Агентний підхід до тематичного пошуку інформації з використанням онтологій

Розвиток глобальної мережі, ріст обсягу тематико-орієнтованої інформації в різноманітних предметних областях, збільшення числа користувачів Internet зумовили велику кількість підходів та засобів до пошуку інформації. Розглянуто аналіз централізованих та децентралізованих симстем пошуку. Запропонован...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
1. Verfasser: Ремарович, С.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1509
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Агентний підхід до тематичного пошуку інформації з використанням онтологій / С. Ремарович // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 411-416. — Бібліогр.: 8 назв. — укp.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розвиток глобальної мережі, ріст обсягу тематико-орієнтованої інформації в різноманітних предметних областях, збільшення числа користувачів Internet зумовили велику кількість підходів та засобів до пошуку інформації. Розглянуто аналіз централізованих та децентралізованих симстем пошуку. Запропоновано агентний підхід до побудови розподілених пошукових систем. Розглянута функціональність системи e-Content, що забезпечує тематичний пошук інформації у розподілених гетерогенних джерелах. Development of a global network, growth of volume of the thematic information in various subject domains, increase in number of users Internet, stipulated a plenty of approaches and means to information search. In work the analysis centralized and decentralized search systems are considered. It is offered agent the approach to construction of the distributed search systems. Functionality of the e-Content system, which provides the thematic information retrieval in the distributed heterogeneous sources, is considered.
ISSN:1727-4907