Використання системи WRF-Україна для прогнозування агрометеорологічних умов

Систему метеопрогнозу WRF-Україна налаштовано для прогнозування в Україні на детальних сітках як стандартних метеорологічних параметрів, так і агрометеорологічних характеристик, таких, як температура та вологість ґрунту. Модель верифіковано на підставі даних вимірів українських та австрійських метео...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2019
Hauptverfasser: Ковалець, І.В, Халченков, О.В., Полонський, О.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151929
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Використання системи WRF-Україна для прогнозування агрометеорологічних умов / І.В. Ковалець, О.В. Халченков, О.О. Полонський // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 36–48. — Бібліогр.: 17 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Систему метеопрогнозу WRF-Україна налаштовано для прогнозування в Україні на детальних сітках як стандартних метеорологічних параметрів, так і агрометеорологічних характеристик, таких, як температура та вологість ґрунту. Модель верифіковано на підставі даних вимірів українських та австрійських метеорологічних та агрометеорологічних станцій. Система метеопрогноза WRF-Украина настроена для прогнозирования в Украине на детальных сетках стандартных метеорологических параметров и агрометеорологических характеристик, таких, как температура и влажность почвы. Модель верифицирована на основании данных измерений украинских и австрийских метеорологических и агрометеорологических станций. Weather forecasting system WRF-Ukraine is configured for prediction in Ukraine on detailed grids of both standard meteorological parameters and agrometeorological characteristics such as soil temperature and moisture. The model is verified on the basis of measurement data of Ukrainian and Austrian meteorological and agrometeorological stations.
ISSN:1028-9763