Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем
Розглянуто метод ідентифікації інтенсивності джерел хімічно взаємодійних забруднювальних домішок з урахуванням явища самоочищення під час досягнення граничної концентрації. Для обчислювальної реалізації показано можливість застосування паралельних методів на базі графічних прискорювачів архітектури...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151174 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем / М.І. Ільїн, О.М. Новіков // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 3. — С. 21-28. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862749001938370560 |
|---|---|
| author | Ільїн, М.І. Новіков, О.М. |
| author_facet | Ільїн, М.І. Новіков, О.М. |
| citation_txt | Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем / М.І. Ільїн, О.М. Новіков // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 3. — С. 21-28. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | Розглянуто метод ідентифікації інтенсивності джерел хімічно взаємодійних забруднювальних домішок з урахуванням явища самоочищення під час досягнення граничної концентрації. Для обчислювальної реалізації показано можливість застосування паралельних методів на базі графічних прискорювачів архітектури Nvidia CUDA. Метод ідентифікації джерел в сукупності з паралельною обчислювальною реалізацією з використанням модифікованого методу червоно-чорного впорядкування (Д4) дає змогу скорочувати час моделювання у 12 разів та використовувати оперативну пам’ять на 30% у ході застосування графічного прискорювача Nvidia c2050 порівняно з вузлом кластера НТУУ "КПІ".
Рассмотрен метод идентификации интенсивности источников химически взаимодействующих загрязняющих примесей с учетом явления самоочищения при достижении предельной концентрации. Для вычислительной реализации показана возможность применения параллельных методов на базе графических ускорителей архитектуры Nvidia CUDA. Метод идентификации источников в совокупности с параллельной вычислительной реализацией с использованием модифицированного метода красно-черного упорядочения (Д4) позволяет сократить время моделирования в 12 раз и использования оперативной памяти на 30% при применении графического ускорителя Nvidia c2050 по сравнению с узлом кластера НТУУ "КПИ".
The method of identification of the intensity of the sources of chemically interacting pollutants is presented. The implemented model includes the phenomenon of self-purification in reaching the limit concentration. For computational implementation the possibility is shown of using parallel methods based on Nvidia CUDA graphic processing units. The method of source identification combined with the parallel computing implementation using the modified red-black ordering (D4) method reduces simulation time by 12 times and the RAM usage by 30% when using the Nvidia c2050 graphics accelerator in comparison with the node of the NTUU "KPI" cluster.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:57:58Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-151174 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:57:58Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ільїн, М.І. Новіков, О.М. 2019-04-25T19:27:52Z 2019-04-25T19:27:52Z 2017 Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем / М.І. Ільїн, О.М. Новіков // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2017. — № 3. — С. 21-28. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1681–6048 DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2017.3.03 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151174 681.513.675 Розглянуто метод ідентифікації інтенсивності джерел хімічно взаємодійних забруднювальних домішок з урахуванням явища самоочищення під час досягнення граничної концентрації. Для обчислювальної реалізації показано можливість застосування паралельних методів на базі графічних прискорювачів архітектури Nvidia CUDA. Метод ідентифікації джерел в сукупності з паралельною обчислювальною реалізацією з використанням модифікованого методу червоно-чорного впорядкування (Д4) дає змогу скорочувати час моделювання у 12 разів та використовувати оперативну пам’ять на 30% у ході застосування графічного прискорювача Nvidia c2050 порівняно з вузлом кластера НТУУ "КПІ". Рассмотрен метод идентификации интенсивности источников химически взаимодействующих загрязняющих примесей с учетом явления самоочищения при достижении предельной концентрации. Для вычислительной реализации показана возможность применения параллельных методов на базе графических ускорителей архитектуры Nvidia CUDA. Метод идентификации источников в совокупности с параллельной вычислительной реализацией с использованием модифицированного метода красно-черного упорядочения (Д4) позволяет сократить время моделирования в 12 раз и использования оперативной памяти на 30% при применении графического ускорителя Nvidia c2050 по сравнению с узлом кластера НТУУ "КПИ". The method of identification of the intensity of the sources of chemically interacting pollutants is presented. The implemented model includes the phenomenon of self-purification in reaching the limit concentration. For computational implementation the possibility is shown of using parallel methods based on Nvidia CUDA graphic processing units. The method of source identification combined with the parallel computing implementation using the modified red-black ordering (D4) method reduces simulation time by 12 times and the RAM usage by 30% when using the Nvidia c2050 graphics accelerator in comparison with the node of the NTUU "KPI" cluster. uk Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем Идентификация интенсивности источников загрязнения атмосферы на базе гибридных вычислительных систем Identification of the intensity of air pollution sources based on hybrid computer systems Article published earlier |
| spellingShingle | Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем Ільїн, М.І. Новіков, О.М. Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| title | Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем |
| title_alt | Идентификация интенсивности источников загрязнения атмосферы на базе гибридных вычислительных систем Identification of the intensity of air pollution sources based on hybrid computer systems |
| title_full | Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем |
| title_fullStr | Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем |
| title_full_unstemmed | Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем |
| title_short | Ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем |
| title_sort | ідентифікація інтенсивності джерел забруднення атмосфери на базі гібридних обчислювальних систем |
| topic | Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| topic_facet | Прогресивні інформаційні технології, високопродуктивні комп’ютерні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151174 |
| work_keys_str_mv | AT ílʹínmí ídentifíkacíâíntensivnostídžerelzabrudnennâatmosferinabazígíbridnihobčislûvalʹnihsistem AT novíkovom ídentifíkacíâíntensivnostídžerelzabrudnennâatmosferinabazígíbridnihobčislûvalʹnihsistem AT ílʹínmí identifikaciâintensivnostiistočnikovzagrâzneniâatmosferynabazegibridnyhvyčislitelʹnyhsistem AT novíkovom identifikaciâintensivnostiistočnikovzagrâzneniâatmosferynabazegibridnyhvyčislitelʹnyhsistem AT ílʹínmí identificationoftheintensityofairpollutionsourcesbasedonhybridcomputersystems AT novíkovom identificationoftheintensityofairpollutionsourcesbasedonhybridcomputersystems |