Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк

В работе для предсказания вторичной структуры белка используется новый метод распознавания образов, известный под названием LOGIS. Обучение и предсказание базируется на данных о вторичной структуре 108 белков (около 20000 аминокислотных остатков) с рентгеноструктурным разрешением менее 0,2 нм. Средн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Биополимеры и клетка
Date:1998
Main Authors: Братусь, А.В., Чащин, Н.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут молекулярної біології і генетики НАН України 1998
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/154991
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк / А.В. Братусь, Η.А. Чащин // Биополимеры и клетка. — 1998. — Т. 14, № 2. — С. 156-162. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-154991
record_format dspace
spelling Братусь, А.В.
Чащин, Н.А.
2019-06-16T07:57:34Z
2019-06-16T07:57:34Z
1998
Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк / А.В. Братусь, Η.А. Чащин // Биополимеры и клетка. — 1998. — Т. 14, № 2. — С. 156-162. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
0233-7657
DOI: http://dx.doi.org/10.7124/bc.0004C9
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/154991
В работе для предсказания вторичной структуры белка используется новый метод распознавания образов, известный под названием LOGIS. Обучение и предсказание базируется на данных о вторичной структуре 108 белков (около 20000 аминокислотных остатков) с рентгеноструктурным разрешением менее 0,2 нм. Средняя точность предсказания на имеющихся данных составила 71 %
У роботі для прогнозування вторинної структури білків запропоновано новий метод розпізнавання образів, відомий як метод LOGIS. Навчання та передбачення грунтуються на даних про вторинну структуру 108 білків (біля 20000 амінокислотних залишків) з рентгеноструктурним розділенням менше 0,2 нм. Середня точність передбачення складає 71 %.
A new method for protein secondary structure prediction is described in the present article. This method based on LOGIS-method. Information for secondary structure of 108 proteins (20000 AAs) with X-ray resolution less than 0.2 nm was used for learning and prediction of protein secondary structure. Average accuracy of successful prediction is 71 %.
ru
Інститут молекулярної біології і генетики НАН України
Биополимеры и клетка
Методы
Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
Застосування методу LOGIS для передбачення вторинної структури білка
A method for protein secondary structure prediction
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
spellingShingle Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
Братусь, А.В.
Чащин, Н.А.
Методы
title_short Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
title_full Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
title_fullStr Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
title_full_unstemmed Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
title_sort применение метода logis для предсказания вторичной структуры белк
author Братусь, А.В.
Чащин, Н.А.
author_facet Братусь, А.В.
Чащин, Н.А.
topic Методы
topic_facet Методы
publishDate 1998
language Russian
container_title Биополимеры и клетка
publisher Інститут молекулярної біології і генетики НАН України
format Article
title_alt Застосування методу LOGIS для передбачення вторинної структури білка
A method for protein secondary structure prediction
description В работе для предсказания вторичной структуры белка используется новый метод распознавания образов, известный под названием LOGIS. Обучение и предсказание базируется на данных о вторичной структуре 108 белков (около 20000 аминокислотных остатков) с рентгеноструктурным разрешением менее 0,2 нм. Средняя точность предсказания на имеющихся данных составила 71 % У роботі для прогнозування вторинної структури білків запропоновано новий метод розпізнавання образів, відомий як метод LOGIS. Навчання та передбачення грунтуються на даних про вторинну структуру 108 білків (біля 20000 амінокислотних залишків) з рентгеноструктурним розділенням менше 0,2 нм. Середня точність передбачення складає 71 %. A new method for protein secondary structure prediction is described in the present article. This method based on LOGIS-method. Information for secondary structure of 108 proteins (20000 AAs) with X-ray resolution less than 0.2 nm was used for learning and prediction of protein secondary structure. Average accuracy of successful prediction is 71 %.
issn 0233-7657
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/154991
citation_txt Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк / А.В. Братусь, Η.А. Чащин // Биополимеры и клетка. — 1998. — Т. 14, № 2. — С. 156-162. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT bratusʹav primeneniemetodalogisdlâpredskazaniâvtoričnoistrukturybelk
AT čaŝinna primeneniemetodalogisdlâpredskazaniâvtoričnoistrukturybelk
AT bratusʹav zastosuvannâmetodulogisdlâperedbačennâvtorinnoístrukturibílka
AT čaŝinna zastosuvannâmetodulogisdlâperedbačennâvtorinnoístrukturibílka
AT bratusʹav amethodforproteinsecondarystructureprediction
AT čaŝinna amethodforproteinsecondarystructureprediction
first_indexed 2025-12-07T17:59:13Z
last_indexed 2025-12-07T17:59:13Z
_version_ 1850873325175177216