Технологія визначення ключових точок на основі стабільних меж об’єктів
Подано ефективну технологію виділення ключових точок на основі меж об’єктів. Наведено опис програмного забезпечення для синтезу експериментальних даних та процесу перевірки результатів роботи різних методів виділення. Створено алгоритм з максимально стійким результатом та швидкодією, який можна вико...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| ISSN: | 1681–6048 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151160 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Технологія визначення ключових точок на основі стабільних меж об’єктів / Ф.Г. Гаращенко, А.Ю. Кобзар // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 2. — С. 40-51. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Подано ефективну технологію виділення ключових точок на основі меж об’єктів. Наведено опис програмного забезпечення для синтезу експериментальних даних та процесу перевірки результатів роботи різних методів виділення. Створено алгоритм з максимально стійким результатом та швидкодією, який можна використовувати в режимі реального часу. Завдяки високій стійкості запропонованої технології досягається більш ефективна робота алгоритмів реєстрації на наступних етапах.
Представлено эффективную технологию выделения ключевых точек на базе границ объектов. Приведено описание программного обеспечения для синтеза экспериментальных данных и процесса проверки результатов работы различных методов выделения. Создано алгоритм с максимально стабильным результатом и максимальным быстродействием, который можно использовать в режиме реального времени. Благодаря высокой устойчивости предложенной технологии достигается более эффективная работа алгоритмов регистрации на следующих этапах.
An efficient technology for detection of feature points based on the edges of objects is introduced. The description of software for experimental data synthesis and checking the outcomes of different methods of detection is included. An algorithm achieving the most stable outcomes and real-time performance has been created. Due to high repeatability of the suggested technology, more efficient performance of registration algorithms in general is achieved.
|
|---|---|
| ISSN: | 1681–6048 |