Метод поиска структурных мотивов в аминокислотных последовательностях программа «site» пакета «GenBee»

Предложен метод поиска структурных мотивов в аминокислотных последовательностях, основанный на построении частотного профиля группы выравненных фрагментов последовательностей. На примере сканирования банка аминокислотных последовательностей мотивом, характерным для широкого класса NTР-связывающих бе...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:1990
Hauptverfasser: Кунин, Е.В., Чумаков, К.М., Горбаленя, А.Е.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут молекулярної біології і генетики НАН України 1990
Schriftenreihe:Биополимеры и клетка
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/154121
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод поиска структурных мотивов в аминокислотных последовательностях программа «site» пакета «GenBee» / Е.В. Кунин, К.М. Чумаков, А.Е. Горбаленя // Биополимеры и клетка. — 1990. — Т. 6, № 6. — С. 42-48. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Предложен метод поиска структурных мотивов в аминокислотных последовательностях, основанный на построении частотного профиля группы выравненных фрагментов последовательностей. На примере сканирования банка аминокислотных последовательностей мотивом, характерным для широкого класса NTР-связывающих белков, рассмотрена работа программы «SITE», написанной на основе предложенного алгоритма. Продемонстрированы преимущества предложенного подхода по сравнению со стандартными программами поиска паттернов в отношении полноты и избирательности извлечения из банка последовательностей, содержащих участки, сходные с рассматриваемым мотивом. Представлена предположительная идентификация NTP-связывающих центров в нескольких белках, где они ранее не были обнаружены. Обсуждается применение разработанного алгоритма для классификации банков аминокислотных последовательностей.