Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии

Исследуется задача выбора оптимального плана для наилучшего ограниченного линейного несмещенного прогноза линейной функции регрессии в фиксированной точке с учетом «шума» в гильбертовом пространстве по наблюдению линейной функции регрессии с теми же неизвестными действительными параметрами в банахов...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Український математичний журнал
Datum:1988
1. Verfasser: Заиграев, А.Ю.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут математики НАН України 1988
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153415
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1988. — Т. 40, № 4. — С. 431–435. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-153415
record_format dspace
spelling Заиграев, А.Ю.
2019-06-14T09:54:27Z
2019-06-14T09:54:27Z
1988
Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1988. — Т. 40, № 4. — С. 431–435. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153415
519.21
Исследуется задача выбора оптимального плана для наилучшего ограниченного линейного несмещенного прогноза линейной функции регрессии в фиксированной точке с учетом «шума» в гильбертовом пространстве по наблюдению линейной функции регрессии с теми же неизвестными действительными параметрами в банаховом пространстве.
ru
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии
An optimal design for the best prediction of a linear regression function
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии
spellingShingle Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии
Заиграев, А.Ю.
Статті
title_short Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии
title_full Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии
title_fullStr Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии
title_full_unstemmed Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии
title_sort об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии
author Заиграев, А.Ю.
author_facet Заиграев, А.Ю.
topic Статті
topic_facet Статті
publishDate 1988
language Russian
container_title Український математичний журнал
publisher Інститут математики НАН України
format Article
title_alt An optimal design for the best prediction of a linear regression function
description Исследуется задача выбора оптимального плана для наилучшего ограниченного линейного несмещенного прогноза линейной функции регрессии в фиксированной точке с учетом «шума» в гильбертовом пространстве по наблюдению линейной функции регрессии с теми же неизвестными действительными параметрами в банаховом пространстве.
issn 1027-3190
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153415
citation_txt Об оптимальном планировании для наилучшего прогноза линейной функции регрессии / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1988. — Т. 40, № 4. — С. 431–435. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zaigraevaû oboptimalʹnomplanirovaniidlânailučšegoprognozalineinoifunkciiregressii
AT zaigraevaû anoptimaldesignforthebestpredictionofalinearregressionfunction
first_indexed 2025-12-07T15:42:42Z
last_indexed 2025-12-07T15:42:42Z
_version_ 1850864736848052224