Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування
Розглянуто проблеми, що виникають в процесі застосування методів аналізу даних до Big Data. Проаналізовано сучасні мови програмування з точки зору ефективності їх застосування для розробки засобів машинного навчання (ML – Machine Learning) та прикладних програм, орієнтованих на Big Data. Проаналіз...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми програмування |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150907 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування / І.Ю. Гришанова, Ю.В. Рогушина // Проблеми програмування. — 2018. — № 4. — С. 45-58. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-150907 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Гришанова, І.Ю. Рогушина, Ю.В. 2019-04-18T17:54:23Z 2019-04-18T17:54:23Z 2018 Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування / І.Ю. Гришанова, Ю.В. Рогушина // Проблеми програмування. — 2018. — № 4. — С. 45-58. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. 1727-4907 DOI: https://doi.org/10.15407/pp2018.04.045 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150907 004.853, 004.55 Розглянуто проблеми, що виникають в процесі застосування методів аналізу даних до Big Data. Проаналізовано сучасні мови програмування з точки зору ефективності їх застосування для розробки засобів машинного навчання (ML – Machine Learning) та прикладних програм, орієнтованих на Big Data. Проаналізовано основні типи задач машинного навчання, пов’язаних зі здобуттям з Big Data відомостей, корисних для практичного застосування. Рассмотрены проблемы, возникающие в процессе применения методов анализа данных к Big Data. Проанализированы современные языки программирования с точки зрения эффективности их применение для разработки средств машинного обучения (ML – Machine Learning), ориентированных на Big Data. Проанализированы основные типы задач машинного обучения, связанные с извлечением из Big Data сведений, полезных для практического применения. We consider the problems arising during in the process of application of data analysis methods to Big Data. Modern programming languages are analyzed from the point of view of efficiency of their application for development of machine learning (ML) tools focused on Big Data. We analyzed the main types of machine learning tasks associated with information acqusition from Big Data that can be useful for practical use. uk Інститут програмних систем НАН України Проблеми програмування Моделі та засоби систем баз даних і знань Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування Технологические решения для интеллектуального анализа Big Data. Языки программирования Technological solutions for intelligent analysis of Big Data. Programming languages Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування |
| spellingShingle |
Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування Гришанова, І.Ю. Рогушина, Ю.В. Моделі та засоби систем баз даних і знань |
| title_short |
Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування |
| title_full |
Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування |
| title_fullStr |
Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування |
| title_full_unstemmed |
Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування |
| title_sort |
технологічнi рішення для інтелектуального аналізу big data. мови програмування |
| author |
Гришанова, І.Ю. Рогушина, Ю.В. |
| author_facet |
Гришанова, І.Ю. Рогушина, Ю.В. |
| topic |
Моделі та засоби систем баз даних і знань |
| topic_facet |
Моделі та засоби систем баз даних і знань |
| publishDate |
2018 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Проблеми програмування |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Технологические решения для интеллектуального анализа Big Data. Языки программирования Technological solutions for intelligent analysis of Big Data. Programming languages |
| description |
Розглянуто проблеми, що виникають в процесі застосування методів аналізу даних до Big Data. Проаналізовано сучасні мови програмування з точки зору ефективності їх застосування для розробки засобів машинного навчання (ML – Machine Learning) та прикладних програм, орієнтованих на Big Data. Проаналізовано основні типи задач машинного навчання, пов’язаних зі здобуттям з Big Data відомостей, корисних для практичного застосування.
Рассмотрены проблемы, возникающие в процессе применения методов анализа данных к Big Data. Проанализированы современные языки программирования с точки зрения эффективности их применение для разработки средств машинного обучения (ML – Machine Learning), ориентированных на Big Data. Проанализированы основные типы задач машинного обучения, связанные с извлечением из Big Data сведений, полезных для практического применения.
We consider the problems arising during in the process of application of data analysis methods to Big Data. Modern programming languages are analyzed from the point of view of efficiency of their application for development of machine learning (ML) tools focused on Big Data. We analyzed the main types of machine learning tasks associated with information acqusition from Big Data that can be useful for practical use.
|
| issn |
1727-4907 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150907 |
| citation_txt |
Технологічнi рішення для інтелектуального аналізу Big Data. Мови програмування / І.Ю. Гришанова, Ю.В. Рогушина // Проблеми програмування. — 2018. — № 4. — С. 45-58. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT grišanovaíû tehnologíčniríšennâdlâíntelektualʹnogoanalízubigdatamoviprogramuvannâ AT rogušinaûv tehnologíčniríšennâdlâíntelektualʹnogoanalízubigdatamoviprogramuvannâ AT grišanovaíû tehnologičeskierešeniâdlâintellektualʹnogoanalizabigdataâzykiprogrammirovaniâ AT rogušinaûv tehnologičeskierešeniâdlâintellektualʹnogoanalizabigdataâzykiprogrammirovaniâ AT grišanovaíû technologicalsolutionsforintelligentanalysisofbigdataprogramminglanguages AT rogušinaûv technologicalsolutionsforintelligentanalysisofbigdataprogramminglanguages |
| first_indexed |
2025-12-07T18:30:41Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:30:41Z |
| _version_ |
1850875305069117440 |