Методика вибору математичної моделі екологічного процесу

У ХХІ ст. пошук підходів до вирішення екологічних проблем зумовлений загрозами існування навколишнього середовища внаслідок провадження різноманітних видів діяльності та бездіяльності людини. Більшу половину земної поверхні змінено людиною. Ця модифікація називається зміною в землекористуванні. Нелі...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2017
1. Verfasser: Мікулін, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151167
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методика вибору математичної моделі екологічного процесу / В.В. Мікулін // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 2. — С. 115-129. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-151167
record_format dspace
spelling Мікулін, В.В.
2019-04-25T16:56:22Z
2019-04-25T16:56:22Z
2017
Методика вибору математичної моделі екологічного процесу / В.В. Мікулін // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 2. — С. 115-129. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
1681–6048
DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2017.2.11
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151167
519.226
У ХХІ ст. пошук підходів до вирішення екологічних проблем зумовлений загрозами існування навколишнього середовища внаслідок провадження різноманітних видів діяльності та бездіяльності людини. Більшу половину земної поверхні змінено людиною. Ця модифікація називається зміною в землекористуванні. Нелінійності у змінах у землекористуванні можна вивчати за допомогою інструментів інтелектуального аналізу даних. Запропоновано розглядати більш детально три моделі для зміни землекористування: штучні нейронні мережі, методи класифікації і регресії за допомогою побудови дерева рішень і багатовимірні адаптивні регресійні сплайни. Порівнюються результати трьох інструментів інтелектуального аналізу даних.
В XXI ст. поиск подходов к решению экологических проблем обусловлен угрозами существования окружающей среды в результате осуществления различных видов деятельности и бездеятельности человека. Более половины земной поверхности изменено человеком. Эта модификация называется изменением в землепользовании. Нелинейности в изменениях в землепользовании можно изучать с помощью инструментов интеллектуального анализа данных. Предложено рассматривать более подробно три модели для изменений землепользования: искусственные нейронные сети, методы классификации и регрессии с помощью построения дерева решений и многомерные адаптивные регрессионные сплайны. Сравниваются результаты трех инструментов интеллектуального анализа данных.
In the twenty-first century, the search for approaches to solving environmental problems is caused by the threat to the environment as a result of a variety of human activities, or lack thereof. More than half of the Earth's surface has been altered by people. This modification is called the change of land use. The nonlinearities in changes of land use can be studied with the help of data mining tools. It is proposed to consider the three models for the change of land use: artificial neural networks, methods for solving problems of classification and regression method of building decision trees, and multidimensional adaptive regression splines. Further studies compared the results of three data mining tools.
uk
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
Методика выбора математической модели экологического процесса
Method of choosing an environmental mathematical model
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
spellingShingle Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
Мікулін, В.В.
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
title_short Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_full Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_fullStr Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_full_unstemmed Методика вибору математичної моделі екологічного процесу
title_sort методика вибору математичної моделі екологічного процесу
author Мікулін, В.В.
author_facet Мікулін, В.В.
topic Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
topic_facet Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
publishDate 2017
language Ukrainian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Методика выбора математической модели экологического процесса
Method of choosing an environmental mathematical model
description У ХХІ ст. пошук підходів до вирішення екологічних проблем зумовлений загрозами існування навколишнього середовища внаслідок провадження різноманітних видів діяльності та бездіяльності людини. Більшу половину земної поверхні змінено людиною. Ця модифікація називається зміною в землекористуванні. Нелінійності у змінах у землекористуванні можна вивчати за допомогою інструментів інтелектуального аналізу даних. Запропоновано розглядати більш детально три моделі для зміни землекористування: штучні нейронні мережі, методи класифікації і регресії за допомогою побудови дерева рішень і багатовимірні адаптивні регресійні сплайни. Порівнюються результати трьох інструментів інтелектуального аналізу даних. В XXI ст. поиск подходов к решению экологических проблем обусловлен угрозами существования окружающей среды в результате осуществления различных видов деятельности и бездеятельности человека. Более половины земной поверхности изменено человеком. Эта модификация называется изменением в землепользовании. Нелинейности в изменениях в землепользовании можно изучать с помощью инструментов интеллектуального анализа данных. Предложено рассматривать более подробно три модели для изменений землепользования: искусственные нейронные сети, методы классификации и регрессии с помощью построения дерева решений и многомерные адаптивные регрессионные сплайны. Сравниваются результаты трех инструментов интеллектуального анализа данных. In the twenty-first century, the search for approaches to solving environmental problems is caused by the threat to the environment as a result of a variety of human activities, or lack thereof. More than half of the Earth's surface has been altered by people. This modification is called the change of land use. The nonlinearities in changes of land use can be studied with the help of data mining tools. It is proposed to consider the three models for the change of land use: artificial neural networks, methods for solving problems of classification and regression method of building decision trees, and multidimensional adaptive regression splines. Further studies compared the results of three data mining tools.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151167
citation_txt Методика вибору математичної моделі екологічного процесу / В.В. Мікулін // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 2. — С. 115-129. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT míkulínvv metodikaviborumatematičnoímodelíekologíčnogoprocesu
AT míkulínvv metodikavyboramatematičeskoimodeliékologičeskogoprocessa
AT míkulínvv methodofchoosinganenvironmentalmathematicalmodel
first_indexed 2025-12-07T13:34:01Z
last_indexed 2025-12-07T13:34:01Z
_version_ 1850856641037074432