Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному
 паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на
 основі нечітких даних та методи розпаралел...
Збережено в:
| Дата: | 2006 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2006
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1513 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі / І.М. Парасюк, С.В. Єршов, Є.С. Карпінка, О.В. Верьовка // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 140-149. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862709861640306688 |
|---|---|
| author | Парасюк, І.М. Верьовка, О.В. Карпінка, Є.С. Єршов, С.В. |
| author_facet | Парасюк, І.М. Верьовка, О.В. Карпінка, Є.С. Єршов, С.В. |
| citation_txt | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі / І.М. Парасюк, С.В. Єршов, Є.С. Карпінка, О.В. Верьовка // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 140-149. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| description | Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному
паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на
основі нечітких даних та методи розпаралелювання її задач на кластері, які включають функціональну декомпозиції та
декомпозиції за гіпотезами. Як приклад, наведено застосування цієї технології для оцінки і класифікації станів економічної
системи, що представлена у нечіткому інформаційному просторі із дзвоноподібними функціями належності на основі
розширення моделі Байєса на випадок нечітких оцінок вірогідностей у середовищі системи СКІТ.
The review of architecture and tools for development of modern information technologies in a high-performance parallel environment is
given. The basic modules of information technology of estimation and classification of the states of the complex systems on the basis of
fuzzy data and methods of parallelization of tasks on a cluster are described, which include the methods of functional decompozition and
decompozition by hypotheses. As an example, an application of above technology for estimation and classification of the states of the
economic system, which is presented in fuzzy information space with bell-like functions of belonging on the basis of expansion of Bayes
model in case of fuzzy estimations of probabilities in the environment of the SKIT system is resulted.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:20:49Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1513 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1727-4907 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:20:49Z |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Інститут програмних систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Парасюк, І.М. Верьовка, О.В. Карпінка, Є.С. Єршов, С.В. 2008-08-21T15:30:28Z 2008-08-21T15:30:28Z 2006 Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі / І.М. Парасюк, С.В. Єршов, Є.С. Карпінка, О.В. Верьовка // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 140-149. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1513 681.3.06 Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному
 паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на
 основі нечітких даних та методи розпаралелювання її задач на кластері, які включають функціональну декомпозиції та
 декомпозиції за гіпотезами. Як приклад, наведено застосування цієї технології для оцінки і класифікації станів економічної
 системи, що представлена у нечіткому інформаційному просторі із дзвоноподібними функціями належності на основі
 розширення моделі Байєса на випадок нечітких оцінок вірогідностей у середовищі системи СКІТ. The review of architecture and tools for development of modern information technologies in a high-performance parallel environment is
 given. The basic modules of information technology of estimation and classification of the states of the complex systems on the basis of
 fuzzy data and methods of parallelization of tasks on a cluster are described, which include the methods of functional decompozition and
 decompozition by hypotheses. As an example, an application of above technology for estimation and classification of the states of the
 economic system, which is presented in fuzzy information space with bell-like functions of belonging on the basis of expansion of Bayes
 model in case of fuzzy estimations of probabilities in the environment of the SKIT system is resulted. uk Інститут програмних систем НАН України Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі Information technology for evaluation and classification of states of complex systems based on fuzzy data and knowledgein high performance parallel environment Article published earlier |
| spellingShingle | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі Парасюк, І.М. Верьовка, О.В. Карпінка, Є.С. Єршов, С.В. Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| title | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі |
| title_alt | Information technology for evaluation and classification of states of complex systems based on fuzzy data and knowledgein high performance parallel environment |
| title_full | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі |
| title_fullStr | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі |
| title_full_unstemmed | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі |
| title_short | Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі |
| title_sort | інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі |
| topic | Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| topic_facet | Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1513 |
| work_keys_str_mv | AT parasûkím ínformacíinatehnologíâdlâocínkiíklasifíkacíístanívskladnihsistemnabazínečítkihdanihtaznanʹuvisokoproduktivnomuparalelʹnomuseredoviŝí AT verʹovkaov ínformacíinatehnologíâdlâocínkiíklasifíkacíístanívskladnihsistemnabazínečítkihdanihtaznanʹuvisokoproduktivnomuparalelʹnomuseredoviŝí AT karpínkaês ínformacíinatehnologíâdlâocínkiíklasifíkacíístanívskladnihsistemnabazínečítkihdanihtaznanʹuvisokoproduktivnomuparalelʹnomuseredoviŝí AT êršovsv ínformacíinatehnologíâdlâocínkiíklasifíkacíístanívskladnihsistemnabazínečítkihdanihtaznanʹuvisokoproduktivnomuparalelʹnomuseredoviŝí AT parasûkím informationtechnologyforevaluationandclassificationofstatesofcomplexsystemsbasedonfuzzydataandknowledgeinhighperformanceparallelenvironment AT verʹovkaov informationtechnologyforevaluationandclassificationofstatesofcomplexsystemsbasedonfuzzydataandknowledgeinhighperformanceparallelenvironment AT karpínkaês informationtechnologyforevaluationandclassificationofstatesofcomplexsystemsbasedonfuzzydataandknowledgeinhighperformanceparallelenvironment AT êršovsv informationtechnologyforevaluationandclassificationofstatesofcomplexsystemsbasedonfuzzydataandknowledgeinhighperformanceparallelenvironment |