Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации

Исследуются задачи наилучшего оценивания неизвестных параметров линейной регрессии в гильбертовом пространстве при наличии различной априорной информации о них. Для полученных оценок построены оптимальные планы для одного, часто встречающегося в приложениях, множества планов....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:1991
Main Author: Заиграев, А.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут математики НАН України 1991
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153216
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1991. — Т. 43, № 5. — С. 688–696. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-153216
record_format dspace
spelling Заиграев, А.Ю.
2019-06-13T15:54:27Z
2019-06-13T15:54:27Z
1991
Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1991. — Т. 43, № 5. — С. 688–696. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153216
519.21
Исследуются задачи наилучшего оценивания неизвестных параметров линейной регрессии в гильбертовом пространстве при наличии различной априорной информации о них. Для полученных оценок построены оптимальные планы для одного, часто встречающегося в приложениях, множества планов.
ru
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
Estimation of unknown parameters of linear regression in the presence of prior information
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
spellingShingle Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
Заиграев, А.Ю.
Статті
title_short Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_full Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_fullStr Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_full_unstemmed Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_sort об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
author Заиграев, А.Ю.
author_facet Заиграев, А.Ю.
topic Статті
topic_facet Статті
publishDate 1991
language Russian
container_title Український математичний журнал
publisher Інститут математики НАН України
format Article
title_alt Estimation of unknown parameters of linear regression in the presence of prior information
description Исследуются задачи наилучшего оценивания неизвестных параметров линейной регрессии в гильбертовом пространстве при наличии различной априорной информации о них. Для полученных оценок построены оптимальные планы для одного, часто встречающегося в приложениях, множества планов.
issn 1027-3190
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153216
citation_txt Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1991. — Т. 43, № 5. — С. 688–696. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zaigraevaû obocenivaniineizvestnyhparametrovlineinoiregressiiprinaličiiapriornoiinformacii
AT zaigraevaû estimationofunknownparametersoflinearregressioninthepresenceofpriorinformation
first_indexed 2025-12-07T19:46:29Z
last_indexed 2025-12-07T19:46:29Z
_version_ 1850880074648125440