Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической виборке нечисловой информации

• Veröffentlicht in: Системні дослідження та інформаційні технології
• Datum: 2017
• 1. Verfasser: Зак, Ю.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2017
• Schlagworte: Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151066
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической виборке нечисловой информации / Ю.А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 1. — С. 88-96. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Рассмотрены алгоритмы решения задач нечеткого регрессионного анализа в условиях, когда входные и выходная переменные представлены Fuzzy-множествами, определенными с точностью до неизвестных параметров, а коэффициенты регрессии — действительные числа. Предложены некоторые новые критерии аппроксимации...