Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации

Исследуются задачи наилучшего оценивания неизвестных параметров линейной регрессии в гильбертовом пространстве при наличии различной априорной информации о них. Для полученных оценок построены оптимальные планы для одного, часто встречающегося в приложениях, множества планов....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:1991
Автор: Заиграев, А.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут математики НАН України 1991
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153216
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1991. — Т. 43, № 5. — С. 688–696. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862735044809850880
author Заиграев, А.Ю.
author_facet Заиграев, А.Ю.
citation_txt Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1991. — Т. 43, № 5. — С. 688–696. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Український математичний журнал
description Исследуются задачи наилучшего оценивания неизвестных параметров линейной регрессии в гильбертовом пространстве при наличии различной априорной информации о них. Для полученных оценок построены оптимальные планы для одного, часто встречающегося в приложениях, множества планов.
first_indexed 2025-12-07T19:46:29Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-153216
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1027-3190
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:46:29Z
publishDate 1991
publisher Інститут математики НАН України
record_format dspace
spelling Заиграев, А.Ю.
2019-06-13T15:54:27Z
2019-06-13T15:54:27Z
1991
Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1991. — Т. 43, № 5. — С. 688–696. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153216
519.21
Исследуются задачи наилучшего оценивания неизвестных параметров линейной регрессии в гильбертовом пространстве при наличии различной априорной информации о них. Для полученных оценок построены оптимальные планы для одного, часто встречающегося в приложениях, множества планов.
ru
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
Estimation of unknown parameters of linear regression in the presence of prior information
Article
published earlier
spellingShingle Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
Заиграев, А.Ю.
Статті
title Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_alt Estimation of unknown parameters of linear regression in the presence of prior information
title_full Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_fullStr Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_full_unstemmed Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_short Об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
title_sort об оценивании неизвестных параметров линейной регрессии при наличии априорной информации
topic Статті
topic_facet Статті
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153216
work_keys_str_mv AT zaigraevaû obocenivaniineizvestnyhparametrovlineinoiregressiiprinaličiiapriornoiinformacii
AT zaigraevaû estimationofunknownparametersoflinearregressioninthepresenceofpriorinformation