручного
ввода характеристик окружающей среды по желанию пользователя позво-
ляет прогнозировать состояние человека в любых условиях.
Введенные данные передаются на сервер, где обрабатываются сервис-
ной платформой. Предварительный прогноз состояния человека автомати-
чески анализируется, выявляются факторы риска здоровья и отображаются
на экране выбранные пользователем показатели (система предлагает поль-
зователю перечень прогнозируемых данных). Затем на сервере формирует-
ся и передается клиенту ответ на запрос. Полученный ответ обрабатывает-
ся клиентом и отображается в окне результатов прогнозирования.
В настройках приложения пользователь может выбрать интересующие
показатели его состояния, которые будут получены после обработки ис-
ходных данных информационной платформой. В справочной информации
приложения подробно описаны все доступные для отображения показатели
и их физиологическая роль, такие как общие и локальные температуры,
кровотоки, теплопродукции, потери тепла и воды и прочее.
Рис. 2. Блок-схема клиента
Ермакова И.И., Николаенко А.Ю., Солопчук Ю.М., Грицаюк О.В., Тадеева Ю.П.
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 34
На экране смартфона в окне результатов выводятся предупреждение о ха-
рактере рисков (если таковые обнаружены), практические рекомендации, на-
правленные на упреждение экстремальных воздействий, а также значения
физиологических показателей к концу заданного периода времени. По жела-
нию пользователь может просмотреть график изменения выбранного показа-
теля во времени, что позволяет отслеживать переходные процессы и безопас-
ное время пребывания в заданных условиях. Полученные результаты пользо-
ватель может сохранить на сервере и посмотреть позже при необходимости.
ÑÒÐÓÊÒÓÐÀ ÑÅÐÂÅÐÀ
Сервер системы состоит из программы управления потоками данных, сер-
висной платформы, базы персональных данных и базы сохраненных резуль-
татов прогнозирования (“Архив”). После установки соединения на сервер
приходит идентификатор (ID) клиента, который сравнивается с ID уже су-
ществующих учетных записей. Если записи в системе нет, то происходит
регистрация пользователя и в базу данных добавляется новая запись. Если
пользователь уже зарегистрирован, то происходит аутентификация (Рис. 3).
Рис. 3. Блок-схема сервера
Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 35
Сервер допускает одновременное обслуживание большого числа кли-
ентов. Многопользовательский доступ налагает на сервер требования по
соблюдению конфиденциальности, разграничению прав пользователей и
обеспечению безопасности данных от несанкционированного доступа. По-
этому, после успешной аутентификации пользователя в системе происхо-
дит проверка прав. После авторизации сервер предоставляет клиентам дос-
туп к своим ресурсам. Сервер ожидает от клиентских программ запросы и,
в зависимости от типа запроса, выполняет следующие функции:
1. Сохранение полученных при регистрации или обновление изме-
ненных персональных данных.
2. Обработка сервисной платформой выбранных пользователем усло-
вий пребывания и вида физической активности человека, анализ результа-
тов прогнозирования, формирование результатов в зависимости от персо-
нальных настроек пользователя и передача ответа клиенту.
3. Формирование и сохранение пользователем результатов прогнози-
рования в “Архив” сервера.
4. Передача клиенту результатов прогнозирования из “Архива”.
В соответствии с запросом сервер передает клиенту данные либо под-
тверждение выполненной операции, после чего он возвращается к режиму
ожидания запроса от клиента. В случае завершения работы клиента проис-
ходит разрыв соединения до следующего запроса на вход в систему.
ÐÀÁÎÒÀ Ñ ÊËÈÅÍÒÑÊÈÌ ÏÐÈËÎÆÅÍÈÅÌ
Приложение предназначено для прогноза функционального состояния и
оценивания факторов риска здоровья человека в различных условиях сре-
ды. Результаты прогнозирования могут быть использованы для решения
задач, связанных с поддержанием здорового образа жизни, проверки безо-
пасности условий окружающей среды, подбора одежды и защитного сна-
ряжения, оценивания резервных возможностей организма при физических
нагрузках высокой интенсивности и организации подготовительного этапа
тренировок спортсменов.
Приложение позволяет пользователю выбрать среду (вода, открытый
воздух или помещение), параметры среды (температура, влажность, ско-
рость движения воздуха и т.д.), вид физической активности, мощность на-
грузки, одежду или защитное снаряжение. Так, для прогноза состояния
человека во время марафона, выбран вид физической активности — бег
(running), дистанция 42,2 км и длительность пробега 2,1 часа (Рис. 4а). Ус-
ловия окружающей среды, полученные с сервиса погоды в этот момент с
учетом геолокации клиента: температура 24 °C, относительная влажность
50% и скорость движения воздуха 4 м/с.
В окне результатов прогнозирования (Рис. 4б) показано предупреждение
(Caution): потеря жидкости в организме спортсмена за дистанцию превысила
норму, что является фактором риска его здоровья. Выдана рекомендация
(Recommendation): необходимо восполнить потерю жидкости (выпить воды).
Внутренняя температура тела (Core temperature) и потери жидкости (Water
loss) изображены в виде маркера на шкале. Для наглядности зоны безопасно-
сти и зоны риска обозначены разными цветами. На температурной шкале
Ермакова И.И., Николаенко А.Ю., Солопчук Ю.М., Грицаюк О.В., Тадеева Ю.П.
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 36
а) б)
Рис. 4. Интерфейс приложения: а) окно ввода исходных данных; б) окно
результатов прогнозирования
зеленый цвет означает безопасный для здоровья человека диапазон, синий —
угроза гипотермии (переохлаждения), красный — угроза гипертермии (пере-
грева). На шкале потери воды зеленым цветом обозначены допустимые значе-
ния — до 2% от массы тела, желтым — умеренная дегидратация (2% ÷ 4%),
красный — угроза сильной дегидратации (> 4%) [10].
На экране показаны температура крови (Tblood) спортсмена к концу ма-
рафонской дистанции, средняя температура кожи (Tskin), образующееся во
время бега тепло (Heat production) и потери тепла при испарении пота с по-
верхности тела (Sweat evaporation). По желанию пользователь может рассмот-
реть результаты прогнозирования детальнее (Find out more).
ÂÛÂÎÄÛ
Предложенная информационная смартфон система предоставляет новые воз-
можности для поддержания здорового образа жизни, так как позволяет вы-
явить и предупредить факторы стресса здоровья человека. Клиент-серверная
архитектура приложения обеспечивает многопользовательский доступ к ре-
сурсам и возможностям смартфон системы. Клиентская часть реализована в
виде приложения для смартфона, которое позволяет выполнять ввод, первич-
ный контроль и передачу данных на сервер, а затем осуществлять прием и
отображение результатов на экране. Серверная часть системы состоит из про-
граммы управления потоками данных, сервисной платформы, базы персо-
нальных данных и базы данных результатов прогнозирования.
Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 37
Мультифункциональная сервисная платформа содержит комплекс про-
граммных модулей для решения задач пребывания человека в жарких и
холодных условиях среды, при повышенной влажности, при пребывании в
холодной воде, во время выполнения интенсивных физических нагрузок и
многих других. Именно сервисная платформа, составляющая основу
смартфон технологии, позволяет получить прогноз функционального со-
стояния человека, что может помочь пользователю принять правильное
решение о длительности его пребывания в различных условиях среды.
ЛИТЕРАТУРА
1. How Smartphone Technology Is Changing Healthcare In Developing Countries The
Journal of Global Health. URL: https://www.ghjournal.org/how-smartphone-
technology-is-changing-healthcare-in-developing-countries/How Smartphone Technol-
ogy Is Changing Healthcare In Developing Countries (дата обращения: 29.08.2018).
2. Garge G. K., Balakrishna C., Datta S. K. Consumer health care: Current trends in con-
sumer health monitoring. IEEE Consumer Electronics Magazine. 2018. Vol. 7, №1.
Р. 38–46.
3. Dorosh N.V., Boyko O.V., Ilkanych K.I., Zayachkivska O.S., Basalkevych O.Y., Yer-
makova I.I., Dorosh O.I. M-health technology for personalized medicine. Development
and modernization of medical science and practice: experience of Poland and prospects
of Ukraine: Collective monograph. Vol.1. Lublin: Izdevnieciba “Baltija Publishing”,
2017. P. 66–85.
4. Гриценко В.І., Єрмакова І.Й., Богатьонкова А.І., Дорош О.І. ІТ-інфрастуктура для
персоналізованого мобільного здоров’я. Вісник НАН України. 2016. № 2. С. 87–90.
5. Dorosh N., Ilkanych K., Kuchmiy H., Boyko I., Yermakova I., Dorosh O., Voloshyn D.
Measurement modules of digital biometrie medical systems based on sensory electronics
and mobile-health applications. Proceedings of the 14th International Conference on Ad-
vanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering
(TCSET). IEEE (Slavske, 20 – 24th of Feb. 2018). Slavske, 2018. P. 687–691.
6. Masciantonio M. G., Surmanski A. A. Medical smartphone applications. University of
Western Ontario Medical Journal. 2017. Vol. 86(2). P. 51–53.
7. Ермакова И.И. Информационная платформа мультикомпартментальных моделей
терморегуляции человека. Кибернетика и вычислительная техника. 2013.
Вып. 174. С. 81–91.
8. Гриценко В.И., Ермакова И.И., Духновская К.К., Тадеева Ю.П. Динамические мо-
дели и информационные технологии для прогноза жизнедеятельности человека.
Управляющие Системы и Машины. 2004. Вып 2. С. 56–60.
9. Kumar S., Nandury S. V., Raj S. An Extended Client Server Architecture in Mobile
Environment. International Journal of Computer Engineering and Applications. 2014.
Vol. 5(2). P. 97–107.
10. Armstrong L.E., Ganio M.S., Casa D.J., Lee E.C., McDermott B.P., Klau J.F., Jimenez L.,
Le Bellego L., Chevillotte E., Lieberman H.R. Mild Dehydration Affects Mood in Healthy
Young Women. The Journal of nutrition. 2011. Vol. 142(2). P. 382–388.
Получено 30.08.2018
Ермакова И.И., Николаенко А.Ю., Солопчук Ю.М., Грицаюк О.В., Тадеева Ю.П.
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 38
REFERENCES
1. How Smartphone Technology Is Changing Healthcare In Developing Countries The
Journal of Global Health. URL: https://www.ghjournal.org/how-smartphone-
technology-is-changing-healthcare-in-developing-countries/How Smartphone Technol-
ogy Is Changing Healthcare In Developing Countries (Last accessed: 29.08.2018).
2. Garge G. K., Balakrishna C., Datta S. K. Consumer health care: Current trends in consumer
health monitoring. IEEE Consumer Electronics Magazine. 2018. Vol. 7, №1. Р. 38–46.
3. Dorosh N.V., Boyko O.V., Ilkanych K.I., Zayachkivska O.S., Basalkevych O.Y., Yer-
makova I.I., Dorosh O.I. M-health technology for personalized medicine. Development
and modernization of medical science and practice: experience of Poland and prospects
of Ukraine: Collective monograph. Vol. 1. Lublin: Izdevnieciba “Baltija Publishing”,
2017. P. 66–85.
4. Gritsenko V.I., Yermakova I.I., Bogationkova A.I., Dorosh O.I. Information Technolo-
gies For Personalized m-Health. Visnyk of the National Academy of Sciences of Ukraine.
2016. № 2. P. 87–90. (in Ukrainian)
5. Dorosh N., Ilkanych K., Kuchmiy H., Boyko I., Yermakova I., Dorosh O., Voloshyn D.
Measurement modules of digital biometrie medical systems based on sensory electronics
and mobile-health applications. Proceedings of the 14th International Conference on Ad-
vanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering
(TCSET). IEEE (Slavske, 20–24th of Feb. 2018). Slavske, 2018. P. 687–691.
6. Masciantonio M. G., Surmanski A. A. Medical smartphone applications. University of
Western Ontario Medical Journal. 2017. Vol. 86(2). P. 51–53.
7. Yermakova I. Information platform of multicompartmental models of human thermoregula-
tory system. Kibernetika i vyčislitel`naâ tehnika. 2013. Vol. 174. P. 81–91. (in Russian)
8. Gritsenko V., Yermakova I., Dukchnovskaya K., Tadejeva J. Dynamic models and in-
formation technologies for prediction of human vital functions. Control Systems and
Computers, 2004, vol. 2, P. 56−60. (in Russian)
9. Kumar S., Nandury S. V., Raj S. An Extended Client Server Architecture in Mobile
Environment. International Journal of Computer Engineering and Applications. 2014.
Vol. 5(2). P. 97–107.
10. Armstrong L.E., Ganio M.S., Casa D.J., Lee E.C., McDermott B.P., Klau J.F., Jimenez L.,
Le Bellego L., Chevillotte E., Lieberman H. R. Mild Dehydration Affects Mood in Healthy
Young Women. The Journal of nutrition. 2011. Vol. 142(2). P. 382–388.
Resieved 30.08.2018
Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 39
Yermakova I.I., DSc (Biology), Professor,
Leading Researcher, Dept. of Complex Research of Information Technologies
e-mail: : irena.yermakova@gmail.com
Nikolaienko A.Yu., Researcher,
Dept. of Complex Research of Information Technologies
e-mail: n_nastja@ukr.net
Solopchuk Yu.M., Researcher,
Dept. of Complex Research of Information Technologies
Hrytsaiuk O.V., 1st category software engineer,
Dept. of Complex Research of Information Technologies
Tadeieva Yu.P., Ph.D. (Engineering), Senior Researcher,
Dept. of Complex Research of Information Technologies
International Research and Training Center for Information Technologies
and Systems of the National Academy of Sciences of Ukraine
and Ministry of Education and Science of Ukraine,
Acad. Glushkov av., 40, Kiev, 03187, Ukraine
INFORMATION SMARTPHONE TECHNOLOGY FOR PREDICTION OF HUMAN
HEALTH STATE UNDER EXTREME ENVIRONMENTAL CONDITIONS
Introduction. Nowadays it can't be imagined the development of personalized e-medicine
without smartphone use. It involves the integration of information platforms, mobile applica-
tions and portable medical devices via cloud technologies into a single system. Predictive
systems that can assess and prevent risk factors of human health in extreme environmental
conditions is still absent in contemporary mobile personalized medicine. Combining the
unique features of the service platform with the recent development of m-health allows to
develop a unique information smartphone system for assessing the risk factors of human
health in various environmental conditions. The system allows to collect personal data, inte-
grate them with another mobile apps and gadgets data and thus provide predictions of the
human state.
The purpose of the article is to develop an intelligent information system
using smartphone technologies based on a multi-functional service platform for predicting a
human functional state under extreme environmental conditions.
Results. A client-server architecture was used to build the intelligent information smart-
phone system, which allows a user to access the service platform (the crucial feature of the
system) and a centralized database via the smartphone application.
The “client” is the smartphone application that uses network protocols to exchange data
with the server. Data input, primary control and data transfer to the server, as well as receiv-
ing and displaying the prediction results on the smartphone screen are the main functions of
the app. The server software provides data management (receiving, processing, transferring
and storing data in the databases), automatically controls the integrity and consistency of the
information received and stored, manages multi-user access and confidentiality of databases
of different users, logs system events, etc.
The unique distinctive feature of the developed system is the service platform for proc-
essing the entered conditions data and giving the prediction of human functional state. The
prediction results are analyzed and based on the results of the analysis the system identifies
probable health risk factors. The automatic analysis and decision making allow to classify the
developed system as an intelligent information technology.
Conclusions. The smartphone-health system has been developed. The system has a cli-
ent-server architecture that provides multi-user access to its resources and features.
The “client” is a smartphone application that allows a user to input, control and transfer
the data to the server, and then receive and display the results on the screen. The server con-
sists of a data flow manager, the service platform, prediction result database. The multifunc-
tional service platform provides functional state prediction under chosen environmental con-
ditions and the physical activity.
Ермакова И.И., Николаенко А.Ю., Солопчук Ю.М., Грицаюк О.В., Тадеева Ю.П.
ISSN 2519-2205 (Online), ISSN 0454-9910 (Print). Киб. и выч. техн. 2018. № 4 (194) 40
Keywords: smartphone, e-health, human state prediction, mobile health, extreme environ-
merntal conditions.
Єрмакова І.Й., д-р біол. наук, професор,
пров. наук. співроб. відд. комплексних досліджень інформаційних технологій,
керівник тематичної групи «Мобільне здоров’я. Методи та засоби».
e-mail: irena.yermakova@gmail.com
Ніколаєнко А.Ю., наук. співроб.,
відд. комплексних досліджень інформаційних технологій.
e-mail: n_nastja@ukr.net
Солопчук Ю.М., наук. співроб.,
відд. комплексних досліджень інформаційних технологій.
Грицаюк О.В., інженер-програміст 1-ої категорії,
відд. комплексних досліджень інформаційних технологій.
Тадеєва Ю.П., канд. техн. наук, старший науковий співробітник,
відд. комплексних досліджень інформаційних технологій.
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій
та систем НАН України та МОН України,
пр. Акад. Глушкова, 40, м. Київ, 03187
ІНФОРМАЦІЙНА СМАРТФОН ТЕХНОЛОГІЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ СТАНУ
ЗДОРОВ'Я ЛЮДИНИ В ЕКСТРЕМАЛЬНИХ УМОВАХ СЕРЕДОВИЩА
Запропоновано новий підхід і метод створення смартфон технології в персоніфікованій
медицині, основою якої є комплекс математичних моделей функціонального стану
людини в різних умовах. Розглянуто інтелектуальну інформаційну технологію для
смартфона, яка дає змогу отримати прогноз стану здоров'я людини в екстремальних
умовах середовища. Надано архітектуру клієнт-серверного застосунку, що забезпечує
багатокористувацький доступ до ресурсів та можливостей смартфон технології. Техно-
логія дає можливість оцінити і попередити фактори ризику здоров'я людини за умов
спеки та холоду, підвищеної вологості, перебування в холодній воді, під час виконання
інтенсивних фізичних навантажень тощо.
Ключові слова: смартфон, цифрова медицина, прогнозування стану здоров'я, мобільне
здоров'я, екстремальні умови.
<<
/ASCII85EncodePages false
/AllowTransparency false
/AutoPositionEPSFiles true
/AutoRotatePages /All
/Binding /Left
/CalGrayProfile (Dot Gain 20%)
/CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2)
/sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CannotEmbedFontPolicy /Warning
/CompatibilityLevel 1.4
/CompressObjects /Tags
/CompressPages true
/ConvertImagesToIndexed true
/PassThroughJPEGImages true
/CreateJDFFile false
/CreateJobTicket false
/DefaultRenderingIntent /Default
/DetectBlends true
/DetectCurves 0.0000
/ColorConversionStrategy /LeaveColorUnchanged
/DoThumbnails false
/EmbedAllFonts true
/EmbedOpenType false
/ParseICCProfilesInComments true
/EmbedJobOptions true
/DSCReportingLevel 0
/EmitDSCWarnings false
/EndPage -1
/ImageMemory 1048576
/LockDistillerParams false
/MaxSubsetPct 100
/Optimize true
/OPM 1
/ParseDSCComments true
/ParseDSCCommentsForDocInfo true
/PreserveCopyPage true
/PreserveDICMYKValues true
/PreserveEPSInfo true
/PreserveFlatness true
/PreserveHalftoneInfo false
/PreserveOPIComments false
/PreserveOverprintSettings true
/StartPage 1
/SubsetFonts true
/TransferFunctionInfo /Apply
/UCRandBGInfo /Preserve
/UsePrologue false
/ColorSettingsFile ()
/AlwaysEmbed [ true
]
/NeverEmbed [ true
]
/AntiAliasColorImages false
/CropColorImages true
/ColorImageMinResolution 300
/ColorImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleColorImages true
/ColorImageDownsampleType /Bicubic
/ColorImageResolution 300
/ColorImageDepth -1
/ColorImageMinDownsampleDepth 1
/ColorImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeColorImages true
/ColorImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterColorImages true
/ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG
/ColorACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/ColorImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000ColorACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000ColorImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasGrayImages false
/CropGrayImages true
/GrayImageMinResolution 300
/GrayImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleGrayImages true
/GrayImageDownsampleType /Bicubic
/GrayImageResolution 300
/GrayImageDepth -1
/GrayImageMinDownsampleDepth 2
/GrayImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeGrayImages true
/GrayImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterGrayImages true
/GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG
/GrayACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/GrayImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000GrayACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000GrayImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasMonoImages false
/CropMonoImages true
/MonoImageMinResolution 1200
/MonoImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleMonoImages true
/MonoImageDownsampleType /Bicubic
/MonoImageResolution 1200
/MonoImageDepth -1
/MonoImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeMonoImages true
/MonoImageFilter /CCITTFaxEncode
/MonoImageDict <<
/K -1
>>
/AllowPSXObjects false
/CheckCompliance [
/None
]
/PDFX1aCheck false
/PDFX3Check false
/PDFXCompliantPDFOnly false
/PDFXNoTrimBoxError true
/PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXSetBleedBoxToMediaBox true
/PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXOutputIntentProfile ()
/PDFXOutputConditionIdentifier ()
/PDFXOutputCondition ()
/PDFXRegistryName ()
/PDFXTrapped /False
/Description <<
/CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000500044004600206587686353ef901a8fc7684c976262535370673a548c002000700072006f006f00660065007200208fdb884c9ad88d2891cf62535370300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002>
/CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef653ef5728684c9762537088686a5f548c002000700072006f006f00660065007200204e0a73725f979ad854c18cea7684521753706548679c300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002>
/DAN <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>
/DEU <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>
/ESP <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>
/FRA <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>
/ITA <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>
/JPN <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>
/KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020b370c2a4d06cd0d10020d504b9b0d1300020bc0f0020ad50c815ae30c5d0c11c0020ace0d488c9c8b85c0020c778c1c4d560002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e>
/NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken voor kwaliteitsafdrukken op desktopprinters en proofers. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.)
/NOR <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>
/PTB <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>
/SUO <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>
/SVE <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>
/ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents for quality printing on desktop printers and proofers. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.)
>>
/Namespace [
(Adobe)
(Common)
(1.0)
]
/OtherNamespaces [
<<
/AsReaderSpreads false
/CropImagesToFrames true
/ErrorControl /WarnAndContinue
/FlattenerIgnoreSpreadOverrides false
/IncludeGuidesGrids false
/IncludeNonPrinting false
/IncludeSlug false
/Namespace [
(Adobe)
(InDesign)
(4.0)
]
/OmitPlacedBitmaps false
/OmitPlacedEPS false
/OmitPlacedPDF false
/SimulateOverprint /Legacy
>>
<<
/AddBleedMarks false
/AddColorBars false
/AddCropMarks false
/AddPageInfo false
/AddRegMarks false
/ConvertColors /NoConversion
/DestinationProfileName ()
/DestinationProfileSelector /NA
/Downsample16BitImages true
/FlattenerPreset <<
/PresetSelector /MediumResolution
>>
/FormElements false
/GenerateStructure true
/IncludeBookmarks false
/IncludeHyperlinks false
/IncludeInteractive false
/IncludeLayers false
/IncludeProfiles true
/MultimediaHandling /UseObjectSettings
/Namespace [
(Adobe)
(CreativeSuite)
(2.0)
]
/PDFXOutputIntentProfileSelector /NA
/PreserveEditing true
/UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged
/UntaggedRGBHandling /LeaveUntagged
/UseDocumentBleed false
>>
]
>> setdistillerparams
<<
/HWResolution [2400 2400]
/PageSize [612.000 792.000]
>> setpagedevice
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-150496 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0454-9910 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:01:57Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ермакова, И.И. Николаенко, А.Ю. Солопчук, Ю.М. Грицаюк, О.В. Тадеева, Ю.П. 2019-04-08T16:39:24Z 2019-04-08T16:39:24Z 2018 Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды / И.И. Ермакова, А.Ю. Николаенко, Ю.М. Солопчук, О.В. Грицаюк, Ю.П. Тадеева // Кибернетика и вычислительная техника. — 2018. — № 4 (194). — С. 29-40. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0454-9910 DOI: https:// 10.15407/kvt194.04.029 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150496 004.942:001.57+004.03++519.85+612 Предложен новый подход и метод создания смартфон технологии в персонифицированной медицине, в основе которой находится комплекс математических моделей функционального состояния человека в различных условиях. Рассмотрена интеллектуальная информационная технология для смартфона, позволяющая получить прогноз состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды. Представлена архитектура клиент-серверного приложения, обеспечивающего многопользовательский доступ к ресурсам и возможностям смартфон технологии. Технология позволяет оценить и предупредить факторы риска здоровья человека в жарких и холодных условиях среды, при повышенной влажности, при попадании в холодную воду, во время выполнения интенсивных физических нагрузок и многое другое. Запропоновано новий підхід і метод створення смартфон технології в персоніфікованій медицині, основою якої є комплекс математичних моделей функціонального стану людини в різних умовах. Розглянуто інтелектуальну інформаційну технологію для смартфона, яка дає змогу отримати прогноз стану здоров'я людини в екстремальних умовах середовища. Надано архітектуру клієнт-серверного застосунку, що забезпечує багатокористувацький доступ до ресурсів та можливостей смартфон технології. Технологія дає можливість оцінити і попередити фактори ризику здоров'я людини за умов спеки та холоду, підвищеної вологості, перебування в холодній воді, під час виконання інтенсивних фізичних навантажень тощо. The purpose of the article is to develop an intelligent information system using smartphone technologies based on a multi-functional service platform for predicting a human functional state under extreme environmental conditions ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України Кибернетика и вычислительная техника Информатика и информационные технологии Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды Інформаційна смартфон технологія для прогнозування стану здоров'я людини в екстремальних умовах середовища Information Smartphone Technology for Prediction of Human Health State Under Extreme Environmental Conditions Article published earlier |
| spellingShingle | Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды Ермакова, И.И. Николаенко, А.Ю. Солопчук, Ю.М. Грицаюк, О.В. Тадеева, Ю.П. Информатика и информационные технологии |
| title | Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды |
| title_alt | Інформаційна смартфон технологія для прогнозування стану здоров'я людини в екстремальних умовах середовища Information Smartphone Technology for Prediction of Human Health State Under Extreme Environmental Conditions |
| title_full | Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды |
| title_fullStr | Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды |
| title_full_unstemmed | Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды |
| title_short | Информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды |
| title_sort | информационная смартфон технология для прогноза состояния здоровья человека в экстремальных условиях среды |
| topic | Информатика и информационные технологии |
| topic_facet | Информатика и информационные технологии |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150496 |
| work_keys_str_mv | AT ermakovaii informacionnaâsmartfontehnologiâdlâprognozasostoâniâzdorovʹâčelovekavékstremalʹnyhusloviâhsredy AT nikolaenkoaû informacionnaâsmartfontehnologiâdlâprognozasostoâniâzdorovʹâčelovekavékstremalʹnyhusloviâhsredy AT solopčukûm informacionnaâsmartfontehnologiâdlâprognozasostoâniâzdorovʹâčelovekavékstremalʹnyhusloviâhsredy AT gricaûkov informacionnaâsmartfontehnologiâdlâprognozasostoâniâzdorovʹâčelovekavékstremalʹnyhusloviâhsredy AT tadeevaûp informacionnaâsmartfontehnologiâdlâprognozasostoâniâzdorovʹâčelovekavékstremalʹnyhusloviâhsredy AT ermakovaii ínformacíinasmartfontehnologíâdlâprognozuvannâstanuzdorovâlûdinivekstremalʹnihumovahseredoviŝa AT nikolaenkoaû ínformacíinasmartfontehnologíâdlâprognozuvannâstanuzdorovâlûdinivekstremalʹnihumovahseredoviŝa AT solopčukûm ínformacíinasmartfontehnologíâdlâprognozuvannâstanuzdorovâlûdinivekstremalʹnihumovahseredoviŝa AT gricaûkov ínformacíinasmartfontehnologíâdlâprognozuvannâstanuzdorovâlûdinivekstremalʹnihumovahseredoviŝa AT tadeevaûp ínformacíinasmartfontehnologíâdlâprognozuvannâstanuzdorovâlûdinivekstremalʹnihumovahseredoviŝa AT ermakovaii informationsmartphonetechnologyforpredictionofhumanhealthstateunderextremeenvironmentalconditions AT nikolaenkoaû informationsmartphonetechnologyforpredictionofhumanhealthstateunderextremeenvironmentalconditions AT solopčukûm informationsmartphonetechnologyforpredictionofhumanhealthstateunderextremeenvironmentalconditions AT gricaûkov informationsmartphonetechnologyforpredictionofhumanhealthstateunderextremeenvironmentalconditions AT tadeevaûp informationsmartphonetechnologyforpredictionofhumanhealthstateunderextremeenvironmentalconditions |