Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating
The aim of this series of papers is to develop the semi-quantitative theory of the gating of KcsA channel. Methods. For this purpose available structural and electrophysiological data and the results of molecular dynamics simulations were used in the context of the concept of dynamical self-organiza...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Вiopolymers and Cell |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут молекулярної біології і генетики НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153307 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating / V.N. Kharkyanen, S.O. Yesylevskyy, N.M. Berezetskaya, C. Boiteux, Ch. Ramseyer // Biopolymers and Cell. — 2009. — Т. 25, № 6. — С. 476-483. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-153307 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Kharkyanen, V.N. Yesylevskyy, S.O. Berezetskaya, N.M. Boiteux, C. Ramseyer, Ch. 2019-06-13T17:56:28Z 2019-06-13T17:56:28Z 2009 Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating / V.N. Kharkyanen, S.O. Yesylevskyy, N.M. Berezetskaya, C. Boiteux, Ch. Ramseyer // Biopolymers and Cell. — 2009. — Т. 25, № 6. — С. 476-483. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. 0233-7657 DOI: http://dx.doi.org/10.7124/bc.0007FA https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153307 577.322 The aim of this series of papers is to develop the semi-quantitative theory of the gating of KcsA channel. Methods. For this purpose available structural and electrophysiological data and the results of molecular dynamics simulations were used in the context of the concept of dynamical self-organization. In the second paper we describe the principles of dynamic self-organization and develop the theory of KcsA channel gating based on this concept. Conclusions. Present work is the first successful attempt of combining the structure and dynamics of real protein and the general concept of dynamic self-organization. Мета даної серії робіт полягає у розробці напівкількісної теорії воротних процесів в іонному каналі KcsA. Методи. Для цього залучено доступні експериментальні дані, а також результати молекулярної динаміки у контексті концепції динамічної самоорганізації. Результати. У другій роботі серії описано принципи динамічної самоорганізації та розроблено теорію воротних процесів у каналі KcsA, що базується на цих принципах. Наведено першу успішну спробу об’єднання даних щодо структури та динаміки реального білка з концепцією динамічної самоорганізації. Целью данной серии работ является разработка полуколичественной теории воротных процессов в ионном канале KcsA. Методы. Для этого использованы доступные экспериментальные данные, а также результаты молекулярной динамики в контексте концепции динамической самоорганизации. Результаты. Во второй работе серии описаны принципы динамической самоорганизации и разработана теория воротных процессов в канале KcsA, базирующаяся на этих принципах. Представлена первая успешная попытка объединения данных о структуре и динамике реального белка с концепцией динамической самоорганизации. en Інститут молекулярної біології і генетики НАН України Вiopolymers and Cell Молекулярна біофізика Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating Напівкількісна модель воротних процесів в іонному каналі KcsA. 2. Модель динамічної самоорганізації воротних процесів Полуколичественная модель воротных процессов в ионном канале KcsA. 2. Модель динамической самоорганизации воротных процессов Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating |
| spellingShingle |
Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating Kharkyanen, V.N. Yesylevskyy, S.O. Berezetskaya, N.M. Boiteux, C. Ramseyer, Ch. Молекулярна біофізика |
| title_short |
Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating |
| title_full |
Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating |
| title_fullStr |
Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating |
| title_full_unstemmed |
Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating |
| title_sort |
semi-quantitative model of the gating of kcsa ion channel. 2. dynamic self-organization model of the gating |
| author |
Kharkyanen, V.N. Yesylevskyy, S.O. Berezetskaya, N.M. Boiteux, C. Ramseyer, Ch. |
| author_facet |
Kharkyanen, V.N. Yesylevskyy, S.O. Berezetskaya, N.M. Boiteux, C. Ramseyer, Ch. |
| topic |
Молекулярна біофізика |
| topic_facet |
Молекулярна біофізика |
| publishDate |
2009 |
| language |
English |
| container_title |
Вiopolymers and Cell |
| publisher |
Інститут молекулярної біології і генетики НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Напівкількісна модель воротних процесів в іонному каналі KcsA. 2. Модель динамічної самоорганізації воротних процесів Полуколичественная модель воротных процессов в ионном канале KcsA. 2. Модель динамической самоорганизации воротных процессов |
| description |
The aim of this series of papers is to develop the semi-quantitative theory of the gating of KcsA channel. Methods. For this purpose available structural and electrophysiological data and the results of molecular dynamics simulations were used in the context of the concept of dynamical self-organization. In the second paper we describe the principles of dynamic self-organization and develop the theory of KcsA channel gating based on this concept. Conclusions. Present work is the first successful attempt of combining the structure and dynamics of real protein and the general concept of dynamic self-organization.
Мета даної серії робіт полягає у розробці напівкількісної теорії воротних процесів в іонному каналі KcsA. Методи. Для цього залучено доступні експериментальні дані, а також результати молекулярної динаміки у контексті концепції динамічної самоорганізації. Результати. У другій роботі серії описано принципи динамічної самоорганізації та розроблено теорію воротних процесів у каналі KcsA, що базується на цих принципах. Наведено першу успішну спробу об’єднання даних щодо структури та динаміки реального білка з концепцією динамічної самоорганізації.
Целью данной серии работ является разработка полуколичественной теории воротных процессов в ионном канале KcsA. Методы. Для этого использованы доступные экспериментальные данные, а также результаты молекулярной динамики в контексте концепции динамической самоорганизации. Результаты. Во второй работе серии описаны принципы динамической самоорганизации и разработана теория воротных процессов в канале KcsA, базирующаяся на этих принципах. Представлена первая успешная попытка объединения данных о структуре и динамике реального белка с концепцией динамической самоорганизации.
|
| issn |
0233-7657 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153307 |
| citation_txt |
Semi-quantitative model of the gating of KcsA ion channel. 2. Dynamic self-organization model of the gating / V.N. Kharkyanen, S.O. Yesylevskyy, N.M. Berezetskaya, C. Boiteux, Ch. Ramseyer // Biopolymers and Cell. — 2009. — Т. 25, № 6. — С. 476-483. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT kharkyanenvn semiquantitativemodelofthegatingofkcsaionchannel2dynamicselforganizationmodelofthegating AT yesylevskyyso semiquantitativemodelofthegatingofkcsaionchannel2dynamicselforganizationmodelofthegating AT berezetskayanm semiquantitativemodelofthegatingofkcsaionchannel2dynamicselforganizationmodelofthegating AT boiteuxc semiquantitativemodelofthegatingofkcsaionchannel2dynamicselforganizationmodelofthegating AT ramseyerch semiquantitativemodelofthegatingofkcsaionchannel2dynamicselforganizationmodelofthegating AT kharkyanenvn napívkílʹkísnamodelʹvorotnihprocesívvíonnomukanalíkcsa2modelʹdinamíčnoísamoorganízacíívorotnihprocesív AT yesylevskyyso napívkílʹkísnamodelʹvorotnihprocesívvíonnomukanalíkcsa2modelʹdinamíčnoísamoorganízacíívorotnihprocesív AT berezetskayanm napívkílʹkísnamodelʹvorotnihprocesívvíonnomukanalíkcsa2modelʹdinamíčnoísamoorganízacíívorotnihprocesív AT boiteuxc napívkílʹkísnamodelʹvorotnihprocesívvíonnomukanalíkcsa2modelʹdinamíčnoísamoorganízacíívorotnihprocesív AT ramseyerch napívkílʹkísnamodelʹvorotnihprocesívvíonnomukanalíkcsa2modelʹdinamíčnoísamoorganízacíívorotnihprocesív AT kharkyanenvn polukoličestvennaâmodelʹvorotnyhprocessovvionnomkanalekcsa2modelʹdinamičeskoisamoorganizaciivorotnyhprocessov AT yesylevskyyso polukoličestvennaâmodelʹvorotnyhprocessovvionnomkanalekcsa2modelʹdinamičeskoisamoorganizaciivorotnyhprocessov AT berezetskayanm polukoličestvennaâmodelʹvorotnyhprocessovvionnomkanalekcsa2modelʹdinamičeskoisamoorganizaciivorotnyhprocessov AT boiteuxc polukoličestvennaâmodelʹvorotnyhprocessovvionnomkanalekcsa2modelʹdinamičeskoisamoorganizaciivorotnyhprocessov AT ramseyerch polukoličestvennaâmodelʹvorotnyhprocessovvionnomkanalekcsa2modelʹdinamičeskoisamoorganizaciivorotnyhprocessov |
| first_indexed |
2025-12-02T11:37:56Z |
| last_indexed |
2025-12-02T11:37:56Z |
| _version_ |
1850862397430956033 |