Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma

Aim. Identification of candidate secreted biomarkers for hepatocellular carcinoma (HCC) diagnosis. Methods. Genes upregulated in HCC tissue and encoding secreted proteins were identified by RNA-seq. Gene expression changes in HCC were evaluated by RT-qPCR and meta-analysis of public databases. Bioma...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Вiopolymers and Cell
Дата:2016
Автори: Chesnokov, M.S., Krivtsova, O.M., Skovorodnikova, P.A., Makarova, A.S., Kustova, I.F., Logacheva, M.D., Penin, A.A., Klepikova, A.V., Shavochkina, D.A., Kudashkin, N.E., Moroz, E.A., Patyutko, Y.I., Kotelnikova, E.A., Lazarevich, N.L.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут молекулярної біології і генетики НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/152852
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma / M.S. Chesnokov, O.M. Krivtsova, P.A. Skovorodnikova, A.S. Makarova, I.F. Kustova, M.D. Logacheva, A.A. Penin, A.V. Klepikova, D.A. Shavochkina, N.E. Kudashkin, E.A. Moroz, Y.I. Patyutko, E.A. Kotelnikova, N.L. Lazarevich // Вiopolymers and Cell. — 2016. — Т. 32, № 6. — С. 418-432. — Бібліогр.: 26 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862699672928256000
author Chesnokov, M.S.
Krivtsova, O.M.
Skovorodnikova, P.A.
Makarova, A.S.
Kustova, I.F.
Logacheva, M.D.
Penin, A.A.
Klepikova, A.V.
Shavochkina, D.A.
Kudashkin, N.E.
Moroz, E.A.
Patyutko, Y.I.
Kotelnikova, E.A.
Lazarevich, N.L.
author_facet Chesnokov, M.S.
Krivtsova, O.M.
Skovorodnikova, P.A.
Makarova, A.S.
Kustova, I.F.
Logacheva, M.D.
Penin, A.A.
Klepikova, A.V.
Shavochkina, D.A.
Kudashkin, N.E.
Moroz, E.A.
Patyutko, Y.I.
Kotelnikova, E.A.
Lazarevich, N.L.
citation_txt Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma / M.S. Chesnokov, O.M. Krivtsova, P.A. Skovorodnikova, A.S. Makarova, I.F. Kustova, M.D. Logacheva, A.A. Penin, A.V. Klepikova, D.A. Shavochkina, N.E. Kudashkin, E.A. Moroz, Y.I. Patyutko, E.A. Kotelnikova, N.L. Lazarevich // Вiopolymers and Cell. — 2016. — Т. 32, № 6. — С. 418-432. — Бібліогр.: 26 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Вiopolymers and Cell
description Aim. Identification of candidate secreted biomarkers for hepatocellular carcinoma (HCC) diagnosis. Methods. Genes upregulated in HCC tissue and encoding secreted proteins were identified by RNA-seq. Gene expression changes in HCC were evaluated by RT-qPCR and meta-analysis of public databases. Biomarker properties were studied using ROC-curves, correlation and survival analysis. Results. PDGFA was identified by RNA-seq as an overexpressed gene encoding for a secreted protein in 5 HCC cases. PDGFA and GPC3 up-regulation was revealed in 17 of 19 HCC samples and in most cases from the public databases. Combination of PDGFA and GPC3 discerned HCC and non-tumor tissue better than PDGFA or GPC3 alone. PDGFA overexpression was associated with better overall survival of the patients at early HCC stage and with weaker tumor invasion into blood vessels. Conclusion. PDGFA is a valuable secreted biomarker for HCC that might be used in combination with GPC3 to increase its sensitivity. Мета. Ідентифкація потенційних біомаркерів, що секретується для діагностики гепатоцелюлярної карциноми (ГК). Методи. Гени, експресія яких підвищена в тканині ГК і які кодують білки, що секретуються, виявляли РНК-секвенуванням. Експресію генів оцінювали ЗТ-ПЛР або використовували інформацію з відкритих баз даних. Біомаркерні властивості оцінювали за допомогою ROC-кривих, аналізу кореляцій і виживання. Результати. РНК-секвенування п’яти випадків ГК виявило гіперекспресію PDGFA, що кодує секретуємий білок. Підвищення експресії PDGFA та GPC3 виявлено в 17 з 19 зразків ГК та для більшого випадку зразків у базах даних. Спільне використання PDGFA та GPC3 дозволяє точніше відрізнити ГК від непухлинної тканини печінки , ніж PDGFA або GPC3 окремо. Гіперекспресія PDGFA асоційована з кращим прогнозом для пацієнтів з ранніми стадіями ГК і низькою інвазією пухлини в судини. Висновки. PDGFA – перспективний біомаркер ГК, що секретується, який може бути використаний разом з GPC3 для підвищення його чутливості. Цель. Поиск потенциальных секретируемых биомаркеров для диагностики гепатоцеллюлярной карциномы (ГК). Методы. Гены, экспрессия которых повышена в ткани ГК и кодирующие секретируемые белки, выявляли РНК-секвенированием. Экспрессию генов оценивали ОТ-ПЦР или использовали информацию из открытых баз данных. Биомаркерные свойства оценивали с помо-щью ROC-кривых, анализа корреляций и выживаемости. Результаты. РНК-секвенирование 5 случаев ГК выявило гиперэкспрес-сию PDGFA, кодирующего секретируемый белок. Повышение экспрессии PDGFA и GPC3 выявлено в 17 из 19 образцов ГК и в большинстве случаев из баз данных. Совместное использование двух маркерных генов PDGFA и GPC3 позволяет дифференци-ровать ткань ГК от неопухолевой ткани печени лучше, чем PDGFA или GPC3 по отдельности. Гиперэкспрессия PDGFA ассо-циирована с лучшим прогнозом для пациентов с ранними стадиями ГК и низкой инвазией опухоли в сосуды. Выводы. PDGFA – перспективный секретируемый биомаркер ГК, который может быть использован вместе с GPC3 для повышения его чувстви-тельности.
first_indexed 2025-12-07T16:36:26Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-152852
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0233-7657
language English
last_indexed 2025-12-07T16:36:26Z
publishDate 2016
publisher Інститут молекулярної біології і генетики НАН України
record_format dspace
spelling Chesnokov, M.S.
Krivtsova, O.M.
Skovorodnikova, P.A.
Makarova, A.S.
Kustova, I.F.
Logacheva, M.D.
Penin, A.A.
Klepikova, A.V.
Shavochkina, D.A.
Kudashkin, N.E.
Moroz, E.A.
Patyutko, Y.I.
Kotelnikova, E.A.
Lazarevich, N.L.
2019-06-13T08:29:29Z
2019-06-13T08:29:29Z
2016
Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma / M.S. Chesnokov, O.M. Krivtsova, P.A. Skovorodnikova, A.S. Makarova, I.F. Kustova, M.D. Logacheva, A.A. Penin, A.V. Klepikova, D.A. Shavochkina, N.E. Kudashkin, E.A. Moroz, Y.I. Patyutko, E.A. Kotelnikova, N.L. Lazarevich // Вiopolymers and Cell. — 2016. — Т. 32, № 6. — С. 418-432. — Бібліогр.: 26 назв. — англ.
0233-7657
DOI: http://dx.doi.org/10.7124/bc.000939
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/152852
57.032
Aim. Identification of candidate secreted biomarkers for hepatocellular carcinoma (HCC) diagnosis. Methods. Genes upregulated in HCC tissue and encoding secreted proteins were identified by RNA-seq. Gene expression changes in HCC were evaluated by RT-qPCR and meta-analysis of public databases. Biomarker properties were studied using ROC-curves, correlation and survival analysis. Results. PDGFA was identified by RNA-seq as an overexpressed gene encoding for a secreted protein in 5 HCC cases. PDGFA and GPC3 up-regulation was revealed in 17 of 19 HCC samples and in most cases from the public databases. Combination of PDGFA and GPC3 discerned HCC and non-tumor tissue better than PDGFA or GPC3 alone. PDGFA overexpression was associated with better overall survival of the patients at early HCC stage and with weaker tumor invasion into blood vessels. Conclusion. PDGFA is a valuable secreted biomarker for HCC that might be used in combination with GPC3 to increase its sensitivity.
Мета. Ідентифкація потенційних біомаркерів, що секретується для діагностики гепатоцелюлярної карциноми (ГК). Методи. Гени, експресія яких підвищена в тканині ГК і які кодують білки, що секретуються, виявляли РНК-секвенуванням. Експресію генів оцінювали ЗТ-ПЛР або використовували інформацію з відкритих баз даних. Біомаркерні властивості оцінювали за допомогою ROC-кривих, аналізу кореляцій і виживання. Результати. РНК-секвенування п’яти випадків ГК виявило гіперекспресію PDGFA, що кодує секретуємий білок. Підвищення експресії PDGFA та GPC3 виявлено в 17 з 19 зразків ГК та для більшого випадку зразків у базах даних. Спільне використання PDGFA та GPC3 дозволяє точніше відрізнити ГК від непухлинної тканини печінки , ніж PDGFA або GPC3 окремо. Гіперекспресія PDGFA асоційована з кращим прогнозом для пацієнтів з ранніми стадіями ГК і низькою інвазією пухлини в судини. Висновки. PDGFA – перспективний біомаркер ГК, що секретується, який може бути використаний разом з GPC3 для підвищення його чутливості.
Цель. Поиск потенциальных секретируемых биомаркеров для диагностики гепатоцеллюлярной карциномы (ГК). Методы. Гены, экспрессия которых повышена в ткани ГК и кодирующие секретируемые белки, выявляли РНК-секвенированием. Экспрессию генов оценивали ОТ-ПЦР или использовали информацию из открытых баз данных. Биомаркерные свойства оценивали с помо-щью ROC-кривых, анализа корреляций и выживаемости. Результаты. РНК-секвенирование 5 случаев ГК выявило гиперэкспрес-сию PDGFA, кодирующего секретируемый белок. Повышение экспрессии PDGFA и GPC3 выявлено в 17 из 19 образцов ГК и в большинстве случаев из баз данных. Совместное использование двух маркерных генов PDGFA и GPC3 позволяет дифференци-ровать ткань ГК от неопухолевой ткани печени лучше, чем PDGFA или GPC3 по отдельности. Гиперэкспрессия PDGFA ассо-циирована с лучшим прогнозом для пациентов с ранними стадиями ГК и низкой инвазией опухоли в сосуды. Выводы. PDGFA – перспективный секретируемый биомаркер ГК, который может быть использован вместе с GPC3 для повышения его чувстви-тельности.
The work was partly supported by grant from Russian Ministry of Education and Science (contract 14.607.21.0049, RFMEFI60714X0049).
en
Інститут молекулярної біології і генетики НАН України
Вiopolymers and Cell
Genomics, Transcriptomics and Proteomics
Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma
Ідентифікація транскриптомним аналізом PDGFA що секретується як можливого біомаркера для гепатоцелюлярної карциноми
Идентификация PDGFA как возможного секретируемого биомаркера гепатоцеллюлярной карциномы на основании транскриптомного анализа
Article
published earlier
spellingShingle Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma
Chesnokov, M.S.
Krivtsova, O.M.
Skovorodnikova, P.A.
Makarova, A.S.
Kustova, I.F.
Logacheva, M.D.
Penin, A.A.
Klepikova, A.V.
Shavochkina, D.A.
Kudashkin, N.E.
Moroz, E.A.
Patyutko, Y.I.
Kotelnikova, E.A.
Lazarevich, N.L.
Genomics, Transcriptomics and Proteomics
title Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma
title_alt Ідентифікація транскриптомним аналізом PDGFA що секретується як можливого біомаркера для гепатоцелюлярної карциноми
Идентификация PDGFA как возможного секретируемого биомаркера гепатоцеллюлярной карциномы на основании транскриптомного анализа
title_full Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma
title_fullStr Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma
title_full_unstemmed Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma
title_short Transcriptome-based identification of PDGFA as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma
title_sort transcriptome-based identification of pdgfa as a candidate secreted biomarker for hepatocellular carcinoma
topic Genomics, Transcriptomics and Proteomics
topic_facet Genomics, Transcriptomics and Proteomics
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/152852
work_keys_str_mv AT chesnokovms transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT krivtsovaom transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT skovorodnikovapa transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT makarovaas transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT kustovaif transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT logachevamd transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT peninaa transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT klepikovaav transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT shavochkinada transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT kudashkinne transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT morozea transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT patyutkoyi transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT kotelnikovaea transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT lazarevichnl transcriptomebasedidentificationofpdgfaasacandidatesecretedbiomarkerforhepatocellularcarcinoma
AT chesnokovms ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT krivtsovaom ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT skovorodnikovapa ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT makarovaas ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT kustovaif ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT logachevamd ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT peninaa ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT klepikovaav ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT shavochkinada ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT kudashkinne ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT morozea ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT patyutkoyi ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT kotelnikovaea ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT lazarevichnl ídentifíkacíâtranskriptomnimanalízompdgfaŝosekretuêtʹsââkmožlivogobíomarkeradlâgepatocelûlârnoíkarcinomi
AT chesnokovms identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT krivtsovaom identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT skovorodnikovapa identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT makarovaas identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT kustovaif identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT logachevamd identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT peninaa identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT klepikovaav identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT shavochkinada identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT kudashkinne identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT morozea identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT patyutkoyi identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT kotelnikovaea identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza
AT lazarevichnl identifikaciâpdgfakakvozmožnogosekretiruemogobiomarkeragepatocellûlârnoikarcinomynaosnovaniitranskriptomnogoanaliza