Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі

Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на основі нечітких даних та методи розпаралелювання її задач...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2006
Hauptverfasser: Парасюк, І.М., Верьовка, О.В., Карпінка, Є.С., Єршов, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2006
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1513
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі / І.М. Парасюк, С.В. Єршов, Є.С. Карпінка, О.В. Верьовка // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 140-149. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1513
record_format dspace
spelling Парасюк, І.М.
Верьовка, О.В.
Карпінка, Є.С.
Єршов, С.В.
2008-08-21T15:30:28Z
2008-08-21T15:30:28Z
2006
Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі / І.М. Парасюк, С.В. Єршов, Є.С. Карпінка, О.В. Верьовка // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 140-149. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1513
681.3.06
Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на основі нечітких даних та методи розпаралелювання її задач на кластері, які включають функціональну декомпозиції та декомпозиції за гіпотезами. Як приклад, наведено застосування цієї технології для оцінки і класифікації станів економічної системи, що представлена у нечіткому інформаційному просторі із дзвоноподібними функціями належності на основі розширення моделі Байєса на випадок нечітких оцінок вірогідностей у середовищі системи СКІТ.
The review of architecture and tools for development of modern information technologies in a high-performance parallel environment is given. The basic modules of information technology of estimation and classification of the states of the complex systems on the basis of fuzzy data and methods of parallelization of tasks on a cluster are described, which include the methods of functional decompozition and decompozition by hypotheses. As an example, an application of above technology for estimation and classification of the states of the economic system, which is presented in fuzzy information space with bell-like functions of belonging on the basis of expansion of Bayes model in case of fuzzy estimations of probabilities in the environment of the SKIT system is resulted.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
Information technology for evaluation and classification of states of complex systems based on fuzzy data and knowledgein high performance parallel environment
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
spellingShingle Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
Парасюк, І.М.
Верьовка, О.В.
Карпінка, Є.С.
Єршов, С.В.
Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
title_short Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
title_full Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
title_fullStr Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
title_full_unstemmed Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
title_sort інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
author Парасюк, І.М.
Верьовка, О.В.
Карпінка, Є.С.
Єршов, С.В.
author_facet Парасюк, І.М.
Верьовка, О.В.
Карпінка, Є.С.
Єршов, С.В.
topic Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
topic_facet Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
publishDate 2006
language Ukrainian
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Information technology for evaluation and classification of states of complex systems based on fuzzy data and knowledgein high performance parallel environment
description Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на основі нечітких даних та методи розпаралелювання її задач на кластері, які включають функціональну декомпозиції та декомпозиції за гіпотезами. Як приклад, наведено застосування цієї технології для оцінки і класифікації станів економічної системи, що представлена у нечіткому інформаційному просторі із дзвоноподібними функціями належності на основі розширення моделі Байєса на випадок нечітких оцінок вірогідностей у середовищі системи СКІТ. The review of architecture and tools for development of modern information technologies in a high-performance parallel environment is given. The basic modules of information technology of estimation and classification of the states of the complex systems on the basis of fuzzy data and methods of parallelization of tasks on a cluster are described, which include the methods of functional decompozition and decompozition by hypotheses. As an example, an application of above technology for estimation and classification of the states of the economic system, which is presented in fuzzy information space with bell-like functions of belonging on the basis of expansion of Bayes model in case of fuzzy estimations of probabilities in the environment of the SKIT system is resulted.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1513
citation_txt Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі / І.М. Парасюк, С.В. Єршов, Є.С. Карпінка, О.В. Верьовка // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 140-149. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT parasûkím ínformacíinatehnologíâdlâocínkiíklasifíkacíístanívskladnihsistemnabazínečítkihdanihtaznanʹuvisokoproduktivnomuparalelʹnomuseredoviŝí
AT verʹovkaov ínformacíinatehnologíâdlâocínkiíklasifíkacíístanívskladnihsistemnabazínečítkihdanihtaznanʹuvisokoproduktivnomuparalelʹnomuseredoviŝí
AT karpínkaês ínformacíinatehnologíâdlâocínkiíklasifíkacíístanívskladnihsistemnabazínečítkihdanihtaznanʹuvisokoproduktivnomuparalelʹnomuseredoviŝí
AT êršovsv ínformacíinatehnologíâdlâocínkiíklasifíkacíístanívskladnihsistemnabazínečítkihdanihtaznanʹuvisokoproduktivnomuparalelʹnomuseredoviŝí
AT parasûkím informationtechnologyforevaluationandclassificationofstatesofcomplexsystemsbasedonfuzzydataandknowledgeinhighperformanceparallelenvironment
AT verʹovkaov informationtechnologyforevaluationandclassificationofstatesofcomplexsystemsbasedonfuzzydataandknowledgeinhighperformanceparallelenvironment
AT karpínkaês informationtechnologyforevaluationandclassificationofstatesofcomplexsystemsbasedonfuzzydataandknowledgeinhighperformanceparallelenvironment
AT êršovsv informationtechnologyforevaluationandclassificationofstatesofcomplexsystemsbasedonfuzzydataandknowledgeinhighperformanceparallelenvironment
first_indexed 2025-12-07T17:20:49Z
last_indexed 2025-12-07T17:20:49Z
_version_ 1850870909614686208