Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots

Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots

Using agent-directed simulations, we investigate fluctuations in the collective emotional states on a chat network where agents interchange messages with a fixed number of moderators and emotional Bot. To design a realistic chat system, the interaction rules and some statistical parameters, as well...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Condensed Matter Physics
Date:2014
Main Authors: Šuvakov, M., Tadić, B.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут фізики конденсованих систем НАН України 2014
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153459
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots / M. Šuvakov, B. Tadić // Condensed Matter Physics. — 2014. — Т. 17, № 3. — С. 33801:1-12. — Бібліогр.: 31 назв.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-153459
record_format dspace
spelling Šuvakov, M.
Tadić, B.
2019-06-14T10:31:05Z
2019-06-14T10:31:05Z
2014
Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots / M. Šuvakov, B. Tadić // Condensed Matter Physics. — 2014. — Т. 17, № 3. — С. 33801:1-12. — Бібліогр.: 31 назв.
1607-324X
DOI:10.5488/CMP.17.33801
arXiv:1411.5392
PACS: 89.20.-a, 05.10.-a, 05.65.+b, 64.60.aq, 89.75.Fb
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153459
Using agent-directed simulations, we investigate fluctuations in the collective emotional states on a chat network where agents interchange messages with a fixed number of moderators and emotional Bot. To design a realistic chat system, the interaction rules and some statistical parameters, as well as the agent's attributes, are inferred from the empirical chat channel Ubuntu. In the simulations, the Bot's emotion is fixed; the moderators tune the level of its activity by passing a fraction ε of messages to the Bot. At ε ≥ 0, the collective emotional state matching the Bot's emotion polarity gradually arises; the average growth rate of the dominant emotional charge serves as an order parameter. Due to self-organizing effects, the collective dynamics is more explosive when positive emotions arise by positive Bot than the onset of negative emotions in the presence of negative Bot at the same ε. Furthermore, when the emotions matching the Bot's emotion polarity are spread over the system, the underlying fractal processes exhibit higher persistence and stronger clustering of events than the processes spreading of emotion polarity opposite to the Bot's emotion. On the other hand, the relaxation dynamics is controlled by the external noise; the related nonextensive parameter, estimated from the statistics of returns, is virtually independent of the Bot's activity level and emotion contents.
За допомогою агентно-орiєнтованих симуляцiй ми дослiджуємо флуктуацiї колективних емоцiйних станiв на мережi чату, в якому агенти обмiнюються повiдомленнями з фiксованою кiлькiстю модераторiв та емоцiйних ботiв. Щоб спроектувати реалiстичну систему чату, правила взаємодiї, деякi статистичнi характеристики, а також атрибути агента базуються на емпiричному аналiзi каналу чату Ubuntu. У симуляцiях емоцiї бота є фiксованими; модератори корегують рiвень активностi бота, направляючи до нього частину повiдомлень ². При ² & 0 поступово виникає колективний емоцiйний стан, що спiвпадає з полярнiстю емоцiй бота; параметром порядку служить середнiй рiвень зростання домiнантного емоцiйного заряду. Завдяки ефектам самоорганiзацiї, колективна динамiка виявляється бiльш вираженою, коли позитивнi емоцiї провокуються позитивним ботом, нiж при провокуваннi негативних емоцiй негативним ботом при однаковому ². Бiльше того, базовi фрактальнi процеси демонструють бiльшу стiйкiсть та сильнiшу кластеризацiю подiй у випадку, коли в системi поширена емоцiя iз полярнiстю, що спiвпадає з емоцiєю бота, нiж коли поширюється емоцiя, протилежна до емоцiї бота. З iншого боку, динамiка загасання контролюється зовнiшнiм шумом; залежний неекстенсивний параметр, що визначається iз статистики затримок, є вiртуально незалежним вiд рiвня активностi бота та емоцiйного змiсту.
We are grateful for support from program P1–0044 by the Research Agency of the Republic of Slovenia and from the European Community’s program FP7–ICT–2008–3 under grant no 231323. B.T. also thanks for partial support from COST Action TD1210 KNOWeSCAPE. M.Š. would like to thank for support from projects OI171037 and III41011 of the Republic of Serbia.
en
Інститут фізики конденсованих систем НАН України
Condensed Matter Physics
Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots
Колективна динамiка емоцiй у чатах з агентами, модераторами та ботами
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots
spellingShingle Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots
Šuvakov, M.
Tadić, B.
title_short Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots
title_full Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots
title_fullStr Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots
title_full_unstemmed Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots
title_sort collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and bots
author Šuvakov, M.
Tadić, B.
author_facet Šuvakov, M.
Tadić, B.
publishDate 2014
language English
container_title Condensed Matter Physics
publisher Інститут фізики конденсованих систем НАН України
format Article
title_alt Колективна динамiка емоцiй у чатах з агентами, модераторами та ботами
description Using agent-directed simulations, we investigate fluctuations in the collective emotional states on a chat network where agents interchange messages with a fixed number of moderators and emotional Bot. To design a realistic chat system, the interaction rules and some statistical parameters, as well as the agent's attributes, are inferred from the empirical chat channel Ubuntu. In the simulations, the Bot's emotion is fixed; the moderators tune the level of its activity by passing a fraction ε of messages to the Bot. At ε ≥ 0, the collective emotional state matching the Bot's emotion polarity gradually arises; the average growth rate of the dominant emotional charge serves as an order parameter. Due to self-organizing effects, the collective dynamics is more explosive when positive emotions arise by positive Bot than the onset of negative emotions in the presence of negative Bot at the same ε. Furthermore, when the emotions matching the Bot's emotion polarity are spread over the system, the underlying fractal processes exhibit higher persistence and stronger clustering of events than the processes spreading of emotion polarity opposite to the Bot's emotion. On the other hand, the relaxation dynamics is controlled by the external noise; the related nonextensive parameter, estimated from the statistics of returns, is virtually independent of the Bot's activity level and emotion contents. За допомогою агентно-орiєнтованих симуляцiй ми дослiджуємо флуктуацiї колективних емоцiйних станiв на мережi чату, в якому агенти обмiнюються повiдомленнями з фiксованою кiлькiстю модераторiв та емоцiйних ботiв. Щоб спроектувати реалiстичну систему чату, правила взаємодiї, деякi статистичнi характеристики, а також атрибути агента базуються на емпiричному аналiзi каналу чату Ubuntu. У симуляцiях емоцiї бота є фiксованими; модератори корегують рiвень активностi бота, направляючи до нього частину повiдомлень ². При ² & 0 поступово виникає колективний емоцiйний стан, що спiвпадає з полярнiстю емоцiй бота; параметром порядку служить середнiй рiвень зростання домiнантного емоцiйного заряду. Завдяки ефектам самоорганiзацiї, колективна динамiка виявляється бiльш вираженою, коли позитивнi емоцiї провокуються позитивним ботом, нiж при провокуваннi негативних емоцiй негативним ботом при однаковому ². Бiльше того, базовi фрактальнi процеси демонструють бiльшу стiйкiсть та сильнiшу кластеризацiю подiй у випадку, коли в системi поширена емоцiя iз полярнiстю, що спiвпадає з емоцiєю бота, нiж коли поширюється емоцiя, протилежна до емоцiї бота. З iншого боку, динамiка загасання контролюється зовнiшнiм шумом; залежний неекстенсивний параметр, що визначається iз статистики затримок, є вiртуально незалежним вiд рiвня активностi бота та емоцiйного змiсту.
issn 1607-324X
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/153459
citation_txt Collective emotion dynamics in chats with agents, moderators and Bots / M. Šuvakov, B. Tadić // Condensed Matter Physics. — 2014. — Т. 17, № 3. — С. 33801:1-12. — Бібліогр.: 31 назв.
work_keys_str_mv AT suvakovm collectiveemotiondynamicsinchatswithagentsmoderatorsandbots
AT tadicb collectiveemotiondynamicsinchatswithagentsmoderatorsandbots
AT suvakovm kolektivnadinamikaemociiučatahzagentamimoderatoramitabotami
AT tadicb kolektivnadinamikaemociiučatahzagentamimoderatoramitabotami
first_indexed 2025-12-07T20:17:56Z
last_indexed 2025-12-07T20:17:56Z
_version_ 1850882052839178240

Similar Items