Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів

Розглянуто задачу побудови емпіричних формул декількох змінних для наближеного представлення експериментальних даних. Для знаходження оптимальних значень параметрів емпіричних формул запропоновано адаптувати алгоритм диференціальної еволюції. Це один із кращих еволюційних алгоритмів, який стабільно...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2018
Main Authors: Вакал, Л.П., Вакал, Є.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150646
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів / Л.П. Вакал, Є.С. Вакал // Математичні машини і системи. — 2018. — № 3. — С. 109-116. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862714125126205440
author Вакал, Л.П.
Вакал, Є.С.
author_facet Вакал, Л.П.
Вакал, Є.С.
citation_txt Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів / Л.П. Вакал, Є.С. Вакал // Математичні машини і системи. — 2018. — № 3. — С. 109-116. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Розглянуто задачу побудови емпіричних формул декількох змінних для наближеного представлення експериментальних даних. Для знаходження оптимальних значень параметрів емпіричних формул запропоновано адаптувати алгоритм диференціальної еволюції. Це один із кращих еволюційних алгоритмів, який стабільно знаходить глобальний оптимум функції за мінімальний час. Рассмотрена задача построения эмпирических формул нескольких переменных для приближенного представления экспериментальных данных. Для нахождения оптимальных значений параметров эмпирических формул предложено адаптировать алгоритм дифференциальной эволюции. Это один из лучших эволюционных алгоритмов, стабильно находящий глобальный оптимум функции за минимальное время. The problem of constructing empirical formulas of several variables for experimental data approximation is considered. It is proposed to adapt a differential evolution algorithm for finding optimal parameters of the empirical formulas. It is one of the best evolutionary algorithms stably finding function global optimum in minimum time.
first_indexed 2025-12-07T17:48:46Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-150646
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T17:48:46Z
publishDate 2018
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Вакал, Л.П.
Вакал, Є.С.
2019-04-11T16:34:21Z
2019-04-11T16:34:21Z
2018
Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів / Л.П. Вакал, Є.С. Вакал // Математичні машини і системи. — 2018. — № 3. — С. 109-116. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150646
519.657:004.021
Розглянуто задачу побудови емпіричних формул декількох змінних для наближеного представлення експериментальних даних. Для знаходження оптимальних значень параметрів емпіричних формул запропоновано адаптувати алгоритм диференціальної еволюції. Це один із кращих еволюційних алгоритмів, який стабільно знаходить глобальний оптимум функції за мінімальний час.
Рассмотрена задача построения эмпирических формул нескольких переменных для приближенного представления экспериментальных данных. Для нахождения оптимальных значений параметров эмпирических формул предложено адаптировать алгоритм дифференциальной эволюции. Это один из лучших эволюционных алгоритмов, стабильно находящий глобальный оптимум функции за минимальное время.
The problem of constructing empirical formulas of several variables for experimental data approximation is considered. It is proposed to adapt a differential evolution algorithm for finding optimal parameters of the empirical formulas. It is one of the best evolutionary algorithms stably finding function global optimum in minimum time.
uk
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Моделювання і управління
Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів
Нахождение оптимальных параметров эмпирических формул некоторых переменных при помощи эволюционных алгоритмов
Finding optimal parameters of the empirical formulas of several variables using evolutionary algorithms
Article
published earlier
spellingShingle Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів
Вакал, Л.П.
Вакал, Є.С.
Моделювання і управління
title Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів
title_alt Нахождение оптимальных параметров эмпирических формул некоторых переменных при помощи эволюционных алгоритмов
Finding optimal parameters of the empirical formulas of several variables using evolutionary algorithms
title_full Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів
title_fullStr Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів
title_full_unstemmed Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів
title_short Знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів
title_sort знаходження оптимальних параметрів емпіричних формул декількох змінних за допомогою еволюційних алгоритмів
topic Моделювання і управління
topic_facet Моделювання і управління
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150646
work_keys_str_mv AT vakallp znahodžennâoptimalʹnihparametrívempíričnihformuldekílʹkohzmínnihzadopomogoûevolûcíinihalgoritmív
AT vakalês znahodžennâoptimalʹnihparametrívempíričnihformuldekílʹkohzmínnihzadopomogoûevolûcíinihalgoritmív
AT vakallp nahoždenieoptimalʹnyhparametrovémpiričeskihformulnekotoryhperemennyhpripomoŝiévolûcionnyhalgoritmov
AT vakalês nahoždenieoptimalʹnyhparametrovémpiričeskihformulnekotoryhperemennyhpripomoŝiévolûcionnyhalgoritmov
AT vakallp findingoptimalparametersoftheempiricalformulasofseveralvariablesusingevolutionaryalgorithms
AT vakalês findingoptimalparametersoftheempiricalformulasofseveralvariablesusingevolutionaryalgorithms