Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень
У даній статті описується новий підхід класифікування гіперспектральних космічних зображень, який використовує поняття моделі векторного простору та векторних функцій подібності, таких як міра Серенсена-Дайса, косинусна міра подібності, м’яка косинусна міра подібності, міра Жаккара, міра перекриття...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151938 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 143–151. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862536053039038464 |
|---|---|
| author | Альперт, С.І. |
| author_facet | Альперт, С.І. |
| citation_txt | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 143–151. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | У даній статті описується новий підхід класифікування гіперспектральних космічних зображень, який використовує поняття моделі векторного простору та векторних функцій подібності, таких як міра Серенсена-Дайса, косинусна міра подібності, м’яка косинусна міра подібності, міра Жаккара, міра перекриття та асиметрична міра.
В данной статье описывается новый подход к классификации гиперспектральных космических изображений, который использует понятие модели векторного пространства и векторных функций подобия, таких как мера Серенсена-Дайса, косинусная мера подобия, мягкая косинусная мера подобия, мера Жаккара, мера перекрытия и ассиметричная мера.
This paper describes the new approach for hyperspectral satellite images classification, which uses a concept of Vector Space Model and vector similarity functions, such as: Sorensen-Dice coefficient, cosine similarity, soft cosine measure, Jaccard coefficient, overlap measure and assymetric measure.
|
| first_indexed | 2025-11-24T10:28:14Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-151938 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T10:28:14Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Альперт, С.І. 2019-06-01T16:55:34Z 2019-06-01T16:55:34Z 2019 Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 143–151. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151938 528.06 У даній статті описується новий підхід класифікування гіперспектральних космічних зображень, який використовує поняття моделі векторного простору та векторних функцій подібності, таких як міра Серенсена-Дайса, косинусна міра подібності, м’яка косинусна міра подібності, міра Жаккара, міра перекриття та асиметрична міра. В данной статье описывается новый подход к классификации гиперспектральных космических изображений, который использует понятие модели векторного пространства и векторных функций подобия, таких как мера Серенсена-Дайса, косинусная мера подобия, мягкая косинусная мера подобия, мера Жаккара, мера перекрытия и ассиметричная мера. This paper describes the new approach for hyperspectral satellite images classification, which uses a concept of Vector Space Model and vector similarity functions, such as: Sorensen-Dice coefficient, cosine similarity, soft cosine measure, Jaccard coefficient, overlap measure and assymetric measure. uk Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень Основные меры подобия и новые подходы к их применению при классифицировании гиперспектральных космических изображений Basic measures of similarity and new approaches to their use in the classification of hyperspectral space images Article published earlier |
| spellingShingle | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень Альперт, С.І. Моделювання і управління |
| title | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_alt | Основные меры подобия и новые подходы к их применению при классифицировании гиперспектральных космических изображений Basic measures of similarity and new approaches to their use in the classification of hyperspectral space images |
| title_full | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_fullStr | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_full_unstemmed | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_short | Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| title_sort | основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень |
| topic | Моделювання і управління |
| topic_facet | Моделювання і управління |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151938 |
| work_keys_str_mv | AT alʹpertsí osnovnímíripodíbnostítanovípídhodidoíhzastosuvannâpriklasifíkuvannígíperspektralʹnihkosmíčnihzobraženʹ AT alʹpertsí osnovnyemerypodobiâinovyepodhodykihprimeneniûpriklassificirovaniigiperspektralʹnyhkosmičeskihizobraženii AT alʹpertsí basicmeasuresofsimilarityandnewapproachestotheiruseintheclassificationofhyperspectralspaceimages |