Cover Image

Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень

У даній статті описується новий підхід класифікування гіперспектральних космічних зображень, який використовує поняття моделі векторного простору та векторних функцій подібності, таких як міра Серенсена-Дайса, косинусна міра подібності, м’яка косинусна міра подібності, міра Жаккара, міра перекриття...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2019
Main Author: Альперт, С.І.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2019
Subjects:
Моделювання і управління
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/151938
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 143–151. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Similar Items

Similar Items