Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами

• Дата: 2006
• ISSN: 1727-4907
• Автор: Жора, Д.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2006
• Теми: Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1551
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 124-134. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

Нейронные сети являются достаточно популярным средством решения многих задач искуственного интеллекта. В то же время,
 любые аппаратные реализации нейросетевых архитектур очень быстро устаревают благодаря стремительному развитию
 вычислительной техники. Таким образом, большинство исследователей стремятся использовать в первую очередь программные
 реализации алгоритмов, что делает актуальным распараллеливание функционирования нейросетевых систем. В работе
 рассматривается нейросетевой классификатор со случайными подпространствами и предлагаются алгоритмы распараллеливания
 его основных операций. Neural networks are quite popular for solving many tasks of artificial intelligence. At the same time, any hardware implementation of
 some neural architecture becomes obsolete really fast due to rapid development of semiconductor industry. Thus, most researchers first of
 all tend to use software algorithm implementations, which makes parallelization of neural network algorithms quite attractive. This article
 analyses neural random subspace classifier and suggests algorithms for parallelization off it’s basic operations.